Com a tecnologia NtechLab, o hotel ApeironSpace implementou um serviço conveniente para os hóspedes como parte do conceito de um hotel automatizado sem um único funcionário à vista
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Como uma empresa líder na área de biometria facial, nós focamos na qualidade e sempre atendemos às demandas de nossos clientes e parceiros, seja um projeto de detecção de rosto em pequena escala com apenas algumas câmeras ou um sistema de segurança completo capaz de reconhecer uma imagem e compará-la comгь banco de dados. Nossos algoritmos foram premiados pela tecnologia de construção de um vetor de características a partir de uma imagem de câmera. Nós podemos ajudar as empresas que precisam aumentar o nível da segurança deles sem substituir o hardware existente.
Aqui você encontrará nossos projetos de reconhecimento facial realizados, com uma descrição detalhada e resultados de implementação.
A estação móvel de identificação biométrica é construída no chassi de uma van padrão. As câmeras localizadas nas armações dos detectores de metal permitem a entrada controlada em eventos especiais, bloqueiam o acesso de visitantes indesejados e previnem crimes.
A estação móvel de identificação biométrica é construída no chassi de uma van padrão. As câmeras localizadas nas armações dos detectores de metal permitem a entrada controlada em eventos especiais, bloqueiam o acesso de visitantes indesejados e previnem crimes.
A biometria facial possibilitou resolver o problema da intrusão de pessoas não autorizadas e estabelecer um controle centralizado sobre uma variedade de instalações remotas.
Uma grande empresa financeira implementou a tecnologia FindFace para evitar a prática de esquemas fraudulentos ao alugar carros e equipamentos de construção.
A operadora de uma das redes ferroviárias mais movimentadas da Índia usará análises de vídeo nas estações de Gujarat e Maharashtra, incluindo a cidade de Mumbai, para identificar criminosos procurados e pessoas desaparecidas.
Um integrador de sistemas em Côte d’Ivoire, Ivoire Biométrie, conectou 24 câmeras ao FindFace Multi (2 câmeras em cada uma das 12 escolas) em escolas de Abidjan.
Para evitar o acesso de visitantes indesejados, a administração do cassino decidiu implantar um sistema de reconhecimento facial na entrada.
Com a ajuda da tecnologia da NtechLab, as autoridades de Almetievsk conseguiram organizar o trabalho operacional regular com dados de vídeo de câmeras de vigilância em prédios.
A perfeiçã da tecnologia NtechLab no exemplo de um projeto para monitorar o auto-isolamento de pacientes com COVID-19 em Novosibirsk.