MENGHINDARI KERUGIAN DI SEKTOR RETAIL
DENGAN FINDFACE
ULASAN DARI MITRA
«Kami bermitra dengan NtechLab yang mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah yang sempurna ke dalam perangkat lunak kami. Kami memperoleh dukungan sepanjang waktu dari para profesional terbaik. Saat ini, jaringan retail di Yekaterinburg, Moskow, dan kota-kota lain di Rusia mampu mencegah dan mengatasi puluhan tindak kejahatan setiap hari. Rata-rata, jaringan retail dapat mengurangi angka kerugian sebesar 2−3% per tahun, sementara hanya membutuhkan waktu 2−4 bulan untuk memperoleh pengembalian modal penuh atas biaya pengadaan perangkat lunak. Biaya modal integrator untuk membeli lisensi FindFace biasanya dapat ditutup setelah transaksi pertama».
STATISTIK PROYEK
HASIL DARI KEMITRAAN
Enterprise Information System (EIS) Stop Shoplifter yang didukung oleh solusi pengenalan wajah NtechLab menelusuri database berisi sekitar 10.000 pelaku kejahatan dan menganalisis data streaming video dalam waktu kurang dari 2 detik.
Algoritme spesifik FindFace sebagai inti dari solusi NtechLab memberikan kinerja pengenalan wajah yang nyaris 100% akurat.
Jumlah kamera yang tidak terbatas dapat dihubungkan untuk melakukan pengenalan wajah pada streaming video.
Ini adalah nilai jual istimewa yang membuat perangkat lunak ini sangat efektif.
Sehingga, permintaan teknologi kami di sektor retail meningkat, karena angka pencurian yang sangat tinggi.
Retailer toko kelontong dan parfum skala besar di Yekaterinburg adalah klien pertama yang menerima solusi tersebut.
Hasilnya mengesankan: upaya pencurian dapat dicegah setiap hari, sementara lebih dari 15 pelaku kejahatan berulang kali diserahkan ke polisi setiap bulannya.
Kasus pencurian yang sebelumnya tidak terpecahkan karena tidak dapat menemukan atau mengidentifikasi para pelaku kini berhasil diselidiki.
Tidak lama setelah peluncuran program, pelanggan memutuskan untuk memperluas proyek.
Mereka menginstal perangkat lunak di wilayah Moskow, di Kazan, Novosibirsk, Saint Petersburg, dan kota-kota besar lainnya.
Perusahaan BIT yang berkantor pusat di Ural telah menggeluti bisnis perangkat lunak dan layanan konsultasi selama lebih dari 5 tahun, dengan spesialisasi pada masalah keamanan.
Dalam upaya membuat produk perangkat lunak pengenalan wajah sendiri untuk retailer, karyawan BIT menghabiskan waktu lama untuk menguji berbagai algoritme sebelum memilih mitra untuk mengawasi biometrik wajah.
Perusahaan ini telah bermitra dengan NtechLab sejak tahun 2016.
1. Mendesain solusi perangkat lunak keamanan untuk retailer.
2. Membuat perangkat lunak mampu memproses feed video dari beberapa kamera video, untuk mendeteksi pelaku kejahatan dengan cepat dan akurat, dan mempertahankan akurasi pengenalan wajah yang tinggi dalam kondisi yang kurang mendukung.
Mengimplementasikan perangkat lunak menggunakan peralatan yang sudah ada di pusat retail.
3. Menyediakan solusi yang membutuhkan restrukturisasi minimal dari proses bisnis pelanggan yang ada saat ini.
Pendekatan untuk mencapai tujuan ini diterapkan menggunakan FindFace Enterprise Server SDK.
Karyawan BIT menggunakannya untuk membuat solusi perangkat lunak Stop Shoplifter EIS, selain untuk melakukan pengenalan wajah dan pencarian arsip video, juga mendukung penyimpanan data terpisah untuk sejumlah jaringan retail.
Program ini juga mencakup kemampuan pencarian pelaku kejahatan di database terpadu dan kemampuan untuk melacak dan mengirimkan informasi tentang setiap kejahatan yang dilakukan kepada polisi.
KE LEVEL BARU
