بداية من المواد الضارة والأمراض المهنية المزمنة وإلي الإصابات وحتى الوفيات ، فإن مؤسسات التصنيع هي بلا شك أحد أكثر الأماكن خطورة على صحة ورفاهية موظفيها.
وفقًا لتقديرات منظمة العمل الدولية ، فإن 2 مليون وثلاثمائة ألف إمرأة ورجل في جميع أنحاء العالم يتعرضون للحوادث أو الأمراض المرتبطة بالعمل كل عام ؛ هذا يوافق أكثر من 6000 حالة وفاة كل يوم. في كل عام ، في جميع أنحاء العالم ، هناك حوالي 340 مليون حادث عمل و 160 مليون ضحية لأمراض مرتبطة بالعمل. تقوم منظمة العمل الدولية بتحديث هذه التقديرات على فترات ، وتشير التحديثات إلى زيادة في الحوادث وتدهور الحالة الصحية. [1]
بفضل الحلول المتقدمة وخوارزميات الذكاء الإصطناعي الذكية ، يمكن للمؤسسات و للشركات في جميع أنحاء العالم تقليل هذه الأرقام المروعة وحماية موظفيها من الأحداث التي تهدد الحياة.
ومع ذلك ، فهذه ليست سوى بعض القضايا التي يجب أن يكون قادة الأعمال على دراية بها. يحتاجون أيضًا إلى إدارة سير عمل المصنع للحفاظ عليه وتشغيله ، بما في ذلك جوانب مثل أداء الموظف والمعدات وحالة المنتج ، إلخ.
هنا يأتي دور حلول الرؤية الحاسوبية عالية الجودة التي تعمل بالذكاء الإصطناعي، والتي تساعد كثيرًا في إنشاء بيئة عمل آمنة ومريحة والحفاظ عليها ، وتحسين سير العمل الانسيابي وخفض التكاليف.
إجتياز الفحص الطبي
في مجال صناعة الإنتاج ، غالبًا ما يُطلب من الموظفين الخضوع لفحوصات طبية روتينية قبل بدء العمل. يجري الطبيب فحصًا عامًا - يقيس ضغط الدم ، ودرجة حرارة الجسم ، ويفحص ما إذا كان الشخص مصابًا بتسمم الكحول، وما إلى ذلك.
تظهر المشكلة عندما نفهم أن الطبيب يمكنه “مسامحة” الإنحرافات البسيطة أو تجاهلها لمجرد أن الطبيب إنسان. فلماذا لا تتم الفحوصات الطبية بشكل آلي؟
بعد دخول الموظف إلى حجرة خاصة ، تقوم الكاميرات بفحص وجهه. بهذه الطريقة فإن نظام التعرف يقضي على الغش أثناء الفحص. يقوم الكمبيوتر بإجراء جميع الاختبارات ، ويسجل النتيجة وفقًا للوائح ، ويرسلها إلى رئيس العمال. بالإضافة إلى الدقة ، يستغرق الفحص الطبي الآلي عدة دقائق فقط ، وهو أسرع بست مرات من الفحص العادي الذي يجريه الطبيب.
الإستخدام غير الرشيد لوقت العمل
كم من الوقت قضوا في مكان عملهم؟ أين هم الآن؟ يدخنون مرة أخرى ، أليس كذلك؟
عادة ما يميل عمال المصانع إلى أخذ فترات راحة من 30 إلى 40 دقيقة قبل نهاية نوبتهم. غالبًا ما يؤدي الاستخدام غير الرشيد لوقت العمل إلى انخفاض الإنتاجية والكفاءة. تسمح تحليلات الفيديو للمديرين بتتبع أنشطة الموظفين طوال فترة نوبتهم. علاوة على ذلك ، فإن وجود الكاميرات يعمل كآلية وقائية لتجنب الانتهاكات في المستقبل والحفاظ على سير العمل بكفاءة.
مشاكل بطاقات المرور
غالبًا ما ينسى الموظفون بطاقات المرور الخاصة بهم ، ويقرضونها لبعضهم البعض ويخلقون خطر وقوع البطاقة في الأيدي الخطأ ، وأحيانًا في أيدي متطفل. يمكن للموظف ترك بطاقة المرور الخاصة به بسهولة في المنزل. التعرف على الوجه يزيل هذه المشكلة.
قد يجادل البعض بأن القياسات الحيوية يمكن خداعها أو تزييفها ، على سبيل المثال ، من خلال إظهار صورة مطبوعة أو صورة على الهاتف المحمول على الكاميرا. ذلك يعتمد على جودة النظام. يمكن لتقنية Liveness من NtechLab التعرف بسهولة على أي محاولة من هذا القبيل عن طريق التحقق من وجود شخص حي في إطار الكاميرا.
