Até recentemente, o uso de vigilância por vídeo era limitado a um oficial de segurança sentado em frente a uma tela garantindo que ninguém estava tirando mercadorias não pagas da loja. Agora existem sistemas inteligentes capazes de análise de vídeo em tempo real e processamento de dados em massa. Hoje vamos falar sobre como eles são usados no varejo e quais obstáculos estão no caminho de sua implementação.
O setor de varejo é um setor que implementa vigorosamente sistemas de análise de vídeo e os usa ativamente. Dado o seu ritmo de implementação, podemos dizer com confiança que em breve se tornarão parte integrante das nossas vidas: começarão a aparecer em toda a parte nos próximos três a quatro anos. Muitas pessoas estão agora interessadas em experimentar novas tecnologias, mas o efeito económico é difícil de prever.
Numa loja inteligente, é impossível roubar
Antes de mais nada, o objetivo é ajudar a combater o roubo, tanto intencional quanto “acidental”. De acordo com as estimativas da Crime Tech [1], o setor de varejo perde 1,4% das vendas anualmente devido a roubo. A análise de vídeo ajuda não apenas a registrar o roubo intencional, mas também a identificar um comprador esquecido — se uma pessoa passar pela caixa registradora, acidentalmente sem pagar pela compra, ela será parada na saída por um agente de segurança. Neste momento, o nosso comprador esquecido é colocado numa lista de vigilância. Este é um recurso básico em alguns sistemas de análise de vídeo. Da próxima vez que essa pessoa entrar na loja, a segurança receberá um aviso e ficará de olho nela. A Lista Branca (whitelist) é para os hóspedes desejados
A Lista Branca (whitelist) é para os hóspedes desejados
Os sistemas de análise de vídeo também têm “listas brancas” que ajudam a melhorar os programas de fidelidade. Se o cliente enviar uma foto para a conta, ele não precisará carregar nenhum tipo de cartão plástico. O sistema reconhece a pessoa no cadastro ou na entrada e aplica automaticamente o desconto. Quando os clientes VIP chegarem, os funcionários receberão uma notificação para chamar o cliente pelo nome e oferecer-lhe determinados produtos.
Além disso, a publicidade personalizada pode ser mostrada ao membro do programa de fidelidade na tela pelo checkout. O varejo ainda não está usando muito essa ideia, mas os restaurantes estão se preparando para isso. Por exemplo, a cadeia californiana CaliBurger. O reconhecimento facial do cliente não só permite [2] criar ofertas personalizadas, mas também acelera o processo de formação e execução de pedidos. Videovigilância para trabalho produtivo
Videovigilância para trabalho produtivo
Os sistemas de análise de vídeo facilitam o controle do horário de trabalho dos funcionários: é possível não apenas observar a hora de chegada e partida, mas também monitorar a presença de funcionários na caixa registradora ou em outro departamento específico, pausas para almoço, pausas para fumar. Os dados podem ser sincronizados com informações de qualquer sistema ERP.
Não apenas reconhecimento facial
No varejo, mais de 50% da análise de vídeo está relacionada ao reconhecimento de rostos e silhuetas das pessoas — isso é confirmado pelos dados [3] da Big Data School. Mas existem outros cenários para o seu uso. Por exemplo, o algoritmo de reconhecimento de ação detectará uma pessoa que esqueceu suas coisas na loja. O sistema vê quando um comprador entra com uma bolsa e sai sem ela. Isso é importante não apenas para ajudar pessoas esquecidas, mas também para melhorar a segurança.
Na luta contra a espera na fila, a análise de vídeo também não deve ser esquecida: o sistema notifica os funcionários sobre o acúmulo de pessoas (por exemplo, mais de três) no registro, no vestiário e assim por diante. E ao mesmo tempo recolhe informações sobre uma linha específica: o tempo de espera, o número de pessoas. Isso permite garantir um melhor fluxo de clientes através de registros e aumentar a receita. De acordo com um estudo [4] da Honeywell’s na Grã-Bretanha, a mitigação de linhas aumenta a fidelidade do cliente em 35%.
