O Mercado Global de Análise de Vídeos foi avaliado em US$ 1528 bilhão em 2020 e deverá atingir US$ 4142 bilhões até 2026 e crescer a uma taxa anual composta de 24,5% durante o período de previsão (2021−2026)[1].
Actualmente, os principais consumidores são os sectores retalhista, da indústria transformadora e dos transportes. No entanto, o setor financeiro não tem pressa em aumentar seu ímpeto, apesar do grande número de tarefas nos campos de segurança e otimização de serviços que poderiam ser lucrativamente resolvidas com a introdução da análise de vídeo. Denis Grishin, director de produto em NtechLab, discute que tecnologias um banco moderno absolutamente não pode prescindir, e o que exatamente está retardando sua introdução.
Operações sem passaporte
O banco moderno consiste muito menos apenas em sua filial do que todas as suas operações digitais. Através da biometria, podem ser alcançados níveis verdadeiramente modernos de eficiência e segurança.
As tecnologias de autorização biométrica vêm substituindo gradualmente a verificação de identidade baseada em documentos, ajudando a simplificar muitos processos para clientes e funcionários de uma instituição financeira. Aquando da primeira visita ao banco, o cliente apresenta os seus dados biométricos, essa identidade está ligada a determinados documentos e outros dados e, posteriormente, a necessidade de apresentar um documento de identificação e comparecer pessoalmente à sucursal praticamente desaparece. Abrir uma nova conta ou obter um novo cartão, solicitar um empréstimo, confirmar uma transação: tudo isso pode ser feito em um smartphone, usando apenas o seu rosto para confirmação. O nível de proteção de dados pessoais corresponde aos padrões de segurança do setor e, para maior confiança, é possível configurar até três fatores de identificação: senha, confirmação por SMS e biometria facial.
Mudando para a biometria, os bancos têm muito trabalho a fazer: precisam organizar a coleta de dados diretamente nos escritórios e por meio de aplicativos móveis enquanto constroem um ecossistema para recepção e processamento. Mas, na prática, esses investimentos mais do que se pagam por um número menor de filiais que precisam de serviços e lucros adicionais com a entrada de clientes de lugares de difícil acesso, como áreas rurais.
Pagamentos sem cartão ou até mesmo um smartphone
A rejeição de cartões físicos já está em grande escala, pessoas transferindo o cartão para seu smartphone ou imediatamente encomendando cartões virtuais em vez de plástico. O próximo passo neste caminho pode ser o pagamento por face. A tecnologia para isso é bastante funcional, não apenas com compras online em marketplaces, mas também em supermercados, centros comerciais e postos de gasolina comuns. Funciona bem o suficiente para instalar um dispositivo no ponto de venda capaz de ler dados biométricos. O sistema funciona através do banco: o cliente vincula seus dados biométricos ao cartão na agência e o pagamento por selfie fica disponível. Para os compradores, é o conforto e a velocidade do serviço. Para as empresas financeiras, é a expansão de potenciais clientes fiéis e a melhoria da sua imagem.
Essa ideia já foi implementada por muitos bancos em todo o mundo: os clientes enviam dados biométricos e os anexam ao seu perfil. Um cartão bancário pode ser vinculado aqui. O sistema mantém um alto nível de segurança de pagamento: é impossível enganar o terminal usando a foto ou o vídeo do smartphone de outra pessoa, graças ao algoritmo de proteção contra tais falsificações. Além disso, o processo de pagamento ocorre três vezes mais rápido do que através de um cartão ou smartphone, porque não é necessário confirmar a transação com um código PIN ou números de SMS. A verificação biométrica do usuário também está disponível para tradução na aplicação.
Melhorar a qualidade do serviço ao cliente
Um dos cenários mais comumente ouvidos é a otimização de linha. Aqui, o princípio é o mesmo que no varejo: a análise de vídeo permite coletar estatísticas sobre as cargas do departamento, determinar os horários de pico em cada ponto e registrar as solicitações dos visitantes mais comuns. Analisando esses dados, é possível otimizar o trabalho dos gestores e consultores e redistribuí-los de forma eficiente para as áreas mais quentes.
O segundo cenário mais comum é aumentar a velocidade de manutenção nos escritórios. Quando um visitante entra em uma agência, o sistema os identifica automaticamente, referindo-se ao banco de dados interno e verificando as transações mais recentes para sugerir o gerente mais adequado. Isto é mais rápido e mais eficiente do que anotar um número em um bilhete de papel onde o cliente tem que escolher o propósito de sua visita no terminal. Apesar da tendência geral de redução de linhas nos bancos, o problema persiste, pois o próprio processo de atendimento está se alongando. Atualmente oscila no intervalo de 10 minutos a uma hora.
