نظام المدن الآمنة على نطاق العاصمة في أوروبا الشرقية
تقييم العميل
«أوصي بأن تقوم المدن وممثلو القطاع الخاص بدمج تقنية التعرف على الوجه في أنظمة المراقبة بالفيديو الخاصة بهم ، حيث يتيح ذلك إمكانيات وفرصا غير مسبوقة. اليوم ، بفضل استخدام تقنية التعرف على الوجوه من شركة NtechLab ، أصبح من الممكن ، في وجود تكاليف الموارد المثلى والقدرات العالية ، إنشاء نظام مركزي لإدارة أمن المدينة يعتمد على تحليلات الفيديو لمصفوفات البيانات الضخمة المستلمة للمعالجة من كاميرات المراقبة بالفيديو في المدينة. يمنحنا هذا الثقة في أن سكان المدينة لديهم مستوي آخر من الحماية للحفاظ على أمنهم. بالطبع ، يجب تنفيذ كل هذه الإمكانيات بمسؤولية كبيرة. أولويتنا هي أن يكون هناك توازن بين الخصوصية والأمن ، ونحن نلتزم بسياسة رقابة داخلية صارمة لضمان احترام حقوق المواطنين».
المشروع بالأرقام
إدارة تكنولوجيا المعلومات (DIT) هي الوكالة المحلية المسؤولة عن تطوير وتنفيذ برامج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات/الاتصالات السلكية واللاسلكية في واحدة من أكبر المدن في أوروبا الشرقية.
1. إنشاء نظام تحليلات الفيديو واستخدامه للعمل مع مجموعات كبيرة من البيانات لضمان السلامة العامة وجعل الحياة أكثر راحة لسكان المدينة.
2. زيادة فترة حفظ البيانات من كاميرات المراقبة بالفيديو في المدينة.
لتنفيذ المهام المحددة ، تم استخدام خوارزمية التعرف على الوجوه NtechLab في الوقت الفعلي على أساس الشبكات العصبية والتعلم الآلي العميق.
تم إنشاء حل فريد من نوعه لتحليلات الفيديو بالاشتراك مع إدارة تكنولوجيا المعلومات وأُدمج في نظام مراقبة الفيديو المحلي.
نتيجة التعاون
يتم تطوير أنظمة تحديد الهوية باستخدام القياسات الحيوية في إطار قطاع إنفاذ القانون الذي يتضمن مجمع الأجهزة وبرنامج «المدينة الآمنة». وهذا يفتح آفاقًا جديدة لحل الجرائم وتعقب المشتبه بهم واحتجازهم. وبحسب المكتب الإعلامي لوزارة الداخلية ، فقد تم حل 3249 جريمة منذ بداية عام 2019 في العاصمة بمساعدة نظام المراقبة بالفيديو مع التعرف على الوجوه. بالإضافة إلى ذلك ، أظهر النظام نفسه بنجاح في الأحداث الجماعية الجماهيرية ، حيث تم بمساعدته تحديد هوية 152 شخصًا يقعون تحت القيود والحظر الساري.
لقد تم تطوير سمات الحل كجزء من مشروع جعل عمليات معالجة بيانات مراقبة الفيديو للتعرف على الوجوه آلية تمامًا. حيث يعمل نظام التعرف على الوجوه على إيجاد البيانات الهامة من بث الفيديو بأكمله ويستخرجها ويحفظ تلك اللقطات الهامة.
يعمل نظام التعرف على الوجوه على إيجاد البيانات الهامة من بث الفيديو بأكمله ويستخرجها ويحفظ تلك اللقطات الهامة.
لم تكن هناك حاجة إلى استثمارات إضافية في البنية التحتية الحالية (كاميرات الفيديو). فقد تم ضبط خوارزمية نظام التعرف على الوجوه للعمل بكفاءة مع دقة الفيديو النموذجية لمعظم كاميرات المراقبة في المدينة (4CIF).
زادت فترة حفظ المعلومات المهمة من كاميرات المراقبة بالفيديو بمقدار 6 مرات (من 5 إلى 30 يومًا).
ازداد عدد المجرمين المحتجزين ، حيث لم يتم العثور على أكثر من 50٪ منهم منذ سنوات عديدة. تقييم تدفق السكان في الأماكن العامة يتيح حل مشاكل التخطيط العمراني وتطوير المناطق وتنظيم تدفقات المرور والأحداث العامة.
أثناء جائحة فيروس كورونا المستجد، تم استخدام الحل لمراقبة مناطق الحجر الصحي وتحديد منتهكي الحجر الصحي بين المرضى المؤكدين أو المحتملين. في الأسابيع الأولى ، تم تحديد هوية أكثر من 200 شخص أهملوا تعليمات الأطباء وغادروا منازلهم. في المجموع ، تم توصيل أكثر من 100000 كاميرا من كاميرات المراقبة بالفيديو في المدينة ، بما في ذلك تلك المثبتة عند مداخل المباني السكنية ، بنظام التعرف. أثبت الحل أنه أداة فعالة لضمان السلامة الوبائية ، مما ساهم في تطويرمنتج متخصص لمكافحة الوباء.
مستوي جديد
