Ciptakan solusi dengan analisis video tersemat
menggunakan FindFace SDK
Hanya untuk mitra ISV resmi
FindFace SDK adalah pustaka dasar C. Teknologi ini dirancang agar developer dapat menambahkan fungsi analisis video pada produk dan layanan mereka. Tanpa harus menghabiskan sumber daya untuk mengembangkan teknologi Anda sendiri.
Deteksi objek
Menemukan fragmen wajah dalam gambar dan membuat kotak pembatas dan titik kontrol (mata, hidung, sudut mulut) untuk setiap fragmen.
Ekstraksi vektor karakteristik
Algoritme menghasilkan vektor karakteristik dari gambar. Vektor disimpan di database, dan digunakan untuk mencocokkan objek untuk identifikasi dan pencarian.
Verifikasi dan identifikasi
Memeriksa kesamaan gambar ketika mencari orang dan mobil di database. Dibutuhkan ~75 ns untuk membandingkan 2 sampel biometrik dan memperkirakan kemungkinan ciri-ciri tersebut adalah orang yang sama.
Pemeriksaan Liveness
Perlindungan dari penipuan: sistem mengonfirmasi apakah orang yang ada di video adalah orang hidup, dan bukan gambar di layar atau foto.
Mengekstrak atribut
Mengambil informasi tentang seseorang atau kendaraan.
Pelacakan
Melacak rute pergerakan orang atau mobil di video.
KEUNGGULAN
LIVENESS
Tidak memerlukan tindakan dari pengunjung (tersenyum, berkedip, atau interaksi lainnya dengan sistem).
Berfungsi dengan alat yang sudah ada (tidak perlu memasang alat khusus seperti kamera 3D, pencitra termal, dan alat lainnya).
Atribut
Atribut untuk wajah
Usia
Jenggot
Masker
Menggerakkan kepala
Kecerahan
Jenis kelamin
Kacamata
Emosi
Kualitas gambar
Ketajaman
Atribut untuk siluet
Jenis pakaian, atasan
Warna pakaian, bawahan
Aksesori kepala
Jenis pakaian, bawahan
Warna pakaian, bawahan
Atribut untuk mobil
Tipe bodi
Warna
Negara pelat nomor
Model, buatan
Nomor pelat kendaraan
Kode wilayah pelat nomorPENGGUNAAN UMUM
OPERASI DETEKTOR CONTOH
Mendeteksi wajah berarti menentukan batas tepi wajah tersebut dalam gambar digital. Meskipun wajah tertutup sebagian, buram, atau sebagian membelakangi kamera, detektor FindFace akan mengidentifikasinya. Perangkat lunak pintar kami mengungguli kompetitor, yang dibuktikan dengan hasil yang lebih akurat meskipun menggunakan sumber yang memiliki resolusi rendah dan dalam kondisi visibilitas yang terbatas.
DARI JARAK JAUH
SEBAGIAN
DALAM KONDISI YANG KOMPLEKS (CAHAYA REDUP, BURAM)
