ลดการสูญเสียให้กับร้านค้าปลีก
ด้วย FINDFACE
รีวิวจากพันธมิตร
«การเป็นพันธมิตรกับ NtechLab ได้นำเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่สมบูรณ์แบบมาสู่ซอฟต์แวร์ของเรา เรารู้สึกว่าเราได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้าในทุกย่างก้าว ปัจจุบัน เครือข่ายร้านค้าปลีกในเยคาเตรินเบิร์ก มอสโก และเมืองอื่น ๆ ในรัสเซียมีการป้องกัน และแก้ไขอาชญากรรมได้หลายสิบครั้งทุกวัน โดยเฉลี่ยแล้ว เครือข่ายร้านค้าปลีกจะเห็นการสูญเสียลดลงไป 2−3% ต่อปี ในขณะที่สามารถรับทุนคืนเต็มจำนวนจากการใช้ซอร์ฟแวร์ได้ด้วยการใช้เวลาเพียง 2−4 เดือน ค่าใช้จ่ายสำหรับการมีใบอนุญาต FindFace ของผู้ให้บริการรวมระบบมักจะคืนทุนหลังจากทำข้อตกลงในครั้งแรก»
จำนวนของ ผลกระทบ
ผลลัพธ์ ของพันธมิตร
Stop Shoplifter Enterprise Information System (EIS) ที่ทำงานด้วยโซลูชั่นด้านการจดจำใบหน้าของ NtechLab จะค้นหาฐานข้อมูลของผู้กระทำความผิดจำนวน 10,000 คน และทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสตรีมมิ่งวิดีโอได้ภายใน 2 วินาที อัลกอริธึมเฉพาะทางของ FindFace ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของโซลูชั่นของ NtechLab จะช่วยทำให้การจดจำใบหน้ามีความแม่นยำได้แทบจะเท่ากับ 100% สามารถเชื่อมต่อกล้องเพื่อทำการจดจำใบหน้าจากการสตรีมมิ่งวิดีโอได้ไม่จำกัดจำนวน สิ่งเหล่านี้เป็นจุดขายที่ไม่เหมือนใครซึ่งทำให้ซอฟต์แวร์นี้มีประสิทธิภาพมาก ด้วยเหตุนี้เอง ร้านค้าปลีกจึงมีความต้องการเทคโนโลยีนี้เพิ่มขึ้นเนื่องจากมีอัตราของการโจรกรรมสูงเป็นพิเศษ
ร้านค้าปลีกขายของชำ และร้านค้าขายน้ำหอมขนาดใหญ่ในเยคาเตรินเบิร์กเป็นลูกค้ารายแรกที่ใช้โซลูชั่นนี้ ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ: มีการป้องกันการพยายามขโมยข้อมูลทุกวัน ในขณะที่มีผู้กระทำผิดซ้ำมีมากกว่า 15 คนได้ถูกส่งให้กับตำรวจในแต่ละเดือน กรณีการโจรกรรมที่ก่อนหน้านี้ไม่ได้รับการแก้ไขเนื่องจากไม่สามารถค้นหา หรือระบุตัวผู้กระทำความผิดได้ แต่ในขณะนี้พวกเขาได้ถูกสอบสวนไปเรียบร้อยแล้ว หลังจากเปิดตัวโปรแกรมไปได้ไม่นาน ลูกค้าก็ได้ตัดสินใจขยายโครงการ ลูกค้าได้ทำการติดตั้งซอฟต์แวร์ในภูมิภาคมอสโก ในคาซาน โนโวซีบีร์สค์ เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก และเมืองใหญ่อื่น ๆ
บริษัท BIT ที่ใช้ Urals ได้นำเสนอซอฟต์แวร์ และบริการให้คำปรึกษามานานกว่า 5 ปี โดยบริษัทฯ มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัย
ในความพยายามที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าของตนเองให้กับร้านค้าปลีก พนักงานของ BIT ใช้เวลาในการทดสอบอัลกอริธึมต่างๆ ค่อนข้างนานก่อนที่จะทำการเลือกพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนด้วยใบหน้า
บริษัทได้ร่วมมือกับ NtechLab มาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2559
1. เพื่อสร้างโซลูชั่นของซอฟต์แวร์ด้านการรักษาความปลอดภัยให้กับร้านค้าปลีก
2. เพื่อให้ซอฟต์แวร์ประมวลผลวิดีโอฟีดจากกล้องวิดีโอหลายตัว เพื่อตรวจจับผู้กระทำผิดได้อย่างรวดเร็ว และแม่นยำ รวมถึง รักษาความแม่นยำในการจดจำในสภาวะที่มีอุปสรรคได้ในระดับสูง เพื่อใช้งานซอฟต์แวร์ด้วยการใช้อุปกรณ์เดิมที่มีอยู่แล้วในศูนย์ค้าปลีก
3. เพื่อเสนอโซลูชั่นที่ต้องการการปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจในปัจจุบันของลูกค้าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
แนวทางปฏิบัติเพื่อทำให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้ คือ การใช้ FindFace Enterprise Server SDK
พนักงานของ BIT ใช้มันเพื่อสร้างโซลูชั่นของซอฟต์แวร์ Stop Shoplifter EIS ที่นอกเหนือไปจากการจดจำใบหน้า และการค้นหาวิดีโอที่เก็บเข้าแฟ้มถาวรแล้ว ยังสามารถสนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลแยกออกจากกันให้กับเครือข่ายร้านค้าปลีกได้จำนวนมาก
โปรแกรมนี้ยังประกอบไปด้วยความสามารถในการค้นหาฐานข้อมูลผู้กระทำความผิดแบบครบวงจร และความสามารถในการติดตาม การส่งข้อมูลเกี่ยวกับอาชญากรซึ่งเป็นที่ต้องการของตำรวจอีกด้วย
ขึ้นไปสู่ระดับใหม่
