Hầu như không còn ai ngạc nhiên nữa bởi các giải pháp mới thường xuyên xuất hiện nhằm số hóa tại các sân bay. Xét cho cùng, đây là những nơi có hàng trăm nghìn người đi qua lại mỗi ngày, vì vậy nó phải hoạt động một cách nhịp nhàng và an toàn. Tuy nhiên, việc số hóa tại các cảng biển cũng cần phải được chú ý không kém: tự động hóa hoàn toàn, sử dụng rộng rãi BigData, IoT và nhiều công nghệ khác. Một trong những thành phần của cổng “thông minh” là phân tích video. Camera giám sát và phần mềm bảo mật phân tích video phát trực tuyến để tăng hiệu quả của cổng ở các khu vực quan trọng khác nhau.
Tối ưu hóa lưu lượng hàng hóa đường bộ
Mỗi ngày có hàng nghìn lượt xe tải qua cảng. Nhưng tại bất kỳ cảng nào, thường chỉ có đường giao thông di chuyển một chiều và hai phần đường. Nếu nhiều phương tiện đến cùng một lúc, họ sẽ phải xếp hàng chờ đợi và có thể mất hàng giờ đồng hồ. Nếu bất kỳ ai muốn bỏ việc chờ đợi và quyết định rời đi, họ không thể tiến cũng không thể lùi và khiến mọi việc trở nên tồi tệ hơn.
Hệ thống phân tích video giúp làm giảm tình trạng chậm trễ. Các camera giám sát tình hình tại cổng trong khi máy tính tạo ra một bản kê các xe. Nhờ đó, rủi ro về tình trạng ùn ứ phương tiện di chuyển sẽ giảm đi. Ví dụ, loại hệ thống này đã được sử dụng bởi [1] “cảng thông minh” ở Tallinn, Estonia: mỗi phương tiện sẽ đăng ký hành trình của mình trong một thời gian cụ thể, do đó các hoạt động của trạm kiểm soát sẽ diễn ra trơn tru và tăng khả năng lưu thông.
Tự động tải và bốc dỡ hàng hóa
Khi một con tàu cập cảng và các công nhân bắt đầu dỡ hàng xuống, họ sẽ kiểm tra thủ công số sê-ri của từng container và nhập số đó vào máy tính. Và có bao nhiêu trong số những container này có thể ở trên một con tàu? Hàng ngàn! Mỗi chiếc cần được kiểm tra xem có khớp với hóa đơn và dữ liệu hàng hóa cũng như tính toàn vẹn của con dấu hay không.
Tất cả điều này được thực hiện bởi một người, vì vậy quá trình này thường kéo dài và có nguy cơ xảy ra lỗi cao, có thể tổn hại hàng trăm nghìn đô la. Yếu tố lỗi do con người gây ra là không giới hạn trong khi thực hiện công việc này: nhân viên có thể nhầm lẫn các con số hoặc gửi container đến sai địa điểm. Và nếu điều gì đó tương tự xảy ra, cả người gửi và người nhận đều không thể nhanh chóng xác định được vấn đề. Tất cả thông tin liên quan đến hoạt động vận chuyển hàng hóa được lưu trữ trên máy chủ cục bộ và chỉ nhân viên cảng mới có thể truy cập được.
Sử dụng hệ thống kiểm soát có tích hợp phân tích video sẽ giải quyết được nhiều vấn đề nêu trên. Trước hết, tất cả dữ liệu được nhập vào hệ thống theo thời gian thực với thông tin hàng hóa chi tiết. Chúng bao gồm số thứ tự, xuất xứ và thời gian xuất, nhập, tiếp nhận, phân phối. Thứ hai, các hệ thống phân tích video đảm nhận một phần công việc của người vận hành: chúng đọc số sê-ri của container khi tải hàng lên và sau đó tại khu vực tiếp nhận, máy tính kiểm tra các số này với số được ghi trên hóa đơn.
Cảng Rotterdam, nhờ các hệ thống “thông minh”, đã có thể giảm [2] số lỗi trong các giấy tờ và tăng tốc độ xử lý các giao dịch hàng hóa. Thậm chí còn hơn, họ không còn phải mất công gửi 100 triệu email mỗi năm. Hamburg cũng đã triển khai dự án cảng «thông minh», điều này đã giảm [2] 75% chi phí vận hành hoạt động xử lý hàng hóa.
Duy trì an ninh cảng
Cảng biển là một khu vực có rủi ro cao, giống như bất kỳ cơ sở vận tải nào khác. Nó có mức độ quan tâm an ninh cấp bách của riêng mình. Việc giám sát video thông thường là không đủ cho các hoạt động tại đây. Trước hết, diện tích của một cảng thường rất lớn với rất nhiều điểm mù. Thứ hai, một nhân viên an ninh cần có khả năng phát hiện sự cố đang xảy ra trên một trong số các màn hình mà mình giám sát, sau đó cần có phản ứng nhanh chóng.
Một vấn đề riêng nữa là cần xác định thủ phạm. Hình ảnh từ các máy ảnh thông thường hiếm khi có độ chi tiết cao và có thể khó nhận ra một người cụ thể. Nhiều người đi qua trạm kiểm soát có thể được đưa vào các nhóm khác nhau dựa trên các danh mục: khách, thủy thủ, v.v. Rất khó để nhanh chóng lấy được thông tin về một người. Tất cả những yếu tố này làm giảm khả năng phản ứng nhanh, ảnh hưởng đến an ninh tại cổng.
Vấn đề này sẽ được giải quyết bằng sinh trắc học và hệ thống kiểm soát ra vào đồng bộ, trong đó dữ liệu được lưu giữ cho tất cả khách truy cập, bất kể danh mục tương ứng của họ. Một cơ sở dữ liệu đồng bộ không chỉ giúp truy cập nhanh vào thẻ thông tin của bất kỳ người nào và xem quá trình di chuyển, hành động của họ mà còn tăng [4] hiệu suất xử lý dữ liệu lên 5−10%.
Nguồn:
- https://web.archive.org/web/20210724234852/https://www.hansab.ru/ru/umnyy-port-avtomaticheskaya-sistema-upravleniya-dvizheniem-v-tallinnskom-portu
- https://web.archive.org/web/20220203102447/https://www.pwc.ru/ru/materials/razvitiye-morskikh-portov-v2-rus.pdf