The demand for video analytics software what was going on in 2021

Dựa trên phân tích 2.457 truy vấn cho phần mềm phân tích video từ khu vực công và khách hàng doanh nghiệp trong năm 2021, Ntechlab nhận thấy khối doanh nghiệp có số lượng truy vấn vượt trội. Thế nhưng, công nghệ này chủ yếu được triển khai tại khu vực công.

Nhận dạng khuôn mặt đã vượt ra khỏi biên giới thủ đô

Thành phố an toàn, trường hợp đi đầu trong sử dụng phân tích video trong khu vực công, đang được triển khai ở Mát-xcơ-va và toàn tỉnh Mát-xcơ-va. Việc triển khai, bao gồm cả POC, đã được hoàn thành và đang trong quá trình sử dụng, đến cuối năm 2021 tại 20 vùng tại Nga. Trong số các yêu cầu mới từ các vùng chính, có yêu cầu giải pháp nhận diện súng và các hành vi hung hãn. Trong giáo dục, sự quan tâm mạnh mẽ trong nhận diện khuôn mặt cho các công cụ trông thi khi thi từ xa. Mặc cho đại dịch kết thúc, khối học thuật vẫn mong chờ sự phát triển việc học từ xa hoặc kết hợp tại chỗ và từ xa, vì vậy phân tích video phục vụ việc trông thi vẫn còn cần thiết.

Tại những nơi xa các thành phố trung tâm, chính quyền địa phương tìm kiếm giải pháp môi trường để giảm thiểu chi phí dọn rác thải. Đã có hai vùng lớn bày tỏ quan tâm đến phần mềm giúp phân tích mức độ rác thải trong công-ten-nơ, độ sạch ở nơi thu gom rác cũng như quy hoạch cung đường hoạt động cho các xe chở rác. Trong năm 2021, truy vấn kiểm soát việc dọn rác kiếm 2% tổng các truy vấn từ khu vực công.

Khu vực công ngày càng sáng suốt hơn

Trước đây các truy vấn từ khu vực công chủ yếu quan tâm đến vấn đề an ninh. Ngày nay, khu vực công đang chuyển đổi qua các kịch bản khác khi sử dụng các hệ thống phân tích cho các thành phố thông minh. Ví dụ, đếm số người bằng cách nhận dạng bóng người giúp đo mức độ đông đúc ở các cơ sở văn hoá, xã hội, thể thao và giao thông. Loại truy vấn này chiếm hơn 25% tổng số truy vấn. Khách hàng quan tâm đến giải pháp này là bảo tàng, tượng đài, công viên, cơ sở thể thao, cũng như bệnh viện, và khu vực giao thông, chủ yếu là dành cho điểm dừng xe buýt thông minh.

Một giải pháp khác cho thành phố thông minh là nhận diện người ngã xuống phố và cảnh báo tới dịch vụ cấp cứu. Người dân có được hỗ trợ y tế nhanh hơn giúp giảm nguy cơ tử vong trong các trường hợp nguy cấp, ví dụ trong trường hợp đột quỵ do thiếu máu cục bộ. Tình huống điển hình là khi một người bị đột quỵ trên phố nhưng lại bị nhầm lẫn với người say rượu và bị bỏ mặc nguy hiểm.

Lựa chọn thứ ba cho các thành phố thông minh là bản đồ nhiệt được xây dựng cách sử dụng các dữ liệu phi cá nhân về chuyển động của người dân trên đường phố và trong nhà. Camera và phần mềm phân tích video sẽ thu thập dữ liệu để biết được, ví dụ, ở một đoạn đường cố định trẻ em thường hay sang đường mà đoạn đường này nguy hiểm do đông đúc xe qua lại. Như vậy, bạn cần thêm gờ giảm tốc, biển báo hoặc “đảo an toàn”.

Thêm vào đó, có những khái niệm thú vị chưa được triển khai, nhưng đang được thảo luận tới: thanh chắn ba-ri-e thông minh có thể nhận dạng các phương tiện cấp cứu và taxi, cũng như xe cá nhân, và tự động mở cổng tại các khu dân cư khép kín. Khách hàng của các giải pháp này là chính quyền địa phương và các công ty quản lý.

Khối doanh nghiệp dùng phân tích video ra sao: nhu cầu cao nhưng ít triển khai hơn khu vực công

Sự quan tâm của khối doanh nghiệp tư nhân tăng nhanh hơn khu vực công. Số lượng truy vấn từ khối doanh nghiệp kể từ khi bắt đầu đại dịch đã tăng 1500% và trong năm 2021 tăng 495% so với năm 2020. Dù cho sự quan tâm tăng cao, việc triển khai vẫn ít hơn tại khu vực công. Trong năm 2021, số lượt yêu cầu chuyển đổi thành doanh thu chỉ tăng 300%. Trong khi đó, con số này ở khu vực công cao hơn nhiều — 850%.