Luta contra a crime
O sector financeiro necessita agora de soluções que não só registem o que está a acontecer, mas também reajam rapidamente a situações perigosas. E, idealmente, evitá-los. Isto é particularmente relevante para as questões de segurança e saúde. Se, por exemplo, um intruso entra no ramo com uma arma, é necessário reagir a eles não no momento em que sacam a pistola, mas imediatamente, na entrada. O sistema envia um sinal de perigo à aplicação da lei, detectando suspeitas por certos motivos, ou no caso de identificação de uma pessoa em uma lista específica (procurado ou na base de dados de mutuários sem escrúpulos).
Para fazer isso, podem ser usadas listas formadas por um banco, listas comuns para várias organizações ou bancos de dados fornecidos por agências de aplicação da lei. A rede neural reconhecerá o rosto no vídeo da câmera se corresponder aos dados do banco de dados e enviará instantaneamente um sinal para o funcionário responsável.
Situações em que o uso de análise de vídeo pode reduzir significativamente os riscos também incluem multidões perto de caixas eletrônicos ou a permanência prolongada de indivíduos perto do caixa eletrônico sem uma razão clara. Hoje, mesmo esses cenários são possíveis quando o sistema identifica as tentativas de um usuário de ocultar deliberadamente seu rosto (uso simultâneo de uma máscara, chapéu, capuz, etc.) e, assim, impede que ele use o caixa eletrônico. Em tais casos, hijabs ou máscaras médicas não serão sinais de um criminoso, isso diz respeito a situações em que uma pessoa tem o rosto coberto propositalmente para que 10−15% do rosto seja exposto na área dos olhos. É importante que a decisão final nesta situação seja tomada pelo operador, que recebe uma notificação do sistema de segurança, e pode tomar medidas oportunas para capturar o agressor e prevenir um ato de roubo ou vandalismo.
Outro problema efetivamente tratado pela análise de vídeo são os empréstimos contraídos no passaporte de outra pessoa. Infelizmente, isso ainda é bastante relevante para as organizações de microfinanças. Normalmente, os fraudadores usam uma cópia do passaporte de outra pessoa, roubam ou perdem o original, colam a foto lá e fazem um empréstimo para outra pessoa. A introdução de tecnologias de análise de vídeo e biometria ajuda a combater tais situações. Se um cliente do banco enviou seus dados biométricos, o sistema reconhecerá imediatamente o passaporte errado e a foto falsa. No caso dos empréstimos em linha, este mecanismo proporciona também uma proteção fiável. Após uma tentativa frustrada, o fraudador é colocado na lista negra e, se o banco estiver configurado com a opção apropriada, as informações podem ir diretamente para a aplicação da lei.
Monitoramento de pessoal
As estatísticas dizem que os funcionários da empresa gastam em média até 14 horas por semana não em suas funções diretas, mas em pausas para fumar e café. Também podemos incluir conversas pessoais por telefone, redes sociais, ler notícias, jogar solitaire no computador quando o chefe está fora. O descanso é necessário, é claro, mas seu abuso se acumula em números significativos de perdas para a empresa. Ao mesmo tempo, mais de 90% dos gerentes de RH não têm capacidade de influenciar significativamente a situação. Então, temos análise de vídeo. Ajuda a controlar o funcionário no local de trabalho, registrar a hora de sua chegada e partida e o movimento dentro do escritório.
Mas estas não são as únicas coisas que importam para o sector bancário. Na vanguarda, há questões de segurança, como cruzar fronteiras em violação dos direitos de acesso. Há também a questão do abuso de poderes oficiais e operações impróprias.
O uso de análise de vídeo, especialmente em conjunto com a biometria, pode minimizar ações ilegais e aumentar a responsabilidade do funcionário e a disciplina do trabalho.
Complicações na introdução da análise de vídeo nos bancos
A introdução de qualquer sistema nos bancos requer ciclos longos e caros, devido à compatibilidade, conformidade e questões de segurança serem fundamentais para as organizações financeiras. Isso também se aplica à análise de vídeo, pois implica em mudanças nos processos bancários fundamentais. Nem todas as organizações estão prontas para uma integração tão longa e complexa, por isso a introdução de novas tecnologias foi adiada.
Apesar da opinião popular e bem fundamentada sobre a alta tecnologia dos bancos, há uma enorme lacuna entre os dez principais bancos condicionais e todos os outros. Todos eles estão em vários níveis tecnológicos. Os gigantes inovam lentamente, mas com certeza, mas os pequenos bancos muitas vezes nem têm conformidade automatizada, com tudo sendo feito manualmente. Eles não precisam discutir as tecnologias de análise de vídeo e biometria.
Por último, mas não menos importante, os dados pessoais constituem outro desafio. As pessoas não confiam em instituições financeiras o suficiente para dar ativamente suas informações biométricas aos bancos. Portanto, os bancos não estão muito dispostos a introduzir a biometria: eles não veem a demanda. Até que a questão da confiança dos consumidores seja resolvida, eles continuarão a duvidar.
Fontes:
[1] Mercado de análise de vídeo — Crescimento, tendências, impacto da COVID-19, 2021−2026 pela Mordor Intelligence