قم ببناء حلول مع تحليلات الفيديو المضمنة
بإستخدام FindFace SDK

FindFace SDK هي مكتبة C. وهو مصمم لتمكين المطورين من إضافة وظائف تحليلات الفيديو إلى منتجاتهم وخدماتهم دون إنفاق الموارد على تطوير التكنولوجيا الخاصة بك

المميزات

الأفضل أداءً في معايير المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (مايو 2021). مدرجة في قائمة أفضل ثلاثة في نشاط المشاريع البحثية للذكاء المتقدم ، جائزة تحدي التعرف على الوجوه IARPA FRPC ، إلخ.
إستخلاص متجه الميزة حتى 25 وجهًا في الثانية على وحدة المعالجة المركزية ، و 240 وجهًا في الثانية على وحدة معالجة الرسومات. سرعة البحث / التحقق 13.4 مليون وجه في الثانية.
تتيح لك المكتبة الموثقة جيدًا البدء في كتابة الأكواد البرمجية على الفور. يمكن دمج FindFace SDK بسهولة في عملية التطوير الخاصة بك.
يمكن لبرنامجك التعرف على الوجوه والتحقق منها سواء كان متصلا بالإنترنت أم لا.
يقضي التحقق من الحياة على محاولات الإحتيال المحتملة بإستخدام الصور المطبوعة أو التي تظهر على الشاشة.
سمات الوجوه: العمر ، والجنس ، والمشاعر ، واللحية ، والنظارات ، وما إلى ذلك. للصور الظلية: نوع الملابس ولونها (ملابس الجزء العلوي والسفلي) ، أغطية الرأس. للسيارات: اللون ، الصناعة والطراز ، ونوع الهيكل ، واللوحة.
تتوفر العديد من الشبكات العصبية للتعرف على الوجوه. على سبيل المثال ، بناءً على المهمة ، يمكنك إختيار شبكة عصبية أسرع ولكن أقل دقة ، أو العكس صحيح.
حوالي 10 مرات أسرع من وحدة المعالجة المركزية.

الحياة

يحدد التحقق من «الحياة» ما إذا كان الوجه المكتشف ينتمي إلى شخص حي أو ما إذا كان صورة. تستخدم تقنية Liveness من NtechLab طريقة الكشف السلبي ، والتي تعتبر مثالية لمهام التحكم في الوصول ، والتفويض عبر تطبيقات الهاتف المحمول.
إنتحال الوجه 2٪
إنتحال الوجه 98%
РамкаРамка
المميزات

لا يتطلب إجراءات إضافية من الزائرين (الابتسامة أو الرمش أو التفاعل مع النظام)

يعمل مع المعدات الموجودة (لا توجد حاجة إلي تركيب أجهزة متخصصة مثل الكاميرات ثلاثية الأبعاد ، وأجهزة التصوير الحراري وغيرها).

Icon
Icon
موارد أقل

السمات

سمح لك FindFace SDK بإستخلاص سمات الكائن من الفيديو والصور للتحليلات المتقدمة وللبحث عن الكائنات ببساطة عن طريق تحديد المعلمات.
العمر: 28 الجنس: ذكر اللحية: 98٪ النقاط: 78٪
Рамка
Iconالسمات للوجوه
Iconالعمر
Iconاللحية
Iconالقناع
Iconتحول الرأس
Iconالسطوع
Iconالجنس
Iconالنظارات
Iconالمشاعر
Iconجودة الصورة
Iconالحدة
Iconسمات الصور الظلية
Iconنوع الملابس العلوية
Iconلون الملابس العلوية
Iconأغطية الرأس
Iconنوع الملابس السفلية
Iconلون الملابس السفلية
Iconسمات السيارات
Iconنوع الهيكل
Iconاللون
Iconالطراز ، والصنع
Iconرقم اللوحة
Iconمنطقة لوحة الترخيص
Iconمنطقة إصدار اللوحة

حالات نموذجية

E-GATE
المصادقة
التحكم في الوصول
التحكم في الوصول لأمن الشركات
أجهزة قابلة للارتداء
احصل علي نسخة تجريبية من FINDFACE SDK
املأ النموذج أدناه واحصل على دخول مجاني إلى المكتبة لمدة 14 يومًا

نماذج لعمل الكاشف

الاكتشاف هو البحث عن وجه واحد أو عدة وجوه في الصورة. سيتمكن الكاشف الجيد من العثور حتي على الوجوه ذات الأحجام الصغيرة ، أو التي مغطي نصفها ، أو الغير واضحة ، أو المبتعدة جانبا عن الكاميرا.

أمثلة على الكشف من NtechLab:
الكشف عن الوجوه
الكشف عن الوجوه المغطي نصفها
التعرف على الوجه في القناع
الكشف عن الوجوه المبتعدة جانبا عن الكاميرا
كشف الوجوه في الظروف الصعبة
(الإضاءة سيئة ، ضبابية)

استخراج القالب البيومتري والتحقق منه

إستنادًا إلى صورة كائن (وجه أو صورة ظلية أو سيارة) ، تبني الشبكة العصبية متجهًا للميزة ، واصفًا ، وهو عبارة عن مجموعة مصفوفة من الأرقام. من المستحيل إستعادة الصورة الأصلية للكائن من متجه الميزة ، لكن الخوارزمية تحدد التشابه بين الصورتين بناءً على قرب المتجهات.
انظر إلى الصور الحقيقية للتحقق وقم بتقييم العملية الخالية من الأخطاء للخوارزمية في الظروف الصعبة ، مع العديد من العوامل التي تغير المظهر الذي يحدث في الحياة الواقعية.

وجه من كاميرا مراقبة

وجه من قائمة التحقق

وجه من كاميرا مراقبة

وجه من قائمة التحقق

وجه من كاميرا مراقبة

وجه من قائمة التحقق

وجه مغطي
تطابق: 83%
صورة ضبابية
تطابق: 77%
ببساطة
تطابق: 74%
إمالة قوية للرأس
تطابق: 83%
ببساطة
تطابق: 74%
نظارات
تطابق: 77%

نموذج للكود

SDK للتعرف على الوجوه مكتوب بلغة C وهو سهل الاستخدام. تتضمن الحزمة أمثلة مكتوبة بلغة C ، وملف CMake ووثائق ونماذج الشبكات العصبية.

الترخيص
إن إستخدام FindFace SDK محمي بواسطة نظام Sentinel LDK المرخص. لاستخدام مكتبة التعرف على الوجوه ، ستحتاجون إلى شراء ترخيص لكل كمبيوتر يقوم بتشغيل SDK.
طلب الترخيص
الدعم
الفني
إذا كانت لديكم أسئلة حول تثبيت SDK FindFace ، وكذلك اقتراحات للتحسين والتطوير ، أو الحاجة إلى تكييف البرنامج للمهام الخاصة بكم ، فيرجى الاتصال بالدعم الفني: [email protected]