تعرف علي الخوارزمية

معتمد CERTIFIED
أفضل أداء TOP PERFORMER
المركز الأول
في دقة التحقق
وسرعة تحديد الهوية
المركز الثالث
في التعرف علي
المشاة وراكبي الدراجات
المركز الثاني
في دقة التعرف علي
الإجراءات في تدفق الفيديو

كيف يعمل تحديد هوية الوجه

أساس عمل الشبكة العصبية

يتم تدريب الشبكة العصبية على تحديد الخصائص الفريدة للوجه من أجل العثور على وجوه متشابهة في قاعدة البيانات لاحقا. تعمل خوارزمية NtechLab مع قواعد بيانات الوجوه على نطاق عالمي ، وتجري بحثًا في أجزاء من الثانية.

دقة التعرف FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 مليونصورة أقل من 0.2 ثانية
500 مليونصورة أقل من 0.3 ثانية
1 مليارصورة أقل من 0.5 ثانية
سرعة التعرفأقل من 1 ثانية
icon

عند العمل مع العلامات المميزة ، من المستحيل استعادة صورة الوجه الأصلية - وهذا يسمح لك باتباع قواعد حماية البيانات الشخصية.

icon

يتيح لك العمل مع علامات الوجه المميزة استخدام موارد حوسبة أقل بمئات المرات مقارنة بالعمل مع صور الوجه.

مراحل التعرف

01كشف الوجه والصورة الظلية في الصورة
02تصحيح التشوه البصري
03استخراج خصائص الوجه
04التحقق أو تحديد هوية الوجه

تحلل الخوارزمية الإطارات في تسلسل الفيديو

يتكون تسلسل الفيديو من إطارات. يتكون الإطار الثابت من مشهد في تسلسل الفيديو من وحدات البكسل الكثيرة.
Ресурс 5

تحديد ألوان البكسل

كل بكسل له رمز لون فريد. يتم تمثيل رمز اللون في لوحة RGB بثلاث قيم عددية.
icon

تستقبل الشبكة العصبية كمدخلات مصفوفة من قيم بكسل RGB

33333333

الخوارزمية تكتشف الوجوه

icon

تحدد الخوارزمية مكان الوجوه في الصورة

خوارزمية NtechLab قادرة على كشف عدد غير محدود من الوجوه في الإطار ، مما يجعلها حلاً مثاليًا لضمان الأمن في الأماكن المزدحمة بالناس.

سرعة عمل الكاشف لا تعتمد على عدد الوجوه في الإطار.

faces-border faces-border-mb-fullEn
icon

خوارزمية تقنية التعرف على الوجوه تعطي إحداثيات حدود الإطار المحيط بالوجه: الحدود العلوية اليسرى والسفلية اليمنى للوجه للعمل لاحقا مع كل وجه

تصحيح التشوه البصري

يمكن للخوارزمية التي تم إنشاؤها خصيصًا تحديد موضع الرأس وتصحيح التشوهات البصرية: على سبيل المثال ، «تحويل» الوجه إلى الموضع الأمامي.
تعمل تقنية التعرف على الوجوه من NtechLab في ظروف صعبة وتعرض الوجوه بشكل فعال في صورة أو فيديو حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة الشديدة ، وكذلك عند تغيير الوضع وإدارة وإمالة الرأس.
faces-normal1
icon

تمر الصورة بهذه المراحل: نقطتين على العينين ، و نقطتين علي زوايا الفم ، ونقطة علي الأنف، بمجموع 5 نقاط

icon

تستخلص الخوارزمية خصائص الوجه

تعثر الشبكة على كل وجه وتعين به متجه العلامات المميزة أو بعبارة أخرى ، قالب المقاييس الحيوية للوجه.
icon

قالب المقاييس الحيوية هو تسلسل معين من الأرقام التي تكونت بواسطة شبكة عصبية نتيجة تحويل الصورة الأصلية ، وتستخدم للمقارنة مع قوالب أخرى

