Ada berbagai teknik dalam bisnis untuk mengumpulkan dan menganalisis data tentang pelanggan dan situasi pasar secara umum. Tanpa data tersebut, kita tidak mungkin membangun rencana pengembangan atau membuat keputusan apa pun, karena Anda memerlukan sesuatu sebagai referensi. Baik untuk menentukan tingkat permintaan di segmen tertentu atau memecahkan masalah audiens target, setiap urutan tindakan dimulai dengan pengumpulan data. Data adalah kunci sukses dalam bisnis apa pun.
Apa itu Dark Data?
Sekilas, seluruh kumpulan grup data yang berguna untuk bisnis telah dipelajari sejak lama, dan yang perlu Anda lakukan hanyalah memilih beberapa grup yang relevan untuk mulai bekerja dengan efisiensi maksimum.
Namun, tidak sesederhana itu. Kita punya sekumpulan data, dan seperti dalam realita, data ini menyembunyikan banyak misteri dan rahasia. Masalah utamanya adalah, jumlah total data jauh melebihi kemampuan analitis kita.
Saat menyelesaikan tugas bisnis yang berbeda, banyak akumulasi informasi yang tidak terpakai.
Informasi ini dapat diterapkan untuk optimalisasi berbagai aspek bisnis, tetapi tetap tidak tersentuh.
Misalnya, kamera pengawas di toko dipasang untuk menyelesaikan tugas tertentu guna memastikan keamanan atau meminimalkan kerugian akibat pencurian. Dalam praktiknya, kamera mengumpulkan lebih banyak data, tetapi tidak ada yang menggunakannya.
Inilah dark data — data yang riil dan berguna, tetapi diremehkan atau tidak terlihat karena sejumlah alasan.
Menurut beberapa perkiraan, volume dark data yang dikumpulkan oleh organisasi mencapai 90%!
Dan semua informasi ini bukan «sampah», tetapi data yang memungkinkan kita untuk menganalisis audiens target lebih lanjut dan mendapatkan peningkatan efisiensi bisnis yang signifikan.
Yang perlu Anda lakukan adalah mendapatkan dark data dan menerapkan teknik analisis khusus untuk itu.
Mengapa Dark Data Penting?
Nilai dark data berasal dari fakta bahwa data ini ada dan jumlahnya banyak.
Tidak mungkin kita abaikan begitu saja karena ukurannya masif, dan oleh karena itu dark data dapat dilihat dari dua sudut pandang:
- Sebagai sumber daya dengan potensi besar, jika metode analisis yang efektif ditemukan
- Sebagai faktor risiko yang dapat menimbulkan kerugian jika tidak diambil tindakan
Dalam jangka panjang, bisnis saat ini tidak bisa sukses tanpa pengumpulan dan analisis data, bisnis dengan data terbanyak akan menang. Jika pesaing atau penjahat dunia maya adalah pihak pertama menemukan cara untuk menganalisis dark data, hal ini mungkin akan berdampak negatif secara langsung atau mengakibatkan hilangnya peluang. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan sistem yang mampu bekerja secara cerdas dengan semua jenis data yang tersedia.
Sistem tersebut membantu mengumpulkan metrik, baik dari data itu sendiri atau dalam kombinasi dengan data lain, yang mampu membuka peluang untuk penghematan dan meningkatkan keuntungan.
Dengan menggunakan dark data, Anda dapat menilai secara objektif kinerja setiap karyawan dan bahkan seluruh outlet.
Misalnya, pemilik toko jarang menghitung waktu rata-rata yang dihabiskan pelanggan untuk mengantre.
Menurut studi Omnico Group, angka ini sangat penting, karena orang yang mengantre lebih dari 6 menit kemungkinan 56% tidak akan kembali lagi ke toko. Dalam satu skenario nyata, dengan bantuan analisis data dari kamera CCTV kemudian diputuskan untuk beralih ke layanan 24 jam, yang meningkatkan kunjungan ke toko toko sebesar 80%.
Kontrol karyawan juga membantu dalam proses optimalisasi. Jika sistem mengidentifikasi pola-pola tertentu yang bertentangan dengan rencana kerja awal, yang paling sering terjadi adalah kelalaian karyawan. Misalnya, analisis dark data di jaringan apotek mengungkapkan bahwa karyawan mulai bekerja lebih siang dan menutup apotek hampir 20 menit lebih awal, serta menyalahgunakan waktu yang dialokasikan untuk istirahat. Waktu terbuang hingga 10% dari total jam kerja.
Satu hal yang juga harus diingat adalah pentingnya aturan penyimpanan data. Dark data yang disimpan oleh perusahaan biasanya tidak memiliki prioritas keamanan dan bahkan mungkin tidak diperhitungkan. Mengabaikan keamanan informasi dapat memiliki banyak konsekuensi negatif, dengan hilangnya reputasi adalah kerusakan yang paling ringan. Keamanan dark data harus ditangani sekarang juga, tetapi harus diidentifikasi terlebih dahulu.
