พบกัย
อัลกอริธึม

ที่ได้รับการรับรอง
ประสิทธิภาพการทำงานอันดับต้น ๆ
อันดับ 1
ความแม่นยำในการตรวจสอบ
ความรวดเร็วในการระบุตัวตน
ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในอันดับที่ 3
ด้านการตรวจจับ
คนเดินเท้า และนักปั่นจักรยาน
ความแม่นยำที่ดีที่สุดในอันดับที่ 2
ประสิทธิภาพของการตรวจจับ
กิจกรรมในวิดีโอเพิ่มเติม

การระบุตัวตนด้วยใบหน้า
ทำงานอย่างไร

โครงข่ายประสาทเทียมทำงานอย่างไร

โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนให้สามารถระบุลักษณะใบหน้าที่ไม่ซ้ำกันเพื่อให้สามารถค้นหาใบหน้าที่คล้ายกันในฐานข้อมูลได้ อัลกอริธึมในการตรวจจับใบหน้าของ NtechLab ทำงานร่วมกับฐานข้อมูลเกี่ยวกับใบหน้าจากทั่วโลกซึ่งทำให้สามารถค้นหาใบหน้าได้ภายในเสี้ยววินาที

ความแม่นยำในการจดจำ FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 ล้านภาพถ่าย ภายใน 0.2 วินาที
500 ล้านภาพถ่าย ภายใน 0.3 วินาที
1 พันล้านภาพถ่าย ภายใน 0.5 วินาที
ความเร็วในการจดจำ< 1 วินาที
icon

ไม่สามารถกู้คืนภาพถ่ายต้นฉบับของใบหน้าได้ในขณะที่กำลังทำงานกับคุณสมบัติเกี่ยวกับใบหน้าซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล

icon

การทำงานกับคุณสมบัติที่เกี่ยวกับใบหน้าจะใช้พลังงานในการประมวลผลน้อยกว่า 100 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับการประมวลผลภาพถ่ายของใบหน้า

กลไกของการจดจำ

01การตรวจจับใบหน้า และเงาในภาพถ่าย
02การแก้ไขความผิดปกติเกี่ยวกับการมองเห็น
03กู้คืนลักษณะของใบหน้า
04การตรวจสอบ หรือการระบุตัวตนด้วยใบหน้า

อัลกอริธึมทำการวิเคราะห์
แต่ละเฟรมของวีดีโอ

วิดีโอประกอบไปด้วยเฟรมต่าง ๆ แต่ละเฟรมไม่มีอะไรมากไปกว่าชุดของพิกเซล
Ресурс 5

การกำหนด
สีของพิกเซล

แต่ละพิกเซลมีรหัสสีที่ไม่ซ้ำกัน รหัสสีในจานสี RGB จะแสดงเป็นค่า 3 ตัวเลข
icon

โครงข่ายประสาทเทียมได้รับช่องตารางที่จัดไว้เพื่อเก็บข้อมูลของค่า RGB ของพิกเซลเป็นข้อมูลนำเข้า

33333333

อัลกอริธึมตรวจจับใบหน้า

icon

อัลกอริธึมกำหนดตำแหน่งของใบหน้าที่อยู่บนภาพ

อัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าของ NtechLab สามารถตรวจจับใบหน้าได้ไม่จำกัดจำนวนในเฟรม จึงทำให้เป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับการรักษาความปลอดภัยในพื้นที่แออัด

ความเร็วของเครื่องตรวจจับไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนใบหน้าในเฟรมนั้น ๆ

faces-border faces-border-mb-fullEn