Sistem kota aman
skala metropolitan di Eropa Timur
Ulasan Klien
«Kami merekomendasikan agar pemerintah kota dan organisasi swasta mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah ke dalam sistem pengawasan video mereka untuk memperoleh manfaat yang diusung oleh teknologi ini. Berkat penggunaan teknologi pengenalan wajah dari NtechLab, kita dapat membuat sistem manajemen keamanan terpusat yang hemat biaya dan efektif untuk menganalisis streaming data berukuran besar yang masuk dari kamera pemantauan di seluruh kota. Dengan ini, kami yakin bahwa warga kota memiliki lapisan pertahanan keamanan tambahan. Di samping itu, kemampuan ini harus diterapkan dengan sangat cermat. Prioritas kami adalah untuk mencapai keseimbangan antara privasi dan keamanan. Oleh karena itu, kami mematuhi kontrol internal yang ketat untuk memastikan bahwa hak-hak warga negara tetap dilindungi».
STATISTIK PROYEK
Departemen Teknologi Informasi (DIT) adalah lembaga pemerintah kota yang mengembangkan dan menerapkan program teknologi informasi dan komunikasi/telekomunikasi daerah di salah satu kota terbesar di Eropa Timur.
1. Mendesain dan menerapkan sistem analisis video yang kompatibel dengan data berukuran besar untuk memastikan keamanan publik dan meningkatkan kenyamanan warga kota.
2. Meningkatkan durasi waktu penyimpanan data dari kamera pemantau video di kota.
Pendekatan untuk mencapai tujuan ini menggunakan algoritme yang dikembangkan oleh NtechLab untuk mengenali wajah secara real time menggunakan jaringan neural dan pembelajaran mesin yang mendalam.
Solusi analisis video khusus yang dikembangkan bersama dengan Departemen Teknologi Informasi (DIT) terintegrasi ke dalam sistem pengawasan video kota.
Hasil dari kemitraan
Pengembangan sistem identifikasi biometrik dilakukan dalam segmen penegakan hukum untuk menciptakan «Safe City».
Membuka peluang baru untuk deteksi kejahatan, pencarian, dan penahanan tersangka.
Menurut edaran pers Kementerian Dalam Negeri, sejak awal tahun 2019, 3249 tindak kejahatan telah ditangani dengan bantuan pengawasan video yang dilengkapi fitur pengenalan wajah di ibu kota.
Selain itu, sistem ini terbukti sukses dalam event publik, untuk membantu mengidentifikasi 152 orang yang masuk dalam daftar orang yang diawasi dan dilarang.
Fitur dalam solusi ini dikembangkan sebagai bagian dari proyek operasional yang sepenuhnya otomatis untuk memproses data pengawasan video untuk pengenalan wajah.
Pencarian wajah dalam streaming video membutuhkan waktu kurang dari 3 detik.
Pengenalan melalui rekaman video kini lebih akurat berkat kemampuan sistem untuk memilih frame foto terbaik dari serangkaian gambar.
Sistem pengenalan wajah dapat menemukan dan mengekstrak data penting dari seluruh streaming video dan menyimpan rekaman tertentu.
Sehingga secara signifikan mengurangi jumlah data video yang disimpan dan memperlama durasi waktu penyimpanan video.
Kemitraan antara DIT dan NtechLab memudahkan tugas polisi, analisis rekaman video kini menjadi 10 kali lebih cepat.
Tidak diperlukan investasi tambahan untuk infrastruktur yang sudah ada (kamera video).
Algoritme sistem pengenalan wajah telah disesuaikan untuk resolusi video spesifik pada sebagian besar kamera pengawasan kota (4CIF).
Durasi waktu penyimpanan rekaman video sekarang menjadi 6 kali lebih lama (dahulu 5 hari, sekarang 30 hari).
Jumlah pelaku kejahatan yang ditangkap juga lebih banyak.
Lebih dari 50% orang yang akhirnya ditahan telah berhasil menghindari deteksi selama bertahun-tahun.
Memperkirakan arus keramaian di tempat umum memungkinkan untuk menangani isu-isu terkait perencanaan kota, pengembangan lahan, dan organisasi transportasi, sekaligus untuk event berskala besar.
Selama pandemi virus corona, solusi ini digunakan untuk memantau area karantina dan mengidentifikasi pelanggar karantina pada pasien positif atau yang diduga terinfeksi.
Di minggu-minggu pertama, lebih dari 200 orang diidentifikasi telah mengabaikan protokol kesehatan dan keluar dari rumah.
Secara keseluruhan, lebih dari 100 ribu kamera CCTV, termasuk yang dipasang di gerbang masuk perumahan, terhubung ke sistem pengenalan wajah.
Solusi ini terbukti menjadi alat yang efektif untuk memastikan keamanan selama pandemi, dan telah berkontribusi pada pengembangan produk spesifik untuk memerangi pandemi.
ke level baru