Liveness — تميز الحماية ضد الإنتحال بشكل موثوق بين الوجه الحقيقي الواقعي عن صورة الوجه وتضمن وجود شخص حقيقي أمام الكاميرا ، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر الاحتيال.
تقليل العمالة البشرية
يمكنك تقليل إستخدام الموارد البشرية عندما يمكنك إجراء العملية آليا وبالتالي توفير المال. لنأخذ إكتشاف الخلل ، على سبيل المثال. غالبًا ما يحتاج المصنعون إلى فحص المنتجات يدويًا بحثًا عن العيوب والتشوهات. تتيح لك تحليلات الفيديو جنبًا إلى جنب مع الروبوتات إجراء هذه العمليات آليا باستخدام الرؤية الحاسوبية.
متطلبات خاصة
يمكن أن تؤدي مجموعة مختلفة من الحوادث إلى التعطل. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي عدم وجود زي خاص موحد في غرف الأبحاث إلى رداءة جودة المنتج. هنا ، يخاطر صاحب المشروع بإصدار مجموعة كاملة من المنتجات المعيبة.
تساعد تحليلات الفيديو في منع الحوادث المتعلقة بكل من سلامة المنتج والظروف الصحية للعمال. يساعد النظام على الإمتثال لمتطلبات محددة ويمكنه تحديد أقنعة الخوذة المغلقة أو أقنعة الوجه المهترئة أو النظارات الواقية.
التحقيق في الحادثة
لنفترض أن شيئًا ما قد اختفى من المخزن خلال الأيام السبعة الماضية ، لكننا لا نعرف من هو الجاني. حتى مع وجود الكاميرا وزاوية الرؤية الصحيحة ، سيتعين على المشغل مراجعة تدفق الفيديو بالكامل يدويًا لتحديد الزوار الفريدين والتحدث إلي المشتبه بهم. في أفضل سيناريو ، قد يستغرق الأمر أسبوعًا على الأقل لحل العناصر المفقودة.
بإستخدام تحليلات الفيديو ، يمكن للخوارزمية تجميع قائمة الزوار الفريدين على الفور. يمكنها بعد ذلك بسرعة تحديد من كان موجودًا في هذه المنطقة في وقت وقوع الحادث.
كل مؤسسة لديها مهام عمل مختلفة. يحتاج البعض منهم إلى مراقبة تحركات الحاويات ، بينما يجب أن يكون البعض الآخر قادرًا على تحديد إستخدام الخوذة أو أحد الأشياء الأخرى العديدة. بطريقة أو بأخرى ، يركز الحل للمصنعين على عاملين هما: الفعالية والسلامة.
إدارة الوصول وتحركات الموظفين في المنشآت المغلقة ومراقبة الإمتثال لقواعد السلامة:
- الوصول إلى المنشآت من خلال التعرف على الوجوه فقط أو من خلال التحقق الثنائي (التعرف على الوجوه + بطاقة المرور أو الرمز).
- مراقبة التعدي وخرق الوصول في المناطق المحظورة.
- مراقبة وجود معدات الحماية الشخصية (أقنعة ، إلخ).
- تقسيم المنشآت: التحكم البيومتري لوصول الموظفين إلى المناطق الآمنة.
كيف تعمل ومن أين نبدأ
- الخطوة الأولى: القيام بإجراء تدقيق وتقييم لفهم إحتياجات العميل.
- الخطوة الثانية: تحديد كائنات وموضوعات فردية وسيناريوهات تعرف معينة.
- الخطوة الثالثة: تدريب الشبكات العصبية وإنشاء منطق الأعمال التجارية.
- الخطوة الرابعة: تسليم المنتج النهائي.
عند تنفيذ تحليلات الفيديو في المرافق الصناعية ، يجب جمع كل تدفقات الفيديو في مكان واحد. ثم يتصل نظامنا ببساطة بالتخزين المركزي. أي أنه يأخذ تدفق الفيديو ويعيد طلبات العمل التجاري التي تم تحليلها.
لا يتعين عليك أن تكون مؤسسة تصنيع ضخمة للإستمتاع بمزايا تقنية تحليلات الفيديو الخاصة بنا ، بما في ذلك إدارة الوصول ومراقبة حركة الموظفين والإمتثال لقواعد السلامة. بمجرد أن نجمع المعلمات الأولية ، حتى إذا لم تحصل على المعدات المطلوبة ، يمكننا مساعدتك.
تستخدم بالفعل إحدى أكبر شركات النفط والغاز ، بالإضافة إلى الشركات المصنعة الأخرى ، تقنية NtechLab مع 20 كاميرا متصلة و 500 شخص في قاعدة بياناتها.
[1] ilo.org/moscow/areas-of-work/occupational-safety-and-health/WCMS_249278/lang-en/index.htm