Sitemap
- Home
- ติดต่อเรา
- ขอโปรแกรมทดลองใช้
- Download
- เกี่ยวกับบริษัท
- ศูนย์
- เทคโนโลยี
- โปรแกรมพันธมิตรของ
- FindFace SDK
- FindFace Multi
- Healthy City
- Ntech Liveness
- Donwload Solution for Dating Apps and Websites
- ศูนย์ข่าวประชาสัมพันธ์
- FindFace Lite
- โซลูชั่น
- อุตสาหกรรมของการเดิมพัน
- ร้านค้าปลีก
- การธนาคาร และการเงิน
- ความปลอดภัยขององค์กร
- ความปลอดภัยของมวลชน
- ระบบเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนแบบเคลื่อนที่
- ความปลอดภัยด้านการขนส่ง
- บริการหาคู่
- ป้องกันโรค COVID-19
- สถาบันการศึกษา
- บล็อก
- โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำใบหน้า ตอนที่ 1
- โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำใบหน้า ส่วนที่ 2
- บันทึกเกี่ยวกับการประเมินผลซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้า
- เกี่ยวกับเรื่องลามกอนาจารในวงการบันเทิง
- เราเปิดตัวโครงการหาคู่ที่ได้รับความนิยมบน FindFace.ru ได้อย่างไร และทำไมเราถึงตัดสินใจปิดให้บริการ
- FindFace ช่วยทำให้ร้านค้าปลีกป้องกันการขาดทุนจำนวนหลายล้านดอลลาร์ได้อย่างไร [กรณีศึกษาของพันธมิตร]
- Shoplifter คือใคร และร้านค้าปลีกจะต้องต่อสู้กับพวกเขาอย่างไร
- โครงร่างแห่งอนาคตจาก NtechLab: การจดจำภาพเงา
- การจดจำกิจกรรม และความสำคัญสำหรับวิวัฒนาการขั้นต่อไปของปัญญาประดิษฐ์
- การจดจำใบหน้านำช่วยให้สามารถค้นหาคู่ทางออนไลน์ได้อย่างไร
- การรับรู้ถึงโรคโคโรนาไวรัส Coronavirus: เทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนด้วยใบหน้าต่อต้านการแพร่ระบาดของโรคได้อย่างไร
- ข้อโต้แย้งที่เด็ดเดี่ยวเพื่อสนับสนุนการนำวิธีของการทำธุรกรรมผ่านทางธนาคารอิเล็กทรอนิกส์มาใช้งาน
- แนวคิดในการออกแบบเมืองเพื่อสุขภาพ
- Dark Data: วิธีใช้ข้อมูล 100%
- โครงการจดจำใบหน้ามีราคาเท่าไหร่
- ยกระดับโรงงานผลิตด้วยการวิเคราะห์วิดีโอที่ทันสมัย
- ความต้องการใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์วิดีโอ: เกิดอะไรขึ้นในปี พ.ศ. 2564
- การวิเคราะห์วิดีโอการจดจำใบหน้ากำลังมีการพัฒนา แนวโน้มในปี พ.ศ. 2565
- โซลูชั่นการถ่ายภาพทางการแพทย์ทำงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการดูแลสุขภาพที่ทันสมัย
- การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับธนาคาร: รับรายได้ขณะกำลังออมเงิน
- ไม่เพียงแค่ช่วยป้องกันการโจรกรรมเท่านั้น: การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับร้านค้าปลีก
- การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับท่าเรือ: ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย
- เครื่องจักรที่มีจริยธรรม: ทำไม และจะควบคุมพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างไร
- การวิเคราะห์วิดีโอสามารถช่วยชีวิตของผู้คนได้อย่างไร: เทคโนโลยี “เมืองอัจฉริยะ”
- เรื่องราวแห่งความสำเร็จ
- [กรณีศึกษา] การจดจำใบหน้าเป็นเครื่องมือทางการตลาด
- [กรณีศึกษา] โครงการใน Kemerovo แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของงานในท้องถิ่น
- [กรณีศึกษา] แชทบอทช่วยสร้างความประทับใจให้กับผู้เข้าชมเทศกาล Alfa Future People ด้วยภาพถ่ายที่จัดให้เป็นการส่วนตัว
- [กรณีศึกษา] ไม่มีการยืนรอคิวที่สวนน้ำ
- [กรณีศึกษา] การลดความเสี่ยงด้านการให้สินเชื่อ
- [กรณีศึกษา] เครือข่ายร้านค้า Podruzhka หยุดโจรขโมยของตามร้านค้าปลีกได้มากกว่า 160 ครั้งภายในระยะ 6 เดือน
- [กรณีศึกษา] ป้องกันการฉ้อโกงด้วย FindFace
- [กรณีศึกษา] ผู้ที่นำระบบ FindFace ไปรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ ช่วยทำให้ฟิตเนสคลับสามารถประหยัดเงินได้
- บริการทางการเงินบนออนไลน์ด้วย FINDFACE
- [กรณีศึกษา] ระบบเมืองปลอดภัยระดับมหานครในยุโรปตะวันออก
- [กรณีศึกษา] ารวิเคราะห์วิดีโอ ที่ FIFA 2018
- [กรณีศึกษา] รวมเข้ากับการเฝ้าระวังความปลอดภัยในเขตเมือง
- [กรณีศึกษา] ผลิตภัณฑ์บนคลาวด์พร้อมเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตน
- [กรณีศึกษา] การวิเคราะห์ลูกค้าสำหรับร้านค้าปลีก
- [กรณีศึกษา] การจดจำใบหน้าในการตรวจสุขภาพก่อนการเดินทาง
- [กรณีศึกษา] การควบคุมการเข้า-ออกด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนสำหรับหน่วยงานราชการ
- [กรณีศึกษา] การวิเคราะห์ผู้มาเยือนที่ไม่เปิดเผยชื่อในพิพิธภัณฑ์สัตว์น้ำทะเลมอสโก
- [กรณีศึกษา] การติดตามเวลาในอุตสาหกรรมก่อสร้าง
- กรณีศึกษา] ความช่วยเหลือในการต่อสู้กับการแพร่ระบาดของโรค COVID-19
- [กรณีศึกษา] ระบบรักษาความปลอดภัยสาธารณะใน Almetyevsk
- [กรณีศึกษา] การจดจำผู้มาเยือนที่ไม่ต้องการ ณ บริเวณทางเข้าของคาสิโน
- [กรณีศึกษา] การแจ้งเตือนให้ผู้ปกครองของนักเรียนทราบในโรงเรียนโกตดิวัวร์
- [กรณีศึกษา] รถไฟสายตะวันตกของประเทศอินเดียใช้ระบบจดจำใบหน้า
- [กรณีศึกษา] การลดการฉ้อโกงในตลาดผู้ให้บริการทางการเงิน
- [กรณีศึกษา] วงจรความปลอดภัยของเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนในที่ทำงาน
- [กรณีศึกษา] การจัดหาความปลอดภัยของมวลชนในเขตเมืองใหญ่ที่ละตินอเมริกา
- [กรณีศึกษา] การระบุตัวผู้กระทำความผิดด้วยระบบเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนแบบเคลื่อนที่
- [กรณีศึกษา] โรงแรมอัจฉริยะพร้อมการยืนยันผู้เข้าพักด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนด้วยใบหน้า
- สถานการณ์