Bagaimana Cara Mengetahui Apa yang Tersembunyi?
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, dark data mulai digali ke permukaan.
Jaringan neural memberikan kita pengetahuan tentang keberadaan sejumlah besar informasi bermanfaat, yang tidak terstruktur atau sama sekali tersembunyi. Pencarian dark data adalah bagian dari tugas segmen Big Data. Kemajuan signifikan di bidang ini dalam beberapa tahun terakhir telah memungkinkan kami melanjutkan analisis terhadap dark data.
Sistem berbasis kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan penginderaan komputer diterapkan di mana-mana.
Sistem ini dirancang untuk menjelajahi ruang digital dengan menemukan hubungan antara cluster data yang tersebar dan belajar menemukan cara baru untuk menggunakan informasi yang dikumpulkan dan disimpan.
Apa yang Menghambat Analisis Dark Data?
Banyak perusahaan mengumpulkan data dalam jumlah besar melalui saluran yang berbeda, tetapi mereka tidak memproses atau menyusunnya sedemikian rupa. Hal ini antara lain karena mereka tidak memiliki pengetahuan dan pengalaman yang cukup, namun sebagian besar analisis dark data tidak dilakukan karena merupakan proses yang cukup kompleks yang membutuhkan biaya tambahan.
Akan lebih tepat jika kita menarik garis sejajar dengan industrialisasi. Pabrik pertama menggunakan sumber daya dengan sangat ceroboh, dan tidak ada yang memperhatikan pencemaran lingkungan sama sekali. Sekarang, perusahaan dipaksa untuk berinvestasi dalam pengembangan teknologi pemrosesan sumber daya dan fasilitas pemurnian limbah, serta secara ketat mematuhi standar tertentu agar dapat bersaing.
Kendala lain adalah ketidakcocokan antara sistem yang berbeda dalam bisnis. Misalnya, tidak banyak yang melihat nilai dalam membandingkan data pengunjung dari situs web dengan file audio dari panggilan telepon dan foto dari kamera pengawas di area retail. Penting untuk menerapkan sistem analisis dalam bisnis terkait guna memperluas cakupan dan kedalaman analisis secara signifikan.
Penting disadari bahwa di masa depan, peradaban kita kemungkinan akan kebanjiran dark data dan sebaiknya, bisnis harus mulai menyusun dan menggunakannya daripada mengalami serangkaian konsekuensi negatif jika kita membiarkan semuanya tidak ditangani. Di tahun-tahun mendatang, kita dapat untuk memasuki pasar cukup dengan digitalisasi dan implementasi sistem yang mampu melakukan analisis data multi-saluran.
Bagaimana Memulai Analisis Dark Data?
Secara alami, penerapan sistem untuk analisis sesuatu yang tidak diketahui dengan harapan mendapat manfaat darinya dalam jangka panjang bukanlah keputusan bisnis yang paling intuitif. Tetapi ada cara untuk memulai pengenalan dark data dengan cara yang lebih mudah — melalui analisis video. Solusi analisis streaming video modern telah membuat kemajuan signifikan dalam menyelesaikan tugas keamanan dan memungkinkan kita mengumpulkan data tambahan yang memiliki dampak yang tak terlihat pada proses bisnis.
Sebagai developer perangkat lunak pengawasan video cerdas yang terkemuka, NtechLab telah mulai mengumpulkan dan menganalisis dark data yang tidak dapat diakses oleh pengguna sistem lain. Mulai dari versi 4.3 produk andalan kami, FindFace Multi, ada statistik bawaan yang mencerminkan informasi pengunjung dengan grafik sederhana. Saat ini, sistem dapat mengenali jenis kelamin, usia, menghitung jumlah kunjungan perdana dan berulang, serta menyediakan data untuk peta termal dari berbagai kamera.
Serangkaian parameter itu dalam satu sistem memungkinkan Anda mulai mengerjakan analisis dark data, yang sudah dapat memberikan manfaat bisnis yang nyata. Sistem ini dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, mengotomatisasi penargetan penawaran promosi dan menentukan waktu terbaik untuk promosi. FindFace Multi 4.3 memungkinkan Anda memanfaatkan informasi yang ada dalam streaming video dan mendapatkan keunggulan kompetitif di bidang-bidang seperti retail, perhotelan, keuangan dan perbankan, serta berbagai industri lain berorientasi pada klien.
Jika Anda fokus pada masa depan dan ingin bisnis Anda mengikuti perkembangan zaman, Anda harus mempertimbangkan pentingnya dark data dan analitik pelanggan melalui biometrik. Hubungi kami dan manajer kami akan memberi Anda informasi lengkap tentang bagaimana analisis video pintar dapat diterapkan untuk bisnis Anda.