As análises de vídeo ajudam a controlar o layout do produto na prateleira. De acordo com as estatísticas do IHL Group [5], o comércio retalhista mundial perde 900 mil milhões de euros todos os anos, devido ao facto de os produtos necessários esgotarem e não serem estocados a tempo. O sistema de análise de vídeo monitora o layout e alerta a equipe sobre esses problemas.
O que pode aprender sobre os seus compradores
Ainda outro campo é a pesquisa de público e o desenvolvimento de relatórios de marketing com base em dados de câmera. O sistema determina o sexo, a idade (com uma precisão de dois anos), calcula o número total de visitantes, incluindo únicos e recorrentes, ajuda a elaborar uma programação de horários de pico para os clientes. Permite traçar o comportamento dos clientes e sua trajetória na loja. Isso é necessário para posicionar corretamente vários departamentos, depois que as preferências da maioria do público foram levados em conta.
Analogamente, essa ideia pode ser ampliada para todo o centro comercial. Por exemplo, o Walmart leva [6] ainda mais além este conceito e construiu sua própria plataforma de publicidade para melhorar a experiência do cliente, em parte por meio de análise de vídeo. A actividade mediática é implementada em televisores nas lojas e em telas exteriores e, com base nos dados recolhidos, a publicidade digital é melhorada.
Problemas de aplicação
As principais dificuldades estão relacionadas à falta de infraestrutura para coleta de informações e à falta de dados históricos. A situação nas lojas está a evoluir. Por exemplo, muitos projetos de análise de vídeo foram introduzidos durante a pandemia da COVID-19, mas agora o modelo de comportamento do comprador já mudou.
Além disso, há um problema com a cobertura insuficiente de zonas comerciais devido à falta de câmeras. No entanto, espera-se que o custo das câmeras diminua.
É muito importante garantir a segurança e a confidencialidade dos dados dos clientes. Portanto, as informações da câmera devem permanecer no servidor local da loja. Como tal, a imagem do rosto cai no banco de dados não na forma de uma foto, mas como uma descrição digital da qual é impossível recuperar a imagem e os dados pessoais. Consequentemente, as leis relativas à protecção de dados pessoais não abrangem o reconhecimento de pessoas nem a manutenção de uma base de dados interna. Além disso, o sistema pode ser configurado para excluir os dados coletados a cada 24 horas e apenas os relatórios são salvos.
A penetração da análise de vídeo está aumentando gradualmente: a confiança em soluções inteligentes dos consumidores está subindo, a distribuição de câmeras e sensores está aumentando e a infraestrutura está melhorando. Os varejistas estão convencidos de que a tecnologia ajuda a reduzir as perdas. Portanto, nos próximos cinco anos, as soluções de análise de vídeo estarão em todos os lugares.
Lista de verificação para introdução de análise de vídeo no varejo
- Determinar o orçamento e as principais tarefas: quanto mais ampla a funcionalidade, mais rápido o retorno do investimento da implementação do sistema no ponto de varejo.
- Considere o segmento de atividade ao escolher a análise de vídeo: nas cadeias alimentares, é importante trabalhar com linhas, analisando os dados dos visitantes e os programas de fidelidade no registro. No segmento de mantimentos há um problema agudo de não pagamento de mercadorias, e outros varejistas exigem trabalho com ofertas personalizadas, análise de prefeituras, automação de ferramentas de marketing.
- Informe os compradores sobre a introdução da análise de vídeo: embora a coleta de dados não esteja coberta pelas leis de proteção de dados pessoais, siga o princípio da honestidade. O consumidor tem o direito de saber que o reconhecimento facial está operando na loja.
FONTES:
- http://cdn.uc.assets.prezly.com/89ff440d-942e-4955−89d6-c57141488db7/-/inline/no/
- https://www.cnbc.com/2018/02/02/pay-with-facial-recognition-a-i-at-caliburger-in-pasadena-california.html
- https://www.bigdataschool.ru/blog/videoanalytics-retail-cases.html
- https://www.security.honeywell.com/uk/-/media/SecurityUK/Resources/ProductDocuments/VideoAnalytics_Retail_UK-pdf.pdf
- https://www.ihlservices.com/news/analyst-corner/2018/06/worldwide-costs-of-retail-out-of-stocks/
- https://corporate.walmart.com/newsroom/2021/01/28/walmart-announces-expanded-vision-and-new-name-for-its-media-business