Thị Trường Phân Tích Video Toàn Cầu được định giá 1,528 tỷ USD vào năm 2020, dự kiến đạt 4,142 tỷ USD vào năm 2026 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 24,5% trong giai đoạn dự báo (2021−2026) [1].
Ở giai đoạn hiện tại, những người dùng chủ yếu thuộc lĩnh vực bán lẻ, sản xuất và vận tải. Tuy nhiên, ngành tài chính không vội tăng động lực của mình, mặc dù có rất nhiều nhiệm vụ trong lĩnh vực bảo mật và tối ưu hóa dịch vụ có thể được giải quyết một cách có lợi bằng cách giới thiệu phân tích video. Denis Grishin, giám đốc sản xuất tại NtechLab, thảo luận về những công nghệ mà một ngân hàng hiện đại hoàn toàn không thể làm được nếu không có và chính xác điều gì đang cản trở việc triển khai của họ.
Các giao dịch không cần hộ chiếu
Ngân hàng hiện đại bây giờ không chì bao gồm những tòa nhà chi nhánh mà còn thất cả những giao dịch, các hoạt động kỹ thuật số của nó. Thông qua sinh trắc học, có thể đạt được mức độ hiệu quả và bảo mật thực sự hiện đại.
Công nghệ ủy quyền sinh trắc học đã và đang dần thay thế việc xác minh danh tính dựa trên tài liệu, giấy tờ, giúp đơn giản hóa nhiều quy trình cho khách hàng và nhân viên của một tổ chức tài chính. Trong lần đầu tiên đến ngân hàng, khách hàng sẽ gửi thông tin sinh trắc học của họ, danh tính đó được liên kết với một số tài liệu, giấy tờ và dữ liệu khác, và sau đó, việc yêu cầu xuất trình ID và có mặt trực tiếp tại các chi nhánh thực tế là không cần thiết. Mở tài khoản mới hoặc cấp thẻ mới, đăng ký khoản vay, xác nhận giao dịch: tất cả điều này có thể được thực hiện trên điện thoại thông minh, chỉ cần sử dụng khuôn mặt của bạn để xác nhận. Mức độ bảo vệ dữ liệu cá nhân tương ứng với các tiêu chuẩn bảo mật của ngành và để tăng thêm độ tin cậy, có thể quy định cấu hình tối đa ba yếu tố nhận dạng: mật khẩu, xác nhận SMS và sinh trắc học trên khuôn mặt.
Khi chuyển sang lĩnh vực sinh trắc học, các ngân hàng còn rất nhiều việc phải làm: họ cần tổ chức thu thập dữ liệu trực tiếp tại văn phòng và thông qua các ứng dụng di động trong khi xây dựng một hệ sinh thái để tiếp nhận và xử lý. Nhưng trên thực tế, những khoản đầu tư này không chỉ mang lại lợi nhuận cho chính họ bởi chỉ cần một số lượng ít chi nhánh cung cấp dịch vụ lợi nhuận bổ sung từ những khách hàng đến từ những nơi khó tiếp cận như khu vực nông thôn.
Thanh toán không cần thẻ hoặc thậm chí là điện thoại thông minh
Việc từ chối thẻ vật lý đã từng diễn ra trên quy mô lớn, mọi người chuyển từ dùng thẻ cứng sang điện thoại thông minh của họ hoặc ngay lập tức đặt hàng thẻ ảo thay vì thẻ nhựa. Bước tiếp theo trên con đường phát triển này có thể là thanh toán thông qua khuôn mặt. Công nghệ này hoạt động khá hiệu quả, không chỉ với việc mua hàng trực tuyến trên các chợ mà còn ở các cửa hàng tạp hóa, trung tâm mua sắm và trạm xăng thông thường. Nó hoạt động đủ tốt để tiến hành lắp đặt thiết bị tại điểm bán hàng có khả năng đọc dữ liệu sinh trắc học. Hệ thống hoạt động thông qua ngân hàng: khách hàng được liên kết sinh trắc học của mình tới thẻ tại các văn phòng chi nhánh và có thể thanh toán bằng ảnh tự chụp. Đối với người mua, đó là sự thoải mái và tốc độ của dịch vụ. Đối với các công ty tài chính, đó là việc mở rộng lượng khách hàng trung thành tiềm năng và cải thiện hình ảnh của họ.