Có một vài lý do cho việc này. Nguyên nhân chính là chi phí triển khai cao: các tổ chức do chính phủ quản lý dễ xin vốn hơn. Nhưng cho dù doanh nghiệp có vốn, họ cũng xem xét thông qua khía cạnh hiệu quả kinh tế của việc triển khai. Với một công ty nhỏ, họ khó có thể chi trả cho việc kiểm soát ra vào bằng sinh trắc học và quản lý vào theo khu vực. Họ sẽ nghiêng về phía công nghệ ít hiện đại hơn nhưng rẻ hơn. Để phần mềm phân tích video mang lại lợi nhuận nhanh hơn, trong một vài trường hợp doanh nghiệp thử triển khai một vài kịch bản đồng thời, ví dụ, kết hợp kiểm soát ra vào với chấm công.

Nguyên nhân thứ hai: việc triển khai phân tích video không chỉ bao gồm việc lắp đặt camera, cài đặt phần mềm và một người giám sát. Điều quan trọng là nhân viên công ty phải chấp nhận cải tiến: một vài người học và sử dụng tại nơi làm việc, những người khác không phản đối. Ví dụ, nếu bạn sử dụng giải pháp chấm công để giám sát số giờ làm việc, bạn phải cho nhân viên biết tại sao bạn lại làm thế và phương thức hoạt động của nó ra sao, rằng đây không phải việc giám sát toàn diện họ và không có lý do để phản đối áp dụng cải tiến.

Thêm vào đó, việc áp dụng công nghệ có thể bị chậm trễ hoặc thậm chí gặp rào cả do thiếu dữ liệu để phân tích. Nghĩa là bạn có thể triển khai giải pháp nhưng dữ liệu sẽ được thu thập, ví dụ, chỉ trong 6 tháng, hoặc bạn cần chèn thêm công cụ thu thập dữ liệu. Cơ sở hạ tầng chưa đầy đủ cũng có thể là trở ngại — cỏ thể bạn không có đủ camera.

Doanh nghiệp cần sản phẩm chứ không phải công nghệ

Họ gần như không có bất cứ nhu cầu nào cho các đổi mới không hữu hình chỉ để giúp thế giới tốt đẹp hơn. Doanh nghiệp muốn giải pháp có sẵn, được nâng cấp và thích ứng với nhu cầu của họ. Xu hướng chuyển đổi thuật toán sang sản phẩm đang tăng cao.

Đặc biệt, nhiều ngành công nghiệp bao gồm vận tải, nhà hàng và khách sạn, bán lẻngân hàng quan tâm đến thiết bị tự phục vụ. Trong năm 2021, các truy vấn liên quan đã tăng 580%. Thiết bị tự phục vụ là điểm phát triển cho ngách phân tích video, chủ yếu trong ngành bán lẻ nơi cần thanh toán bằng mặt khả năng mua thuốc lá và đồ uống có cồn mà không cần cung cấp giấy tờ nếu khách hàng đã xác nhận tuổi của mình cũng như so sánh danh sách đen những khách hàng giả mạo.

Các dự án đón khách không tiếp xúc tại khách sạn và việc ra vào phòng bằng sinh trắc học khuôn mặt cũng đang được thảo luận. Ý tưởng đầu tiên thiết thực do ảnh hưởng của đại dịch COVID-19 và nhu cầu giảm thiểu tiếp xúc giữa mọi người. Ý tưởng thứ hai giúp khách hàng thuận tiện hơn, không cần mang theo chìa khoá bên mình rồi sau đó lại trong túi.

Nhận dạng khách hàng thông qua khuôn mặt

Khách hàng muốn có dịch vụ và đề xuất được cá nhân hoá và doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp để hiểu khách hàng. Vì lý do này, các công ty muốn phân loại khách hàng theo giới tính và độ tuổi, nhận dạng khách hàng mới và đặc biệt ngày càng cần giải pháp phân tích video này. Chúng giúp tạo ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả và tinh chỉnh ảnh hưởng của bạn đến các đối tượng khác nhau. Nhu cầu trong ngách kinh doanh này trong năm 2021 đã tăng 1300%.

Khách hàng cũng hỏi chúng tôi về giải pháp để cải thiện chương trình khách hàng thân thiết, sử dụng sinh trắc học thay cho thẻ nhựa khi ra về. Rất thân thiện với khách hàng, hãy tưởng tượng bạn không cần phải tìm thẻ trong túi hoặc phải đọc lại số điện thoại. Và nó cũng thân thiện với môi trường khi bạn có thể loại bỏ nhựa hoàn toàn.

Nhu cầu cao nhất (17%) đến từ ngành du lịch, văn hoá và giải trí - họ muốn đếm số người và quan tâm đến việc phân tích khách hàng. Trong số những ngành quan tâm nhiều còn có ngành sản xuất, xây dựng, và bất động sản thương mại với 11−15% truy vấn. Đồng thời, nhu cầu của khu vực công và khối doanh nghiệp cũng đang thay đổi: các doanh nghiệp chuyển sang khái niệm kiểm soát và an toàn hướng tới dịch vụ khách hàng trong khi khu vực công tập trung chủ yếu và các “thành phố thông minh.”