Ntech
Liveness
Xây dựng các ứng dụng di động và ứng dụng web với nhận dạng người dùng sinh trắc học tích hợp bằng khuôn mặt, sử dụng cho nhu cầu kinh doanh của riêng bạn và cho khách hàng của bạn
Liveness là một công nghệ ngăn chặn gian lận danh tính để nhận dạng người dùng bằng sinh trắc học đáng tin cậy thông qua nhận dạng khuôn mặt. NtechLab cung cấp một công cụ đơn giản và thuận tiện để dễ dàng tích hợp công nghệ Liveness vào các ứng dụng di động cũng như dịch vụ khách hàng của bạn. Ntech Liveness là một bộ gồm các thành phần máy chủ được cài đặt trong trung tâm dữ liệu của khách hàng và các trường hợp sử dụng tư liệu được ghi chép đầy đủ cho phép bạn dễ dàng tích hợp nhận dạng khuôn mặt với xác minh Liveness vào các ứng dụng web và di động của mình.
Quan trọng! Các ứng dụng được xây dựng với Ntech Liveness yêu cầu cài đặt máy chủ FindFace Multi có thể truy cập qua Internet. Nhận dạng khuôn mặt và kiểm tra Liveness diễn ra trên máy chủ chứ không phải trên thiết bị.
Các nền tảng hỗ trợ
iOS
(Swift)
Android
(Kotlin)
Web
(JavaScript)
CÁC TRƯỜNG HỢP SỬ DỤNG NTECH LIVENESS
Tích hợp
Khi người dùng đăng nhập vào ứng dụng, họ sẽ gửi ảnh tự chụp và ảnh ID để so sánh các hình ảnh và tạo hồ sơ sinh trắc học. Nhận dạng văn bản trên giấy tờ nhận dạng danh tính bằng công nghệ OCR và xác thực tài liệu cung cấp xác minh đáng tin cậy về danh tính của người dùng.
Nhận dạng
Khi người dùng đăng nhập vào ứng dụng, hồ sơ sinh trắc học của họ sẽ được tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu bằng ảnh tự chụp (so sánh 1 ảnh với nhiều ảnh). Thuật toán NtechLab nhận dạng mọi người bằng khuôn mặt, ngay cả sau khi có những thay đổi liên quan đến tuổi tác, có hoặc không có râu, ria mép hoặc đeo kính và khi khuôn mặt bị che một phần.
Xác minh
Để xác nhận bất kỳ giao dịch nào trong ứng dụng, ảnh tự chụp mới của người dùng được kiểm tra dựa trên hồ sơ sinh trắc học của họ (so sánh 1−1) bằng kiểm tra Liveness.
Kiểm tra Liveness
Để chống lại các hành vi gian lận, đối với tất cả các giao dịch, hệ thống sẽ tiến hành kiểm tra xem có người trực tiếp trước máy ảnh hay không, chứ không phải hình ảnh trên màn hình hoặc bản in.
CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG CỦA SINH TRẮC HỌC TÍCH HỢP
Liveness
1. Ứng dụng sẽ gửi một giây video đến FindFace Multi
2. Kiểm tra Liveness
Ảnh tự chụp + Ảnh ID
1. Ứng dụng gửi ảnh tự chụp và ảnh ID đến FindFace Multi
2. FindFace Multi so sánh ảnh tự chụp và ảnh ID
3. FindFace Multi lưu vào hồ sơ sinh trắc học
Xác nhận ID (OCR)
1. Ứng dụng đọc dữ liệu giấy tờ trên thiết bị và xác minh ID
2. Gửi dữ liệu đến máy chủ phụ trợ của khách hàng
Dịch vụ trực tuyến (ví dụ, chia sẻ - thuê xe ô tô)
Người dùng có quyền truy cập thuận tiện và an toàn vào các dịch vụ trực tuyến
Các dịch vụ tài chính
Bảo vệ dữ liệu và cải thiện trải nghiệm của khách hàng
Đào tạo từ xa
Xác minh danh tính của học sinh, sinh viên để cho phép tham gia vào lớp học hoặc tiến hành trả bài thi
Những ưu điểm
Công nghệ Liveness đã vượt qua bài thử nghiệm Phát hiện Tấn công Bản Giới thiệu (PAD) tại iBeta
Công nghệ Liveness phù hợp với tiêu chuẩn ISO/IEC 30107−7