โครงการ “เมืองอัจฉริยะ” ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่ และมีการใช้การวิเคราะห์วิดีโออย่างต่อเนื่อง วันนี้ เราจะมาพูดคุยกันว่าการวิเคราะห์วิดีโอจากกล้องวงจรปิดสามารถช่วยควบคุมพื้นที่ในเมือง ทำให้สภาพแวดล้อมปลอดภัยขึ้น และผู้คนสามารถอยู่อาศัยอย่างมีความสุขได้อย่างไร
เพิ่มความปลอดภัยในระบบขนส่งมวลชนด่วน
ผู้คนหลายร้อยคนตกลงไปในรางรถไฟ และรถไฟใต้ดินทุกปี ซึ่งสาเหตุของการตกลงไปในรางรถไฟ ได้แก่ การเบียดเสียด การทะเลาะวิวาท ปัญหาด้านสุขภาพที่เกิดขึ้นกะทันหัน เช่น เวียนศีรษะ หรือหัวใจวาย รวมถึงผู้ที่จงใจกระโดดตัดหน้ารถไฟ แม้ว่าจะไม่มีผู้เสียชีวิตแต่ผลที่ตามมา คือ ผู้โดยสารจำนวนหลายหมื่นคนเดินทางล่าช้า
บางครั้งผู้เห็นเหตุการณ์มีเวลาเพียงพอที่จะแก้ไขสถานการณ์ และติดต่อเจ้าหน้าที่ของสถานี แต่คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้เร็วกว่าผู้เห็นเหตุการณ์มากกว่าในสถานการณ์ดังกล่าว ระบบวิเคราะห์วิดีโอ สามารถ “มองเห็น” บุคคลที่อยู่บนรางรถไฟได้ทันทีโดยจะแสดงไฟสีแดงให้รถไฟมองเห็น และส่งเสียงเตือนโดยอัตโนมัติ
การจราจรแออัด
ในเมืองแห่งอนาคต จะมีรถยนต์ส่วนบุคคลน้อยลง และการจราจรติดขัดน้อยลง (ซึ่งมีมูลค่า 87 พันล้านเหรียญสหรัฐทั่วโลกในปี พ.ศ. 2561 [1]) นั่นหมายความว่าจะต้องสร้างการขนส่งมวลชนสาธารณะที่สามารถใช้งานได้สะดวก วิธีหนึ่ง คือ การวางแผนเส้นทาง และช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของผู้โดยสาร
ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนจำนวนมากเกินไปอยู่ที่สถานีใดสถานีหนึ่ง และต้องการใช้บริการของรถประจำทางสาย 310 มากขึ้น และสาย 552 สามารถเปลี่ยนเส้นทางเพื่อรับผู้โดยสารได้ ระบบขนส่งมวลชนจำเป็นต้องทำการนับจำนวนของผู้คนซึ่งอยู่ที่สถานีได้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถเปลี่ยนหมายเลขของรถประจำทางเพื่อรองรับจำนวนผู้โดยสารได้เพิ่มขึ้นได้ และนี่คือสิ่งที่การวิเคราะห์วิดีโอสามารถช่วยได้
ผู้ขับขี่จะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้อง: ระบบที่ประเมินสภาพถนนแบบเรียลไทม์ จากนั้นจะสร้างแผนการเดินทางที่เหมาะสมที่สุดโดยไม่ทำให้การจราจรติดเลวร้ายลงไปกว่าเดิม และรายงานความพร้อมของพื้นที่จอดรถ (30% ของการจราจรติดขัดเป็นสาเหตุโดยตรงที่ทำให้ใช้เวลานานในการค้นหาพื้นที่จอดรถ [2])
การป้องกันเหตุบนท้องถนน
การวิเคราะห์วิดีโอช่วยให้สามารถตรวจจับอุบัติเหตุ และความผิดปกติบนท้องถนนได้โดยอัตโนมัติ เช่น สัญญาณไฟจราจรเสีย และพื้นผิวถนนเสียหาย
สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่อันตราย และค้นหาวิธีใช้งานพื้นที่อันตรายได้ ตัวอย่างเช่น หากมีคนเดินบนถนนจำนวนมากเกินไปที่พยายามข้ามถนนบริเวณที่มีการจราจรเคลื่อนไหวด้วยความเร็วสูง ดังนั้น จำเป็นต้องติดตั้งสัญญาณไฟจราจร หรือแผงกั้น
ลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บขยะ
