Sistema de cidade segura em escala
metropolitana na Europa Oriental
AVALIAÇÃO DE CLIENTE
«Eu recomendo que os governos municipais e organizações privadas integrem a tecnologia de reconhecimento facial em seus sistemas de vigilância para aproveitar as grandes oportunidades que ela oferece. Graças ao uso da tecnologia de reconhecimento facial da NtechLab, agora é possível criar um sistema de gerenciamento de segurança centralizado, econômico e de alta potência, com base na análise de grandes fluxos de dados recebidos das câmeras de vigilância da cidade. Isso nos deixa confiante de que os moradores da cidade têm mais uma camada de defesa em sua segurança. Obviamente essas possibilidades devem ser implementadas com muita responsabilidade. Nossa prioridade é encontrar um equilíbrio entre privacidade e segurança. Como tal, aderimos a rígidos controles internos que garantem a manutenção dos direitos dos cidadãos».
PROJETO EM NÚMEROS
O Departamento de Tecnologias da Informação (DIT) é a agência municipal que desenvolve e implementa programas estaduais de tecnologia da informação e comunicações/telecomunicações em uma das maiores cidades da Europa Oriental.
1. Criar e implementar um sistema de análise de vídeo para trabalhar com grandes conjuntos de dados para garantir a segurança pública e tornar a vida mais confortável para os moradores da cidade.
2. Aumento do tempo de armazenamento de dados das câmaras de vigilância da cidade.
Para atingir esses objetivos foi utilizado o algoritmo de reconhecimento facial da NtechLab em tempo real com base de redes neurais e aprendizado profundo das máquinas.
Em conjunto com o Departamento de Tecnologias da Informação, foi criada uma solução de análise de vídeo única, integrada ao sistema de videovigilância municipal.
RESULTADO DA COOPERAÇÃO
A funcionalidade da solução do projeto permitiu automatizar completamente o processamento de informação das câmeras de reconhecimento facial em Moscou e a busca de rostos nos fluxos de vídeo leva menos de 3 segundos. Graças à capacidade do sistema de selecionar o melhor quadro de um grupo de imagens, a precisão do trabalho com material de vídeo aumentou.
As capacidades da solução desenvolvidas como parte do projeto automatizaram totalmente o processamento de dados de videovigilância para reconhecimento facial. O sistema de reconhecimento facial encontra e extrai dados importantes de todo o fluxo de vídeo e salva esse quadro específico. O sistema de reconhecimento facial encontra e extrai dados importantes de todo o fluxo de vídeo e salva esse quadro específico.
Não foram necessários investimentos adicionais para a infraestrutura existente (câmeras de vídeo). O algoritmo do sistema de reconhecimento facial foi customizado para trabalhar com a resolução de vídeo típica da maioria das câmeras de vigilância da cidade (4CIF).
O número de criminosos detidos aumentou, mais de 50%, os quais permaneceram foragidos por muitos anos. Uma análise do fluxo de pessoas em locais públicos torna possível resolver os problemas de planejamento urbano, desenvolvimento dos territórios, organização de transporte e eventos públicos.
A UM NOVO NÍVEL
