تعرف علي الخوارزمية

معتمد CERTIFIED
أفضل أداء TOP PERFORMER
المركز الأول
في دقة التحقق
وسرعة تحديد الهوية
المركز الثالث
في التعرف علي
المشاة وراكبي الدراجات
المركز الثاني
في دقة التعرف علي
الإجراءات في تدفق الفيديو

كيف يعمل تحديد هوية الوجه

أساس عمل الشبكة العصبية

يتم تدريب الشبكة العصبية على تحديد الخصائص الفريدة للوجه من أجل العثور على وجوه متشابهة في قاعدة البيانات لاحقا. تعمل خوارزمية NtechLab مع قواعد بيانات الوجوه على نطاق عالمي ، وتجري بحثًا في أجزاء من الثانية.

دقة التعرف FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 مليونصورة أقل من 0.2 ثانية
500 مليونصورة أقل من 0.3 ثانية
1 مليارصورة أقل من 0.5 ثانية
سرعة التعرفأقل من 1 ثانية
icon

عند العمل مع العلامات المميزة ، من المستحيل استعادة صورة الوجه الأصلية - وهذا يسمح لك باتباع قواعد حماية البيانات الشخصية.

icon

يتيح لك العمل مع علامات الوجه المميزة استخدام موارد حوسبة أقل بمئات المرات مقارنة بالعمل مع صور الوجه.

مراحل التعرف

01كشف الوجه والصورة الظلية في الصورة
02تصحيح التشوه البصري
03استخراج خصائص الوجه
04التحقق أو تحديد هوية الوجه

تحلل الخوارزمية الإطارات في تسلسل الفيديو

يتكون تسلسل الفيديو من إطارات. يتكون الإطار الثابت من مشهد في تسلسل الفيديو من وحدات البكسل الكثيرة.
Ресурс 5

تحديد ألوان البكسل

كل بكسل له رمز لون فريد. يتم تمثيل رمز اللون في لوحة RGB بثلاث قيم عددية.
icon

تستقبل الشبكة العصبية كمدخلات مصفوفة من قيم بكسل RGB

33333333

الخوارزمية تكتشف الوجوه

icon

تحدد الخوارزمية مكان الوجوه في الصورة

خوارزمية NtechLab قادرة على كشف عدد غير محدود من الوجوه في الإطار ، مما يجعلها حلاً مثاليًا لضمان الأمن في الأماكن المزدحمة بالناس.

سرعة عمل الكاشف لا تعتمد على عدد الوجوه في الإطار.

faces-border faces-border-mb-fullEn