قم ببناء حلول مع تحليلات الفيديو المضمنة
بإستخدام FindFace SDK
لشركاء ISV المعتمدين فقط
FindFace SDK هي مكتبة C. وهو مصمم لتمكين المطورين من إضافة وظائف تحليلات الفيديو إلى منتجاتهم وخدماتهم دون إنفاق الموارد على تطوير التكنولوجيا الخاصة بك
كشف الكائن
إكتشاف والتعرف علي وجوه الأشخاص والصور الظلية والسيارات ولوحات الترخيص في بث الفيديو. لكل كائن ، تقوم الخوارزمية بتأطير مربع محيط ، وبالنسبة للوجوه تحدد «نقاط التحكم» (العيون والأنف وزوايا الفم).
إستخلاص متجه الميزة
تقوم الخوارزمية بإنشاء متجه ميزة من الصورة المخزنة في قاعدة البيانات ، يتم إستخدام المتجه لمطابقة الكائنات لتحديد الهوية والبحث.
التحقق وتحديد الهوية
يتحقق من تشابه الصور عند البحث عن الأشخاص والسيارات في قاعدة البيانات. يستغرق الأمر 75 نانو ثانية لمقارنة عينتين بيومتريتين وتقدير إحتمال انتمائهما إلى نفس الشخص.
التحقق من الحياة
الحماية من الاحتيال: يؤكد النظام علي ما إذا كان هناك شخص حي في مقطع الفيديو وليس صورة على الشاشة أو صورة ضوئية.
إستخلاص السمات
يسترجع المعلومات حول الشخص أو المركبة.
التتبع
يبني مسار الشخص أو السيارة في الفيديو
المميزات
الحياة
لا يتطلب إجراءات إضافية من الزائرين (الابتسامة أو الرمش أو التفاعل مع النظام)
يعمل مع المعدات الموجودة (لا توجد حاجة إلي تركيب أجهزة متخصصة مثل الكاميرات ثلاثية الأبعاد ، وأجهزة التصوير الحراري وغيرها).
السمات
السمات للوجوه
العمر
اللحية
القناع
تحول الرأس
السطوع
الجنس
النظارات
المشاعر
جودة الصورة
الحدة
سمات الصور الظلية
نوع الملابس العلوية
لون الملابس العلوية
أغطية الرأسنوع الملابس السفلية
لون الملابس السفلية
سمات السيارات
نوع الهيكل
اللون
الطراز ، والصنع
رقم اللوحة
منطقة لوحة الترخيص
منطقة إصدار اللوحةحالات نموذجية
نماذج لعمل الكاشف
الاكتشاف هو البحث عن وجه واحد أو عدة وجوه في الصورة. سيتمكن الكاشف الجيد من العثور حتي على الوجوه ذات الأحجام الصغيرة ، أو التي مغطي نصفها ، أو الغير واضحة ، أو المبتعدة جانبا عن الكاميرا.
(الإضاءة سيئة ، ضبابية)
استخراج القالب البيومتري والتحقق منه
إستنادًا إلى صورة كائن (وجه أو صورة ظلية أو سيارة) ، تبني الشبكة العصبية متجهًا للميزة ، واصفًا ، وهو عبارة عن مجموعة مصفوفة من الأرقام. من المستحيل إستعادة الصورة الأصلية للكائن من متجه الميزة ، لكن الخوارزمية تحدد التشابه بين الصورتين بناءً على قرب المتجهات.
انظر إلى الصور الحقيقية للتحقق وقم بتقييم العملية الخالية من الأخطاء للخوارزمية في الظروف الصعبة ، مع العديد من العوامل التي تغير المظهر الذي يحدث في الحياة الواقعية.
وجه من كاميرا مراقبة
وجه من قائمة التحقق
وجه من كاميرا مراقبة
وجه من قائمة التحقق
وجه من كاميرا مراقبة
وجه من قائمة التحقق
نموذج للكود
الفني