Ý tưởng này đã được nhiều ngân hàng trên thế giới thực hiện: khách hàng gửi dữ liệu sinh trắc học và đính kèm vào hồ sơ của họ. Thẻ ngân hàng có thể được liên kết tại đây. Hệ thống duy trì mức độ bảo mật thanh toán cao: không thể đánh lừa thiết bị đầu cuối bằng cách sử dụng ảnh hoặc video trên điện thoại thông minh của người khác, nhờ vào thuật toán bảo vệ chống lại những hành vi giả mạo như vậy. Ngoài ra, quá trình thanh toán diễn ra nhanh hơn gấp ba lần so với thông qua thẻ hoặc điện thoại thông minh, vì không cần xác nhận giao dịch bằng mã pin hoặc mã số qua SMS. Xác minh sinh trắc học của người dùng cũng có sẵn cho phép dịch ngay trong ứng dụng.
Nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng
Một trong những tình huống thường được nghe là tối ưu hóa việc xếp hàng giao dịch. Ở đây, nguyên tắc cũng giống như trong cửa hàng bán lẻ: phân tích video cho phép thu thập số liệu thống kê về mức độ tải của các bộ phận, xác định giờ cao điểm tại mỗi điểm và ghi lại các yêu cầu phổ biến nhất của khách truy cập. Bằng cách phân tích những dữ liệu này, nó có thể giúp tối ưu hóa công việc của các nhà quản lý và tư vấn, phân phối lại chúng một cách hiệu quả cho các điểm nóng nhất.
Kịch bản phổ biến thứ hai là tăng tốc độ phục vụ trong văn phòng. Khi khách vào chi nhánh, hệ thống sẽ tự động nhận dạng họ, tham khảo cơ sở dữ liệu nội bộ và kiểm tra các giao dịch mới nhất để đề xuất người quản lý phù hợp nhất. Điều này nhanh hơn và hiệu quả hơn so với việc lấy khách hàng đến lựa chọn mục đích đến giao dịch và lấy một số để chờ xếp lượt từ thiết bị đầu cuối. Mặc dù xu hướng xếp hàng tại các ngân hàng nhìn chung đều gimn, tuy nhiên, vấn đề vẫn còn tồn tại, bởi ngay bản thân quá trình dịch vụ đã tốn nhiều thời gian. Nó hiện dao động trong khoảng từ 10 phút đến một giờ.
Phòng chống tội phạm
Ngành tài chính hiện cần những giải pháp không chỉ ghi lại những gì đang xảy ra mà còn phản ứng nhanh trước những tình huống nguy hiểm. Và lý tưởng nhất, hãy ngăn chặn chúng. Điều này đặc biệt liên quan đến các vấn đề an toàn và sức khỏe. Ví dụ, nếu một kẻ xấu xâm nhập vào chi nhánh với vũ khí mang theo, cần phải phản ứng với kẻ xấu không phải vào thời điểm người đó rút súng, sử dụng vũ khí mà là ngay lập tức, ở lối vào. Hệ thống gửi tín hiệu nguy hiểm đến cơ quan thực thi pháp luật, phát hiện nghi ngờ dựa trên một số lý do nhất định, hoặc trong trường hợp xác định cá nhân đó có trong danh sách cụ thể (bị truy nã hoặc trong cơ sở dữ liệu của những cá nhân nợ xấu với lịch sử hành vi sai trái).
Để thực hiện việc này, có thể sử dụng danh sách do một ngân hàng lập, danh sách chung cho một số tổ chức hoặc cơ sở dữ liệu do các cơ quan thực thi pháp luật cung cấp. Mạng nơ-ron sẽ nhận dạng khuôn mặt trên video camera nếu nó khớp với thông tin từ cơ sở dữ liệu và ngay lập tức gửi tín hiệu đến nhân viên phụ trách tương ứng.
Các tình huống mà việc sử dụng phân tích video có thể giảm thiểu rủi ro đáng kể còn bao gồm trường đám đông đứng gần máy ATM hoặc việc các đối tượng ở gần máy ATM với thời gian dài bất thường hoặc không có lý do rõ ràng. Ngày nay, ngay cả những trường hợp như vậy vẫn có thể xảy ra khi hệ thống xác định người dùng cố tình che giấu khuôn mặt của họ (sử dụng đồng thời khẩu trang, mũ, mũ trùm đầu, v.v.) và do đó ngăn họ sử dụng máy ATM. Trong những trường hợp như vậy, khăn trùm đầu hoặc khẩu trang y tế sẽ không phải là dấu hiệu của tội phạm, điều này áp dụng cho các trường hợp một người được cố tình quấn để 10−15% khuôn mặt bị hở ở vùng mắt. Điều quan trọng là nhà điều hành sẽ đưa ra quyết định cuối cùng trong tình huống này, người nhận sẽ được thông báo từ hệ thống an ninh và có thể có hành động kịp thời để bắt kẻ tấn công và ngăn chặn hành vi cướp hoặc phá hoại.
