PHÒNG NGỪA GIAN LẬN

Nhận dạng khuôn mặt như một yếu tố nhận dạng phụ giúp hạn chế rủi ro làm giả thẻ RFID, mất thẻ, đưa cho người thứ ba sử dụng hoặc nhiều người cùng sử dụng một thẻ.

Công nghệ này không chỉ thông báo ở chế độ trực tuyến về sự xuất hiện của những người nằm trong danh sách đen mà còn giúp phân tích kho lưu trữ video, tìm kiếm thông tin về các địa điểm và thời gian có mặt trước đó. FindFace cũng tăng độ sâu lưu trữ của kho lưu trữ video, vì nó lưu các đặc điểm chính của khuôn mặt chứ không phải toàn bộ hình ảnh.

Các hành vi gian lận từ phía nhân viên có thể được ngăn chặn bằng cách hạn chế sự hiện diện của họ trong các khu vực không liên quan đến nhiệm vụ chính, ví dụ, trong nhà kho hoặc trong khu vực bán hàng.

So sánh hình ảnh trên các giấy tờ có ảnh khuôn mặt của khách ghé thăm giúp ngăn chặn các loại gian lận trong việc cung cấp các dịch vụ tài chính và các dịch vụ khác, cả tại điểm bán hàng cũng như từ xa.

FindFace nhận dạng khuôn mặt chính xác đến 99% mà không mắc lỗi. Hệ thống làm việc có hiệu quả ngay cả khi xử lý hình ảnh có chất lượng không hoàn hảo.

FindFace cần thời gian ít hơn 1 giây để tìm một người trong cơ sở dữ liệu gồm 1,5 tỷ khuôn mặt. Đã thử nghiệm trên các dự án thực tế nhiều lần.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt FindFace được sử dụng trong các dự án với cơ sở dữ liệu hàng trăm triệu khuôn mặt và hàng nghìn camera.

Đưa ra thông báo ngay lập tức cho các bên liên quan về sự xuất hiện của kẻ phạm tội. Bộ phận bảo vệ an ninh sẽ phản ứng kịp thời.

FindFace ghi lại địa điểm và thời gian của sự kiện, lưu trữ toàn bộ khung hình và siêu dữ liệu khác theo yêu cầu của khách hàng để phân tích chi tiết.

Khả năng sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có: thiết bị máy chủ, máy quay video, cũng như tích hợp với các hệ thống ghi hình và video hiện có.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt FindFace chống giả mạo nhờ công nghệ Liveness, nó cho phép phân biệt khuôn mặt của một người thật trước máy ảnh với ảnh chụp hoặc video.