ALGORITME
BARU

SERTIFIKASI
KINERJA TERBAIK
NOMOR SATU
AKURASI VERIFIKASI
KECEPATAN IDENTIFIKASI
PERINGKAT KINERJA TERBAIK KE-III
UNTUK DETEKSI
PEJALAN KAKI DAN PESEPEDA
KINERJA AKURASI TERBAIK KE-2
UNTUK AKTIVITAS DETEKSI
DALAM VIDEO BERDURASI PANJANG

CARA KERJA
IDENTIFIKASI WAJAH

Cara kerja jaringan neural

Jaringan neural telah dilatih untuk mengidentifikasi fitur wajah yang unik sehingga kemudian dapat menemukan wajah yang mirip di dalam database. Algoritme deteksi wajah NtechLab menggunakan database wajah global, sehingga memungkinkan pencarian dalam waktu sepersekian detik.

Akurasi pengenalan FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 jutagambar dalam 0,2 detik
500 jutagambar dalam 0,3 detik
1 miliargambar dalam 0,5 detik
Kecepatan pengenalan<1 detik
icon

Saat mendeteksi karakteristik wajah, algoritme tidak dapat mengembalikan gambar asli dari wajah tersebut, sehingga memastikan kepatuhan terhadap aturan perlindungan data pribadi.

icon

Mendeteksi karakteristik wajah membutuhkan daya komputasi hingga 100 kali lebih rendah dibandingkan dengan pemrosesan gambar wajah.

MEKANISME PENGENALAN

01Mendeteksi wajah dan siluet pada gambar
02Koreksi distorsi visual
03Mendeteksi karakteristik wajah
04Verifikasi atau identifikasi wajah

Algoritme menganalisis
setiap frame video

Video terdiri dari banyak frame. Setiap frame terdiri dari kumpulan piksel.
Ресурс 5

Penentuan warna
piksel

Setiap piksel memiliki kode warna yang unik. Kode warna dalam palet RGB direpresentasikan sebagai tiga nilai angka.
icon

Jaringan neural menerima matriks nilai RGB piksel sebagai input.

33333333

Algoritme mendeteksi wajah

icon

Algoritme menentukan posisi wajah di dalam gambar.

Algoritme deteksi wajah dari NtechLab mampu mendeteksi wajah dalam jumlah tak terbatas dalam satu frame, sehingga menjadikannya sebagai solusi ideal untuk keamanan di area yang ramai.

Kecepatan detektor tidak tergantung pada jumlah wajah di dalam frame.

faces-border faces-border-mb-fullEn