Система городской безопасности
для мегаполиса в Восточной Европе

Оценка клиента

«Я рекомендую городам и представителям частных организаций интегрировать технологию распознавания лиц в свои системы видеонаблюдения, поскольку это открывает беспрецедентные возможности.

Сегодня благодаря использованию технологии распознавания лиц от компании NtechLab стало возможным, при оптимальных ресурсных затратах и высоких мощностях, создать централизованную систему управления безопасностью города на основе видеоаналитики огромных массивов данных, поступающих в обработку с городских камер видеонаблюдения.

Это дает нам уверенность, что у жителей города есть еще один уровень защиты для обеспечения их безопасности. Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».

Руководитель Департамента информационных технологий
Один из крупнейших городов Восточной Европы

Проект в цифрах

С помощью FindFace полностью автоматизировали процесс обработки информации с камер видеонаблюдения, и поиск лиц в видеопотоке занимает менее 3 секунд
до 10 раз
увеличилась скорость работы сотрудников полиции с видеоархивом
в 6 раз
увеличился срок хранения значимой информации с камер видеонаблюдения
более 50%
задержанных преступников не удавалось найти несколько лет
Партнёр

Департамент информационных технологий, орган городской исполнительной власти, который разрабатывает и реализует государственные программы в сфере информационных технологий, телекоммуникаций, связи для одного из крупнейших мегаполисов Восточной Европы.

Задачи

1. Создание и реализация эффективной системы видеоаналитики для работы с большими массивами данных в целях обеспечения общественной безопасности и повышения комфорта жизни горожан.

2. Увеличение срока хранения данных с городских камер видеонаблюдения.

Решение

Для реализации поставленных задач был использован алгоритм по распознаванию лиц NtechLab в реальном времени на основе нейронных сетей и глубокого машинного обучения.

Совместно с Департаментом информационных технологий было создано уникальное решение видеоаналитики, которое интегрировали в городскую систему видеонаблюдения.

Результат сотрудничества

Развитие систем биометрической идентификации проводится в рамках правоохранительного сегмента аппаратно-программного комплекса «Безопасный город». Это открывает новые перспективы для раскрытия преступлений, розыска и задержания подозреваемых. Как сообщили в пресс-службе МВД, с начала 2019 года с помощью системы видеонаблюдения с распознаванием лиц в мегаполисе было раскрыто 3249 преступлений. Помимо этого, система успешно себя показала на массовых мероприятиях, где с ее помощью было идентифицировано 152 человека с действующими ограничениями и запретами.

Функционал решения, разработанный в рамках проекта, позволил полностью автоматизировать процесс обработки информации с камер для распознавания лиц, и поиск лиц в видеопотоке занимает менее 3 секунд. Повысилась точность работы с видеоматериалом за счёт возможности системы выбирать из группы изображений самый качественный кадр. Городская система распознавания лиц вычленяет значимую информацию из всего видеопотока и сохраняет именно ее, что позволяет значительно сократить объем данных и существенно увеличить срок хранения видеоматериалов. В результате сотрудничества ДИТ и NtechLab скорость работы сотрудников полиции с видеоархивом увеличилась в 10 раз.

Не потребовались инвестиции в существующую инфраструктуру (видеокамеры): алгоритм системы распознавания лиц был адаптирован для работы с изображениями в том качестве, которое выдает большинство городских камер видеонаблюдения (4cif). В 6 раз увеличился срок хранения значимой информации с камер видеонаблюдения (с 5 до 30 дней). Возросло количество задержанных преступников, более 50% из которых до этого не удавалось найти в течение многих лет. Оценка потока жителей в общественных пространствах позволяет решать задачи городского планирования, развития территорий, организации транспортных потоков и массовых мероприятий.

Во время пандемии коронавируса решение было использовано для контроля карантинных зон и выявления нарушителей карантина среди подтвержденных или потенциально зараженных пациентов. За первые недели было идентифицировано более 200 человек, которые пренебрегали предписаниями врачей и покидали жилища. В общей сложности, к системе распознавания подключено более 100 000 камер городского видеонаблюдения, в том числе установленных на подъездах жилых домов. Решение проявило себя как эффективный инструмент для обеспечения эпидемиологической безопасности, что способствовало разработке специализированного продукта для борьбы с пандемией.

выведите безопасность
на новый уровень