ขยะในครัวเรือนจำนวนนับไม่ถ้วนถูกผลิตขึ้นทั่วโลกทุกปี ในเมืองใหญ่ที่มีความทันสมัยพบกับปัญหารุนแรงของการเก็บขยะให้ทันเวลา อย่างไรก็ตาม รถเก็บขยะมีค่าใช้จ่ายทุกการเดินทางภายในพื้นที่อยู่อาศัยของผู้คน
ถังทิ้งขยะในพื้นที่พักอาศัยจะเต็มไปด้วยขยะล้นออกจากถัง วิธีทำให้เส้นทางของรถบรรทุกมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อไม่ให้เดินทางไปยังจุดซึ่ง “ไม่มี” ขยะ และทำให้แน่ใจว่ารถบรรทุกเดินทางไปยังจุดที่ถังทิ้งขยะเต็มแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอจากกล้องวงจรปิดในเมืองเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชั่น และการยืนยันข้อมูล และการกำหนดเส้นทางด้วยแรงงานคนนั้นทำได้ยาก
การวิเคราะห์วิดีโอสามารถเร่งกระบวนการเพื่อให้: ระบบสามารถวิเคราะห์ปริมาณของขยะในถังทิ้งขยะ และคุณภาพของการขนถ่าย แนวคิดที่คล้ายกันนี้ได้ถูกนำมาใช้แล้วในร้านอาหารของ McDonald และห้างสรรพสินค้า Nordstroms ในสหรัฐอเมริกา [3] ซึ่งช่วยประหยัดเงินได้หลายพันดอลลาร์ต่อถังทิ้งขยะแต่ละใบต่อปี โดยเฉลี่ยแล้ว ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บขยะในประเทศจะลดลง 40% [4] และการรวมการวิเคราะห์วิดีโอเข้ากับบริการของบุคคลที่สามช่วยทำให้สามารถกำหนดเส้นทางยานพาหนะได้โดยอัตโนมัติ
การรักษาความปลอดภัยสำหรับงานกิจกรรมขนาดใหญ่
คอนเสิร์ต การแข่งขันกีฬา และกิจกรรมที่คล้ายกันรวบรวมผู้คนหลายหมื่นคน และมาพร้อมกับความเสี่ยงสูงต่อสถานการณ์ที่คาดไม่ถึง ปัญหาสุขภาพอย่างกะทันหัน ความขัดแย้ง การทะเลาะวิวาท และอาชญากรรม หากผู้คนจำนวนมากเคลื่อนตัวไปในทิศทางเดียวกัน จะทำให้มีความเสี่ยงที่จะเกิดการแตกตื่น และมีคนบาดเจ็บล้มตายได้
การวิเคราะห์วิดีโอ สามารถช่วย ในเรื่องนี้ได้ ทำให้สามารถตรวจสอบการจราจรตามเวลาจริงที่เหตุการณ์ และการจดจำเหตุการณ์ รวมถึง สามารถรวบรวมข้อมูลวิดีโอเพื่อการวิเคราะห์ได้เพิ่มเติม และเมื่อกล้องเชื่อมต่อกับระบบจดจำใบหน้าในงานกิจกรรม เราก็สามารถค้นหาบุคคลซึ่งเป็นที่ต้องการตัวของเจ้าหน้าที่ หรือถูกห้ามไม่ให้เข้าร่วมงานกิจกรรมบางอย่างได้
ระบบวิเคราะห์วิดีโอไม่ใช่สิ่งของพิเศษที่สามารถขจัดปัญหาทั้งหมดได้ทันทีเมื่อนำไปใช้งาน แต่ระบบนี้จะรับข้อมูล และประมวลผลข้อมูลด้วยการสตรีมมิ่งวิดีโอ และให้ข้อมูลที่จำต่อการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม ในบริบทของ “เมืองอัจฉริยะ” การวิเคราะห์วิดีโอเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมในเมืองที่ปลอดภัย และสะดวกสบาย
ข้อมูล:
- https://www.weforum.org/agenda/2019/03/traffic-congestion-cost-the-us-economy-nearly-87-billion-in-2018/
- https://www.techrepublic.com/article/smart-cities/
- https://edition.cnn.com/2020/12/18/tech/compology-artificial-intelligence/index.html
- https://compology.com/blog/fullness-monitoring-for-waste/