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Como uma empresa líder na área de biometria facial, nós focamos na qualidade e sempre atendemos às demandas de nossos clientes e parceiros, seja um projeto de detecção de rosto em pequena escala com apenas algumas câmeras ou um sistema de segurança completo capaz de reconhecer uma imagem e compará-la comгь banco de dados. Nossos algoritmos foram premiados pela tecnologia de construção de um vetor de características a partir de uma imagem de câmera. Nós podemos ajudar as empresas que precisam aumentar o nível da segurança deles sem substituir o hardware existente.

Aqui você encontrará nossos projetos de reconhecimento facial realizados, com uma descrição detalhada e resultados de implementação.

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A biometria facial possibilitou resolver o problema da intrusão de pessoas não autorizadas e estabelecer um controle centralizado sobre uma variedade de instalações remotas.

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Uma grande empresa financeira implementou a tecnologia FindFace para evitar a prática de esquemas fraudulentos ao alugar carros e equipamentos de construção.

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A operadora de uma das redes ferroviárias mais movimentadas da Índia usará análises de vídeo nas estações de Gujarat e Maharashtra, incluindo a cidade de Mumbai, para identificar criminosos procurados e pessoas desaparecidas.

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Um integrador de sistemas em Côte d’Ivoire, Ivoire Biométrie, conectou 24 câmeras ao FindFace Multi (2 câmeras em cada uma das 12 escolas) em escolas de Abidjan.

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Para evitar o acesso de visitantes indesejados, a administração do cassino decidiu implantar um sistema de reconhecimento facial na entrada.

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Com a ajuda da tecnologia da NtechLab, as autoridades de Almetievsk conseguiram organizar o trabalho operacional regular com dados de vídeo de câmeras de vigilância em prédios.

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A perfeiçã da tecnologia NtechLab no exemplo de um projeto para monitorar o auto-isolamento de pacientes com COVID-19 em Novosibirsk.

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O diretor de uma grande construtora compartilha sua experiência na organização do trabalho das equipes de construção com ajuda do reconhecimento facial.

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Aprenda como melhorar o atendimento ao cliente em locais de entretenimento com análise de vídeo.

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A «Torre de ministérios» está sob a proteção confiável de algoritmos de reconhecimento no próximo projeto ACS implementado com sucesso.

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