ANÁLISE DE VISITANTES ANÔNIMOS
NO OCEANARIUM

AVALIAÇÃO DO CLIENTE

«O sistema criado para nós pela NtechLab contribui para um maior nível de conforto no atendimento aos nossos visitantes. Graças ao uso de modernas tecnologias de visão computacional, aprendemos mais sobre nosso público-alvo, o que nos ajuda a criar ofertas de marketing direcionadas e melhorar o atendimento ao cliente».

Head de Marketing, parceiro da NtechLab

PROJETO EM NÚMEROS

Os algoritmos de reconhecimento são muito mais eficientes do que o olho humano e nunca perdem o menor detalhe
Mais de 90%
de eficiência de reconhecimento
24 câmeras
equipadas com software FindFace Security
Menos de 1 segundo
é necessário para detectar rostos e silhuetas

RESULTADO DA PARCERIA

O oceanário de uma das maiores cidades da Europa implantou um sistema de reconhecimento de rosto e silhueta baseado na solução FindFace Multi. O reconhecimento de silhuetas, por exemplo, determina a frequência com que adultos e famílias com crianças visitam o centro e quais áreas do complexo são as mais visitadas. Isso permite um melhor reconhecimento dos visitantes e a geração de ofertas relevantes.

Uma vez que o edifício do oceanário inclui, além do próprio espaço do oceanário, uma área bastante ampla de acesso livre e de lazer, era importante que a gestão mensurasse a percentagem de visitantes que compram bilhetes e continuem a visitar o oceanário. O reconhecimento facial e de silhuetas tornou possível analisar anonimamente os visitantes para tomar decisões embasadas de marketing.

PARCEIRO

Nosso parceiro, o oceanário de uma das maiores cidades da Europa, é um famoso centro de oceanografia e biologia marinha.

OBJETIVOS

Implementar um sistema biométrico que coleta estatísticas sobre os visitantes em tempo real, identificando a idade, gênero e que é capaz de contar visitas únicas.

SOLUÇÃO

FindFace Security é uma solução abrangente com um conjunto de recursos necessários para o reconhecimento de rostos e silhuetas sem erros, bem como para a coleta de dados estatísticos, incluindo gênero e idade dos visitantes. Algoritmos rápidos e precisos podem identificar a pessoa no quadro, bem como seu gênero e idade em uma fração de segundo.

EXPERIMENTE
A VERSÃO DE TESTE
Aprenda como melhorar o atendimento ao cliente em locais de entretenimento com análise de vídeo.