face_recognition_industry

De substâncias nocivas e doenças crônicas do trabalho a lesões e até mortes, a fábrica é, sem dúvida, uma das áreas mais perigosas para a saúde e o bem-estar de seus funcionários.

De acordo com as estimativas da OIT, 2,3 milhões de mulheres e homens em todo o mundo morrem anualmente de acidentes de trabalho ou doenças; isso corresponde a mais de 6.000 mortes todos os dias. Em todo o mundo, ocorrem anualmente cerca de 340 milhões de acidentes de trabalho e 160 milhões de vítimas de doenças relacionadas ao trabalho. A OIT atualiza essas estimativas em intervalos, e as atualizações indicam um aumento de acidentes e problemas de saúde. [1]

Graças a soluções avançadas e algoritmos inteligentes de IA, as empresas em todo o mundo devem reduzir esses números horríveis e proteger seus funcionários de eventos que ameacem a vida.

No entanto, essas são apenas algumas das questões das quais os líderes empresariais devem estar cientes. Eles também precisam gerenciar o fluxo de trabalho da fábrica para mantê-la funcionando, incluindo desempenho do funcionário e estado do equipamento e do produto, etc.

Aqui, as soluções de visão computacional de alta qualidade com IA são de grande ajuda na criação e manutenção de um ambiente de trabalho seguro e confortável, otimizando fluxos de trabalho e reduzindo custos.

Passar em um exame médico

Na indústria de produção, muitas vezes os funcionários são obrigados a fazer check-ups médicos de rotina antes de começar a trabalhar. Um médico realiza um exame geral — mede a pressão arterial, a temperatura corporal, verifica se a pessoa está sob intoxicação alcoólica, etc.

O problema surge quando entendemos que o médico pode “perdoar” pequenos desvios ou ignorá-los simplesmente porque o médico é um ser humano. Então, por que não automatizar os check-ups médicos?

Depois que o funcionário entra em uma cabine especial, as câmeras examinam seu rosto. Desta forma, o sistema de reconhecimento elimina trapaças durante o check-up. O computador executa todos os testes, registra o resultado de acordo com os regulamentos e o envia para especialista. Além da precisão, um check-up médico automatizado leva apenas alguns minutos, o que é seis vezes mais rápido do que um exame regular feito por um médico.

Uso irracional do tempo de trabalho

Quanto tempo eles passaram no local de trabalho? Onde eles estão no momento? Fumando de novo, não é?

Os trabalhadores da fábrica costumam fazer pausas de 30 a 40 minutos antes do final do turno. O uso irracional do tempo de trabalho freqüentemente resulta em diminuição da produtividade e eficiência. A análise de vídeo permite que os gerentes acompanhem as atividades dos funcionários durante o turno. Além disso, a presença de câmeras funciona como um mecanismo preventivo para evitar violações no futuro e para manter fluxos de trabalho eficientes.

Problemas de cartão-chave

Os funcionários muitas vezes esquecem seus cartões, emprestando-os uns aos outros e criando o risco de que o cartão caia em mãos erradas, às vezes nas mãos de um intruso. Um funcionário pode facilmente deixar seu cartão-chave em casa. O reconhecimento facial elimina esse problema.

Alguns podem afirmar que a biometria pode ser enganada ou falsificada, por exemplo, mostrando uma foto impressa ou uma foto em um celular para a câmera. Depende da qualidade do sistema. A tecnologia Liveness da NtechLab é capaz de reconhecer facilmente qualquer tentativa, verificando se há uma pessoa viva no quadro da câmera.

Liveness — A proteção contra antifalsificação diferencia de forma confiável um rosto real de uma imagem de um rosto e garante que há uma pessoa real na frente de uma câmera, reduzindo significativamente os riscos de fraude.

Reduzindo o Trabalho Humano

Você pode reduzir o uso de recursos humanos ao automatizar o processo e, assim, economizar dinheiro. Vejamos a detecção de falhas, por exemplo. Os fabricantes geralmente precisam verificar manualmente os produtos em busca de defeitos e anormalidades. A análise de vídeo combinada com a robotização permite automatizar esses processos usando a visão computacional.

Requisitos especiais

Uma variedade de incidentes pode levar a uma paralização. Por exemplo, a falta de uniformes especiais em salas limpas pode levar à má qualidade do produto. Aqui, o dono do empreendimento corre o risco de lançar um lote inteiro de produtos defeituosos.

A análise de vídeo ajuda a prevenir incidentes relacionados à segurança do produto e às condições de saúde dos trabalhadores. O sistema ajuda a cumprir requisitos específicos e pode identificar visores de capacete fechados, máscaras faciais usadas ou óculos de proteção.

Investigação de Incidente

Digamos que algo desapareceu do armazenamento nos últimos 7 dias, mas não sabemos quem é o culpado. Mesmo com uma câmera e o ângulo de visão correto, o operador terá que revisar manualmente todo o fluxo de vídeo para identificar visitantes únicos e falar com os suspeitos. Na melhor das hipóteses, levaria pelo menos uma semana para resolver o caso.

Com a análise de vídeo, o algoritmo pode compilar imediatamente uma lista de visitantes únicos. Ele pode então determinar rapidamente quem estava nesta área na hora do incidente.

Cada empresa tem objetivos de negócios diferentes. Alguns deles precisam monitorar os movimentos do contêiner, outros devem ser capazes de identificar o uso de capacete ou outras coisas. De uma forma ou de outra, a solução para o fabricante foca em dois fatores: eficácia e segurança.

Gerenciamento de acesso e movimentação de funcionários em instalações fechadas e monitoramento do cumprimento das regras de segurança:

  • Acesso às instalações apenas por reconhecimento facial ou por meio de verificação em duas etapas (reconhecimento facial + cartão-chave ou código).
  • Monitoramento de invasão em zonas restritas.
  • Monitorar a presença de equipamentos de proteção individual (máscaras, etc).
  • Zoneamento de instalações: controle biométrico do acesso dos funcionários às áreas protegidas.

Como Funciona e Por Onde Começamos

    • Etapa 1. Realizar uma auditoria para entender as necessidades do cliente.
    • Etapa 2. Definir objetivos individuais e determinados cenários de reconhecimento.
    • Etapa 3. Treinar redes neurais e criar lógica de negócios.
    • Etapa 4. Entregar o produto final. Realizar uma auditoria para entender as necessidades do cliente.

Ao implementar análises de vídeo em instalações industriais, todos os fluxos de vídeo devem ser reunidos em um único lugar. Nosso sistema simplesmente se conecta ao armazenamento centralizado. Ou seja, ele faz um fluxo de vídeo e retorna as solicitações de negócios analisadas.

Você não precisa ser uma grande empresa de manufatura para aproveitar as vanatgens de nossa tecnologia de análise de vídeo, incluindo controle de acesso, monitoramento de movimentação de funcionários e conformidade com as regras de segurança. Assim que coletarmos os parâmetros iniciais, mesmo que você não obtenha o equipamento necessário, podemos ajudá-lo.

Uma das maiores empresas de petróleo e gás, além de outros fabricantes, já usa a tecnologia da NtechLab com 20 câmeras conectadas e 500 pessoas em seu banco de dados.

[1] ilo.org/moscow/areas-of-work/occupational-safety-and-health/WCMS_249 278/lang-en/index.htm