Os projetos de “cidades inteligentes” foram totalmente desenvolvidos e a análise de vídeo está sendo usada ativamente neles. Hoje, discutiremos como a análise de vídeo de câmeras de vigilância ajuda a controlar as áreas urbanas, tornando o ambiente mais seguro e os residentes mais felizes.
Maior segurança nos sistemas de trânsito rápido
Todos os anos, centenas de pessoas caem no metrô e nos trilhos do trem. Algumas das causas desses incidentes incluem aglomeração, brigas, problemas de saúde repentinos, como tonturas ou ataques cardíacos, bem como aqueles que deliberadamente pulam na frente do trem. Mesmo que não haja mortes, as consequências acarretam atrasos para dezenas de milhares de passageiros.
Às vezes, os espectadores têm tempo para reagir, para entrar em contato com o pessoal da estação. No entanto, os computadores podem agir muito mais rápido em tais situações. Os sistemas de análise de vídeo podem “ver” instantaneamente uma pessoa nos trilhos, dando automaticamente aos trens a luz vermelha e soando um alarme.
O congestionamento do tráfego
Nas cidades do futuro, haverá menos carros pessoais e, consequentemente, menos engarrafamentos (que custaram 87 bilhões de dólares em todo o mundo em 2018). Isso significa que o transporte público deve ser conveniente. Uma solução é planear rotas e intervalos em relação ao tráfego de passageiros.
Por exemplo, quando há muitas pessoas em uma estação específica e mais ônibus são necessários na linha 310, a linha 552 pode mudar sua rota para recolher os passageiros. É necessário contar continuamente as pessoas nas estações para que isso seja alcançado, e é aí que a análise de vídeo pode ajudar.
Os motoristas também se beneficiarão da análise dos dados das câmeras: um sistema que avalia as condições da estrada em tempo real, criando assim um plano de viagem ideal sem agravar o congestionamento existente e relatando a disponibilidade de vagas de estacionamento (30% do congestionamento de tráfego é causado diretamente pela longa busca por estacionamento [2]).
Prevenção de incidentes nas estradas
A análise de vídeo fornece detecção automática de acidentes e anomalias nas estradas, como semáforos quebrados e danos à superfície da estrada.
Esses dados também podem ser usados para identificar áreas perigosas e descobrir como trabalhar com elas. Por exemplo, se houver muitos pedestres tentando atravessar uma zona de tráfego de alta velocidade, é necessário instalar um semáforo ou uma barreira.
Reduzir os custos de coleta de resíduos
Todos os anos, inúmeras toneladas de resíduos domésticos são produzidas em todo o mundo. A questão da coleta de resíduos oportuna é aguda nas metrópoles modernas. No entanto, cada viagem que um caminhão de lixo faz tem um custo para a área residencial.
Contêineres em complexos residenciais tornam-se preenchidos de forma desigual. Como tornar a rota do caminhão o mais eficiente possível, para não ficar ocioso em torno dos pontos “vazios”, mas para ter certeza de que eles cheguem onde os contêineres já estão cheios? A vigilância por vídeo da cidade faz parte da solução, mas a verificação de dados e o roteamento manual não são fáceis.
A análise de vídeo pode acelerar o processo: pode analisar o nível de enchimento dos contêineres e a qualidade de sua descarga. Uma ideia semelhante já está sendo usada por restaurantes McDonald ‘s e lojas de departamento Nordstroms nos EUA, economizando milhares de dólares em cada lixeira anualmente. Em média, os custos de recolha de resíduos domésticos são reduzidos em 40% [4]. E a integração da análise de vídeo com serviços de terceiros permite o roteamento automático de veículos.
Segurança para eventos públicos
Concertos, eventos esportivos e eventos semelhantes reúnem dezenas de milhares de pessoas e são acompanhados por um alto risco de situações imprevisíveis. Problemas de saúde repentinos, conflitos e lutas, crime. Se uma multidão de pessoas está se movendo na mesma direção, há o risco de uma debandada com vítimas humanas.
A análise de vídeo pode ajudar com isso, permitindo o monitoramento de tráfego em tempo real em eventos e reconhecimento de incidentes, bem como o acúmulo de dados de vídeo para análise posterior. E quando as câmeras estão conectadas a sistemas de reconhecimento facial em um evento, podemos encontrar pessoas que são procuradas ou proibidas de participar de determinados eventos.
Os sistemas de análise de vídeo não são uma varinha mágica que elimina todos os problemas imediatamente após a implementação. Eles recebem e processam fluxos de vídeo e fornecem dados que ainda precisam ser trabalhados. No entanto, no contexto da «cidade inteligente», a análise de vídeo é uma ferramenta necessária para criar um ambiente urbano seguro e confortável.
Fontes:
- https://www.weforum.org/agenda/2019/03/traffic-congestion-cost-the-us-economy-nearly-87-billion-in-2018/
- https://www.techrepublic.com/article/smart-cities/
- https://edition.cnn.com/2020/12/18/tech/compology-artificial-intelligence/index.html
- https://compology.com/blog/fullness-monitoring-for-waste/