احتلت خوارزمية NtechLab المركز الأول في دقة التعرف على الوجوه في مسابقة IARPA

البحث والمطابقة مع قاعدة بيانات الصور

تحديد الهوية هو مقارنة العلامات المميزة للوجه مع الآخرين الموجودين في قاعدة البيانات. خوارزمية NtechLab هي الأفضل في العالم لحل مشكلة تحديد الهوية ، وهذا تم إثباته من خلال اختبارات مستقلة. تكتشف الوجوه ، حتى في حالة حدوث تغييرات كبيرة في العمر ، أو ظهور لحية أو شارب ، أو ارتداء النظارات ، أو تغطية جزء من الوجه.
94
98%إحتمالية المطابقة

سمات الوجه

icon

تعمل خوارزمية NtechLab بنجاح مع السمات التالية:

الجنس
العمر
اللحية
النظارات
المشاعر
قناع
تسمى علامات الوجه التي يختارها النظام لنفسه بالسمات. من خلال هذه العلامات، يمكن إجراء بحث سريع في قواعد بيانات المراقبة ، على سبيل المثال ، البحث عن جميع الوجوه التي ترتدي النظارات.
يتم تحديد كل سمة من خلال شبكة عصبية منفصلة ، وفي نفس الوقت تعمل جميع الشبكات المعنية بالتوازي.
87
87%اللحية
92%النظارات
main-face-attr-2En1
87%اللحية
92%النظارات
تسمى علامات الوجه التي يختارها النظام لنفسه بالسمات. من خلال هذه العلامات، يمكن إجراء بحث سريع في قواعد بيانات المراقبة ، على سبيل المثال ، البحث عن جميع الوجوه التي ترتدي النظارات.
يتم تحديد كل سمة من خلال شبكة عصبية منفصلة ، وفي نفس الوقت تعمل جميع الشبكات المعنية بالتوازي.

LIVENESS

يتيح لك التمييز بين شخص حقيقي أمام الكاميرا وبين صورة أو صورة فيديو.
تستخدم NtechLab في منتجاتها تقنية الكشف عن الحياة الخاصة بها. تعتمد التقنية على طريقة الكشف الداخلي ، وهي مثالية لحل مهام التحكم في الوصول والتسجيل في تطبيقات الهاتف المحمول.
72
icon

لا يتطلب إجراءات إضافية من الزائرين (الابتسامة أو الرمش أو التفاعل بأي طريقة أخرى مع نظام تحديد الهوية)

يعمل مع المعدات الموجودة بالفعل (لا حاجة لتركيب أجهزة متخصصة)

يعمل مع الفيديو والصور
احتمالية الكشف عن التزييف 99.9٪
التحقق في أقل من 1 ثانية
متاح خلال API
live-mb-linesEn
يتيح لك التمييز بين شخص حقيقي أمام الكاميرا وبين صورة أو صورة فيديو.
تستخدم NtechLab في منتجاتها تقنية الكشف عن الحياة الخاصة بها. تعتمد التقنية على طريقة الكشف الداخلي ، وهي مثالية لحل مهام التحكم في الوصول والتسجيل في تطبيقات الهاتف المحمول.

الكشف والتعرف عن طريق الصور الظلية

تكتشف خوارزمية NtechLab الصورة الظلية ومسار الشخص المار بالقرب من الكاميرا.
المهام الرئيسية التي يحلها التعرف بإستخدام الصور الظلية بفعالية هي العد الفوري والدقيق لعدد كبير من الأشخاص في تدفق الفيديو ، بالإضافة إلى تتبع الصور الظلية بين الكاميرات.
02
icon

يمكن استخدامه كإضافة لنظام التعرف على الوجوه ، أو كوحدة مستقلة تقوم حصريًا بالتعرف بإستخدام الصورة الظلية

faces-silhouette-mdEn
تكتشف خوارزمية NtechLab الصورة الظلية ومسار الشخص المار بالقرب من الكاميرا.
المهام الرئيسية التي يحلها التعرف بإستخدام الصور الظلية بفعالية هي العد الفوري والدقيق لعدد كبير من الأشخاص في تدفق الفيديو ، بالإضافة إلى تتبع الصور الظلية بين الكاميرات.

