Con la tecnología de NtechLab, el hotel ApeironSpace ha implementado un servicio conveniente para los huéspedes como parte del concepto de un hotel automatizado sin un solo empleado a la vista
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Como empresa líder en biometría nos enfocamos en la calidad y siempre cumplimos con los requerimientos de nuestros clientes y socios, ya sea un proyecto pequeño de detección de rostros con un par de cámaras o un sistema de seguridad de gran escala que pueda reconocer un rostro y compararlo contra una base de datos de miles de millones de rostros.
Nuestros algoritmos han recibido varios premios por la tecnología que construye un vector de características basado en una imagen de cámara. Podemos ayudar a las empresas que necesitan mejorar la seguridad sin reemplazar su infraestructura existente.
Aquí encontrará nuestros proyectos de reconocimiento facial realizados con descripciones detalladas y sus
La unidad móvil de identificación biométrica está Implementada en una furgoneta estándar. Las cámaras son ubicadas en los marcos de los detectores de metales que permiten la entrada controlada a eventos especiales, mediante una alerta niegan el acceso a visitantes no deseados y previenen delitos.
Diariamente, el sistema detecta con éxito alrededor de 100 delincuentes. En el primer día de implementación del sistema de reconocimiento facial, 7 personas fueron detenidas povenientes de de una lista de objetivos buscados
La biometría facial ha permitido resolver el problema de la penetración de personas no autorizadas y establecer un control centralizado sobre muchos objetos remotos.
Una importante empresa financiera implementó la tecnología FindFace para evitar esquemas fraudulentos al registrar alquileres de automóviles y equipos de construcción.
El operador de una de las redes ferroviarias más concurridas de India utilizará análisis de video en las estaciones de Gujarat y Maharashtra, incluida la ciudad de Mumbai, para identificar a los delincuentes más buscados y a las personas desaparecidas.
Un integrador de sistemas en Côte d’Ivoire, Ivoire Biométrie, ha conectado 24 cámaras en las escuelas de Abidjan a FindFace Multi (2 cámaras en cada una de las 12 escuelas).
Para evitar el acceso de visitantes no deseados, la dirección del casino ha decidido implementar un sistema de reconocimiento facial en la entrada. Las personas de la lista negra no pueden ingresar al casino debido a la alta precisión y velocidad del reconocimiento facial.
Como parte de un proyecto piloto en Almetievsk (Tatarstán, Rusia), se conectaron cámaras al sistema FindFace en las entradas de edificios residenciales y jardines infantiles.
La perfección de la tecnología de NtechLab mostrada en un proyecto para monitorear el cumplimiento del autoaislamiento de pacientes con COVID-19 en Novosibirsk.