المساعدة في المعركة ضد جائحة كوفيد-19

تقييم أحد الشركاء

«لقد يسر استخدام الرؤية الحاسوبية بقاء الآلاف من سكان نوفوسيبيرسك في العزل المنزلي عن طريق تقليل الوقت الذي تستغرقه عملية التحقق إلى أدنى حد. والعامل الآخر الذي لا يقل أهمية هو مستوى حماية البيانات الشخصية. وبفضل تعاوننا مع شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة، تمكنا من تحسين جودة الخدمات الرقمية المقدمة لسكان منطقة نوفوسيبيرسك بشكل كبير»

أناتولي دوبانوف
وزير التنمية الرقمية والاتصالات في المنطقة

المشروع بالأرقام

إن استخدام خوارزميات التعرف على الوجوه في بيئة وبائية معقدة قد يحقق زيادة كبيرة في الأداء.
عبء العمل على المشغل
10 مرات أقل
يعالج النظام تلقائيًا
أكثر من 400 صورة يوميًا
يستغرق تحديد هوية الأشخاص في الصورة
أقل من ثانية واحدة

تيجة الشراكة

لمواجهة جائحة كوفيد-19، تم دمج خوارزميات التعرف على الوجه عالية الدقة في تطبيق الهاتف المحمول «112-Emergency Care» لمطابقة الصور الذاتية (سيلفي) للمرضى في المنزل مع الصور الموجودة في قاعدة البيانات. تجاوز العدد الإجمالي لمرضى كوفيد-19الذين أرسلوا صورًا ذاتية أثناء وجودهم في العزل المنزلي 13,000 مريض في 2020−2021.

«System-112″، الذي نُشر في عام 2017، هو مشروع لتوحيد خدمات الطوارئ العاملة في منطقة نوفوسيبيرسك. وكجزء من هذا النظام، تم تطوير تطبيق للهاتف المحمول للرصد الذاتي لصحة سكان نوفوسيبيرسك. وقبل إدخال تقنية التعرف على الوجوه، كان المشغلون يعملون على مقارنة الصور الشخصية بالصور في قاعدة البيانات يدويًا بأنفسهم.

شريك

تم تنفيذ مشروع تطبيق الرؤية الحاسوبية بالاشتراك مع وزارة التنمية الرقمية والاتصالات في منطقة نوفوسيبيرسك.

الأهداف

1- تقليل عبء العمل على مشغلي System-112 الذين يقومون بمراقبة صور المواطنين في العزل المنزلي.
2. تنفيذ مجموعة من التدابير لدمج خوارزميات التعرف على الوجوه في تطبيق الهاتف المحمول.

الحل

بفضل درجة المرونة العالية لخوارزميات NtechLab، تم تحقيق الدمج التقني العميق في أقل من شهر واحد. وساعد استخدام الشبكات العصبية في إنجاز المهمة بنجاح، مما سمح بإشراك الموارد البشرية في حالات خلافية نادرة فقط.

جرّب
النسخة التجريبية
انجز عملك آليًا مع تقنية التعرف على الوجوه