สร้างโซลูชั่นที่มีการวิเคราะห์วิดีโอแบบฝังตัว
ด้วยการใช้ FindFace SDK

สำหรับพันธมิตร ISV ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

FindFace SDK คือไลบรารี C มันได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มฟังก์ชั่นการวิเคราะห์วิดีโอให้กับผลิตภัณฑ์ และบริการของตนเองได้ โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรในการพัฒนาเทคโนโลยีของคุณเอง

ข้อดี

มีผลงานดีที่สุดในเกณฑ์มาตรฐานของ NIST (พฤษภาคม ปี พ.ศ. 2564) มีชื่อติดอยู่อันดับสูงสุด 3 อันดับในกิจกรรมโครงการวิจัยที่ทันสมัยด้านข่าวกรองแห่งสหรัฐอเมริกา (IARPA) และบรรษัทสาธารณรัฐแห่งแรกของอเมริกา (FRPC) เป็นต้น
เวกเตอร์ด้านคุณลักษณะสามารถแยกได้สูงสุดประมาณ 25 ใบหน้าต่อวินาทีบนเครื่องซีพียู และประมาณ 240 ใบหน้าต่อวินาทีบนหน่วยประมวลผลภาพกราฟิก ความเร็วในการค้นหา/การตรวจสอบอยู่ที่ 13.4 ล้านใบหน้าต่อวินาที
ไลบรารี่ที่มีการจัดเป็นเอกสารเอาไว้อย่างดีจะช่วยทำให้คุณสามารถเริ่มเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ได้ทันที FindFace SDK สามารถรวมเข้ากับขั้นตอนในการพัฒนาของคุณได้อย่างง่ายดาย
ซอฟต์แวร์ของคุณสามารถระบุตัวตน และตรวจสอบใบหน้าได้ไม่ว่าจะมี หรือไม่มีการเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตหรือไม่ก็ตาม
การตรวจสอบความมีชีวิตชีวาช่วยขจัดความพยายามในการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ภาพถ่ายที่จัดพิมพ์ออกมา หรือภาพถ่ายจากหน้าจอ.
คุณลักษณะของใบหน้า: อายุ เพศ อารมณ์ เครา และแว่นตา เป็นต้น สำหรับภาพเงา: ประเภท และสีของเสื้อผ้า (ท่อนบน และท่อนล่าง) หมวก สำหรับรถยนต์: สี แบรนด์ รุ่น ประเภทของตัวถัง และป้ายทะเบียน
การจดจำใบหน้ามีโครงข่ายประสาทเทียมมากมาย ทั้งนี้จะขึ้นอยู่กับงานที่ทำ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกโครงข่ายประสาทเทียมที่เร็วกว่าได้แต่มีความแม่นยำน้อยกว่า หรือในทางตรงกันข้ามก็ได้
ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่น่าทึ่ง
เร็วกว่าซีพียูประมาณ 10 เท่า

ทำงานอย่างไร

การตรวจสอบ ‘ความมีชีวิตชีวา’ กำหนดว่าใบหน้าที่ตรวจพบนั้นเป็นของบุคคลที่มีชีวิตหรือว่าเป็นภาพถ่าย เทคโนโลยีด้านความมีชีวิตชีวาของ NtechLab ใช้วิธีการตรวจจับแบบแบบไม่ต้องดำเนินการใด ๆ เพิ่มเติมซึ่งเหมาะสำหรับงานควบคุมการเข้า-ออก และการอนุญาตผ่านแอปพลิเคชั่นบนมือถือ
ใบหน้าปลอม 2%
ใบหน้าปลอม 98%
РамкаРамка
ข้อดี

ไม่จำเป็นต้องดำเนินการใด ๆ จากผู้มาเยือน (เช่น การยิ้ม กะพริบตา หรือมีโต้ตอบใด ๆ กับระบบ)

ทำงานร่วมกับอุปกรณ์เดิมที่มีอยู่แล้วได้ (ไม่จำเป็นต้องติดตั้งอุปกรณ์พิเศษ เช่น กล้อง 3 มิติ เครื่องสร้างภาพความร้อน และอื่น ๆ)

Icon
Icon
ข้อกำหนดในการใช้ฮาร์ดแวร์น้อย

คุณลักษณะ

FindFace SDK ช่วยให้คุณสามารถแยกคุณลักษณะของวัตถุจากวิดีโอ และภาพถ่ายเพื่อทำการวิเคราะห์ขั้นสูงได้ และเพื่อทำการค้นหาวัตถุได้ง่ายดายจากการระบุตัวเลข
อายุ: 28 เพศ: ชาย หนวดเครา: 98% แว่นตา: 78%
Рамка
Iconคุณลักษณะบนใบหน้า
Iconอายุ
Iconหนวดเครา
Iconหน้ากาก
Iconการหันศีรษะ
Iconความสว่าง
Iconเพศ
Iconแว่นตา
Iconอารมณ์
Iconคุณภาพของภาพถ่าย
Iconความคมชัด
Iconคุณลักษณะสำหรับภาพเงา
Iconประเภทของเสื้อผ้า และท่อนบน
Iconสีของเสื้อผ้า และท่อนบน
Iconหมวก
Iconประเภทของเสื้อผ้า และท่อนล่าง
Iconสีของเสื้อผ้า และท่อนล่าง
Iconคุณลักษณะสำหรับรถยนต์
Iconลักษณะของร่างกาย
Iconสี
Iconประเทศของป้ายทะเบียน
Iconรุ่น และแบรนด์
Iconหมายเลขป้ายทะเบียน
Iconภูมิภาคของป้ายทะเบียน