Một vấn đề khác được giải quyết hiệu quả bằng phân tích video là tiến hành vay tiền dựa vào hộ chiếu của người khác. Thật không may, điều này vẫn khá phù hợp đối với các tổ chức tài chính vi mô. Thông thường, những kẻ lừa đảo sử dụng bản sao hộ chiếu của người khác, bản gốc bị đánh cắp hoặc bị mất, dán ảnh của họ vào đó và cho người khác vay. Sự ra đời của công nghệ phân tích video và sinh trắc học giúp giải quyết những tình huống như vậy. Nếu khách hàng của ngân hàng đã gửi sinh trắc học của họ, hệ thống sẽ ngay lập tức nhận ra hộ chiếu sai và ảnh giả. Đối với các khoản vay trực tuyến, cơ chế này cũng cung cấp sự bảo vệ đáng tin cậy. Sau một nỗ lực thất bại, kẻ lừa đảo bị đưa vào danh sách đen và nếu ngân hàng được định cấu hình với tùy chọn thích hợp, thông tin có thể được chuyển trực tiếp đến các cơ quan bảo vệ pháp luật.
Giám sát nhân sự
Thống kê cho biết trung bình nhân viên công ty dành đến 14 giờ mỗi tuần không phải cho nhiệm vụ trực tiếp của họ mà để hút thuốc và uống cà phê. Chúng tôi cũng có thể tính bao gồm các cuộc trò chuyện điện thoại cá nhân, mạng xã hội, đọc tin tức, chơi bài trên máy tính khi sếp đi vắng. Tất nhiên, việc nghỉ ngơi là cần thiết, nhưng việc lạm dụng nó sẽ tạo ra những thiệt hại đáng kể cho công ty. Đồng thời, hơn 90% các nhà quản lý nhân sự không có khả năng tạo ảnh hưởng có ý nghĩa để thay đổi tình hình. Vì vậy, chúng tôi có phân tích video. Nó giúp kiểm soát nhân viên tại nơi làm việc, ghi lại thời gian họ đến và đi cũng như việc di chuyển trong văn phòng.
Nhưng đây không phải là những điều duy nhất quan trọng đối với lĩnh vực ngân hàng. Đứng đầu là các vấn đề về bảo mật, chẳng hạn như vượt qua ranh giới vi phạm quyền truy cập. Ngoài ra còn có vấn đề lạm dụng quyền hạn chính thức và hoạt động/thao tác không đúng.
Việc sử dụng phân tích video, đặc biệt là kết hợp với sinh trắc học, có thể giảm thiểu các hành động bất hợp pháp và tăng trách nhiệm cùng kỷ luật làm việc của nhân viên.
Những khó khăng trong việc áp dụng phân tích video tại các ngân hàng
Sự ra đời của bất kỳ hệ thống nào trong các ngân hàng đều đòi hỏi một chu kỳ dài và tốn kém, do các vấn đề về tính tương thích, tuân thủ và bảo mật là rất quan trọng đối với các tổ chức tài chính. Điều này cũng áp dụng cho phân tích video, vì nó ngụ ý thay đổi các quy trình cơ bản của ngân hàng. Không phải tất cả các tổ chức đều sẵn sàng cho sự tích hợp lâu dài và phức tạp như vậy, vì vậy việc áp dụng các công nghệ mới đã bị trì hoãn.
Bất chấp việc có những ý kiến phổ biến và có cơ sở về công nghệ cao của các ngân hàng, có một khoảng cách rất lớn giữa mười ngân hàng hàng đầu có điều kiện tốt với tất cả những ngân hàng còn lại. Tất cả chúng đều ở các cấp độ công nghệ khác nhau. Những gã khổng lồ đổi mới chậm nhưng chắc chắn, nhưng các ngân hàng nhỏ còn thậm chí không có bất kỳ hoạt động tự động nào và mọi thứ được thực hiện một cách thủ công. Họ không cần phải thảo luận về công nghệ phân tích video và sinh trắc học.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, dữ liệu cá nhân là một thách thức khác. Mọi người không đủ tin tưởng vào các tổ chức tài chính để chủ động cung cấp thông tin sinh trắc học của họ cho các ngân hàng. Vì vậy, các ngân hàng không sẵn sàng giới thiệu công nghệ sinh trắc học: đơn giản là họ không nhìn thấy nhu cầu rõ ràng. Khi nào mà vấn đề về niềm tin của người tiêu dùng chưa được giải quyết thì họ vẫn sẽ tiếp tục nghi ngờ.
Nguồn:
[1] Thị trường Phân tích Video — Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động của COVID-19, giai đoạn 2021−2026) của Mordor Intelligence