كيف تعمل خوارزمية NTECHLAB

about-ii-bannerEn
تستخدم خوارزمية NtechLab عدة شبكات عصبية للبحث وتحديد الهوية عن طريق صورة الوجه. تكشف إحدى الشبكات وجهًا في صورة أو تدفق الفيديو ، بينما تستخرج الأخرى قالبا بيومتريا ، والشبكات الأخرى تعمل مع السمات (الجنس ، والعمر ، والنظارات ، واللحية ، وما إلى ذلك)
icon

تستخدم خوارزمية NtechLab عدة شبكات عصبية للبحث وتحديد الهوية عن طريق صورة الوجه. تكشف إحدى الشبكات وجهًا في صورة أو تدفق الفيديو ، بينما تستخرج الأخرى قالبا بيومتريا ، والشبكات الأخرى تعمل مع السمات (الجنس ، والعمر ، والنظارات ، واللحية ، وما إلى ذلك)

إعتراف عالمي

تتمتع الشبكات العصبية من NtechLab ببناء فريد تم تطويره بواسطة المتخصصين في شركتنا.

تم تدريبهم على مجموعات بيانات كبيرة بها صور فوتوغرافية قريبة قدر الإمكان من ظروف التصوير والإضاءة والموضع في الإطار إلى الصور من الحياة الواقعية.

يتم تحديد نجاح الشبكة العصبية من خلال:

هندسة الشبكة العصبية

مجموعات البيانات التي تدربت عليها الشبكة

خوارزمية تعلم الشبكة العصبية

تحقق اختبار كشف هجمات الانتحال (PAD) الذي أجراه مختبر ضمان الجودة المرموق iBeta من قدرة خوارزميات التعرف على الوجوه على إثبات ما إذا كان الوجه على الفيديو ينتمي إلى شخص حي أو ما إذا كان صورة أو قناع.

«اجتازت خوارزمية NtechLab اختبار كشف هجمات الانتحال (PAD) من المستوى 2 وأثبتت امتثالها التام لمعيار ISO/IEC 30 107−3»

أفضل أداء في 7 إختبارات مستقلة

حققت الخوارزمية أفضل أداء تخطي الآداء القياسي في 3 إختبارات منفصلة

#1 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في دول مجموعة العشرين

المسابقة الدولية للتعرف على التزييف العميق في الفيديو

«المركز الثالث في التعرف على التزييف العميق في الفيديو»

المسابقة الدولية للتعرف على الإجراءات في الفيديو

«المرتبة الثانية في التعرف على الإجراءات في الفيديو»

مسابقة كشف المشاة وراكبي الدراجات على الطرق

«المركز الثالث في التعرف علي المشاة وراكبي الدراجات في فيديو من كاميرات المراقبة في المدينة»

الإختبار المقام بواسطة المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا

«أفضل نتيجة للتعرف على أساس الصور الملتقطة في ظروف غير خاضعة للتحكم»

بطولة مطوري خوارزميات التعرف على المشاعر المنظمة بواسطة جامعة أوهايو بالولايات المتحدة الأمريكية

«أفضل درجة في التعرف على المشاعر»

المسابقة الدولية المنظمة بواسطة وكالة الدراسات والأبحاث المتقدمة في مجال المخابرات بالولايات المتحدة الأمريكية

«أفضل دقة تحقق»

«أفضل سرعة تحديد هوية»

المسابقة الدولية لتقييم خوارزميات التعرف على الوجوه المقامة من قبل جامعة واشنطن بالولايات المتحدة الأمريكية

«أفضل دقة في التعرف على الوجوه»

هزيمة جوجل والمطورين الآخرين لخوارزميات التعرف على الوجوه

قم بتنزيل الدليل الخاص تقييم الجودة