Control de asistencia de los empleados
en el área de la construcción
EVALUACIÓN DEL CLIENTE
«Hay una idea errónea de que el pago de la nomina no requiere control de asistencia. Esto no es así. Nuestro negocio necesitaba no solo un sistema de contabilidad efectivo, sino también fácil. Por eso hemos implementado algoritmos de reconocimiento. La solución de NtechLab ha demostrado ser una herramienta confiable y fácil de usar para la organización correcta de los procesos de trabajo».
PROYECTO EN NÚMEROS
RESULTADO DE LA COLABORACIÓN
El control de asistencia en varias obras es una tarea compleja por una serie de factores. Primeramente, la rotación alta de personal hace que los métodos de contabilidad estándar (como las tarjetas electrónicas) sean engorrosos e incómodos tanto para el empleado como para el empleador. Además, es difícil recopilar estadísticas para planificar y desarrollar estrategias comerciales.
Reconocimiento facial sirve como una supervisión imparcial. El sistema de control empieza a jugar el papel clave para poner orden donde es difícil controlar el cumplimiento de las reglas de la ética corporativa y cultural.
Además, el control de asistencia biométrico permite a los supervisores enfocarse menos en la micro gestión y concentrarse en cumplimiento del plan de trabajo.
Aventin Engineering es una empresa que ofrece los sistemas de ingeniería para las obras grandes y medianas. Gracias a una amplia gama de enfoques y tecnologías no estándar, la empresa se ha convertido en uno de los mayores actores del mercado de contratación de servicios de construcción en San Petersburgo y la región noroeste.
1. La posibilidad de recolectar las estadísticas de las obras para poder realizar un análisis y futuro desarrollo.
2. El establecimiento de mecanismos de gestión
Los algoritmos de reconocimiento facial se integraron en el sistema del control de asistencia a través de la API de FindFace. La arquitectura del sistema basada en la nube permite a los supervisores del sitio distribuir las órdenes de trabajo y realizar inspecciones al final de los turnos sin perder tiempo, mientras tanto la autorización facial de los trabajadores elimina los errores en los cálculos de nómina.
UNA DEMO