กรณี ทั่วไป

ประตูอิเล็กทรอนิกส์
การยืนยันตัวตน
การควบคุมการเข้า-ออก
เครื่องแต่งตัว
รับ FINDFACE SDK TRIAL VERSION
กรอกแบบฟอร์ม แล้วรับสิทธิ์เข้าใช้ไลบรารีฟรี 14 วัน

ตัวอย่าง การทำงานของเครื่องตรวจจับ

การตรวจจับใบหน้าหมายถึงการระบุของเขตของภาพภายในภาพถ่ายดิจิทัล แม้ว่าใบหน้าจะกึ่งปิดบัง ไม่ชัดเจน หรือหันใบหน้าออกจากกล้องบางส่วน แต่เครื่องตรวจจับ FindFace ยังคงสามารถระบุตัวตนของใบหน้านั้นได้ ซอฟต์แวร์อัจฉริยะของเรามีประสิทธิภาพเหนือชั้นกว่าคู่แข่งเนื่องจากสามารถแสดงผลลัพธ์ได้อย่างดีเยี่ยมจากทรัพยากรที่มีความละเอียดต่ำ และในสภาวะที่มีข้อจำกัดของการมองเห็น

การตรวจจับมุมของใบหน้า
ในระยะไกล
การตรวจจับใบหน้า
กึ่งปิดบัง
การระบุตัวตนจาก
การตรวจจับมุมของใบหน้า
ภายใต้เงื่อนไขที่มีความซับซ้อน (แสงสว่างไม่ดี และไม่ชัดเจน)

เวกเตอร์ด้านคุณลักษณะ การแยก และการตรวจสอบ

ตามภาพของวัตถุ (ใบหน้า ภาพเงา หรือรถยนต์) โครงข่ายประสาทเทียมจะสร้างเวกเตอร์คุณลักษณะ คำอธิบายซึ่งเป็นการจัดเรียงตัวเลขขึ้น ไม่สามารถกู้คืนภาพต้นฉบับของวัตถุจากเวกเตอร์ด้านคุณลักษณะได้แต่อัลกอริธึมจะสร้างความคล้ายคลึงกันระหว่างภาพสองภาพโดยทำการพิจารณาจากความใกล้เคียงของเวกเตอร์

ดูภาพถ่ายจริงของการตรวจสอบ และประเมินผลการทำงานที่ปราศจากข้อผิดพลาดของอัลกอริธึมในสภาวะที่เป็นอุปสรรคต่อการมองเห็น พร้อมปัจจัยต่าง ๆ ที่เปลี่ยนแปลงลักษณะที่เกิดขึ้นในชีวิตจริง

ใบหน้าจากกล้องวงจรปิด

ใบหน้าซึ่งเป็นที่รู้จัก

ใบหน้าจากกล้องวงจรปิด

ใบหน้าซึ่งเป็นที่รู้จัก

ใบหน้าจากกล้องวงจรปิด

ใบหน้าซึ่งเป็นที่รู้จัก

ใบหน้าถูกปกปิดครึ่งหนึ่ง
จับคู่: 83%
ภาพถ่ายที่ไม่ชัดเจน
จับคู่: 77%
ครึ่งใบหน้า
จับคู่: 74%
เอียงศีรษะทั้งศีรษะ
จับคู่: 83%
แว่นกันแดด
จับคู่: 77%
แสงสว่างไม่ดี
จับคู่: 77%

ตัวอย่างของภาษาคอมพิวเตอร์

เขียนด้วยภาษา C ซึ่งทำให้ระบบการจดจำใบหน้า SDK สามารถใช้งานได้ง่าย แพ็คเกจประกอบไปด้วยตัวอย่างของภาษา C ไฟล์ CMake และเอกสารประกอบ

รับ FINDFACE SDK
TRIAL VERSION
กรอกแบบฟอร์ม แล้วรับสิทธิ์เข้าใช้ไลบรารีฟรี 14 วัน
ขอทดลองใช้
ความช่วยเหลือ
ทางเทคนิค
หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับการติดตั้ง และการใช้งาน FindFace SDK คำแนะนำในการปรับปรุง หรือต้องการปรับให้ตรงกับความต้องการ โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของเราที่ [email protected]