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Desde sustancias nocivas y enfermedades profesionales crónicas hasta lesiones e incluso muertes, una planta de manufactura es, sin duda, una de las áreas más peligrosas para la salud y el bienestar de sus empleados.

Según las estimaciones de la OIT, 2,3 millones de mujeres y hombres en todo el mundo sufren cada año accidentes o enfermedades relacionados con el trabajo; esto corresponde a más de 6000 muertes diarias. En todo el mundo, anualmente se producen alrededor de 340 millones de accidentes laborales y 160 millones son víctimas de enfermedades relacionadas con el trabajo. La OIT actualiza estas estimaciones a intervalos y las actualizaciones indican un aumento de accidentes y problemas de salud. [1]

Gracias a las soluciones avanzadas y los algoritmos inteligentes de inteligencia artificial, las empresas de todo el mundo pueden reducir estas cifras espantosas y proteger a sus empleados de eventos potencialmente mortales.

Sin embargo, estos son solo algunos de los problemas que los líderes empresariales deben conocer. También necesitan administrar el flujo de trabajo de la planta para mantenerla en funcionamiento, incluidos aspectos como el desempeño de los empleados y el estado del equipo y del producto, etc.

Aquí, las soluciones de visión por computadora de alta calidad impulsadas por IA son de gran ayuda para crear y mantener un entorno de trabajo seguro y cómodo, optimizar los flujos de trabajo optimizados y reducir los costos.

Pasar un examen medico

En la industria de la producción, los empleados a menudo deben someterse a controles médicos de rutina antes de comenzar a trabajar. Un médico realiza un examen general: mide la presión arterial, la temperatura corporal, verifica si la persona está intoxicada por alcohol, etc.

El problema surge cuando entendemos que el médico puede “perdonar” pequeñas desviaciones o ignorarlas simplemente porque el médico es un ser humano. Entonces, ¿por qué no automatizar los chequeos médicos?

Después de que el empleado ingresa a una cabina especial, las cámaras escanean su rostro. De esta forma el sistema de reconocimiento elimina las trampas durante la revisión. La computadora ejecuta todas las pruebas, registra el resultado de acuerdo con las regulaciones y lo envía al supervisor. Además de la precisión, un chequeo médico automatizado toma solo varios minutos, lo cual es seis veces más rápido que un examen regular con un médico.

Uso irracional de las horas de trabajo

¿Cuánto tiempo pasaron en su lugar de trabajo? ¿Dónde están en este momento? Están fumando otra vez, ¿verdad?

Los trabajadores de las fábricas tienden a tomar descansos entre 30 y 40 minutos antes del final de su turno. El uso irracional del tiempo de trabajo a menudo resulta en una disminución de la productividad y la eficiencia. Los análisis de video permiten a los gerentes realizar un seguimiento de las actividades de los empleados durante todo el turno. Además, la presencia de cámaras funciona como mecanismo preventivo para evitar infracciones en el futuro y mantener flujos de trabajo eficientes.

Problemas con tarjeta de acceso

Los empleados a menudo olvidan sus tarjetas de acceso, se las prestan entre sí y crean el riesgo de que la tarjeta caiga en las manos equivocadas, a veces en manos de un intruso. Un empleado puede dejar fácilmente su tarjeta llave en casa. El reconocimiento facial elimina este problema.

Algunos pueden afirmar que la biometría se puede engañar o falsificar, por ejemplo, mostrando una foto impresa o una foto en un teléfono móvil a la cámara. Depende de la calidad del sistema. La tecnología Liveness de NtechLab es capaz de reconocer fácilmente cualquier intento de este tipo, al verificar si hay una persona viva en el marco de la cámara.

Vivacidad: la protección contra la suplantación de identidad diferencia de forma fiable una cara de la vida real de la imagen de una cara y garantiza que haya una persona real frente a una cámara, lo que reduce significativamente los riesgos de fraude.

Reducir el trabajo humano

Puede reducir el uso de recursos humanos cuando puede automatizar el proceso y, por lo tanto, ahorrar dinero. Tomemos la detección de fallas, por ejemplo. Los fabricantes a menudo necesitan comprobar los productos en busca de defectos y anomalías manualmente. La analítica de video combinada con la robotización le permite automatizar estos procesos utilizando visión por computadora.

Requisitos especiales

Una variedad de incidentes pueden provocar tiempo de inactividad. Por ejemplo, la falta de uniformes especiales en las salas de mayor asepsia, puede provocar una mala calidad del producto. Aquí, el propietario de la empresa se arriesga a liberar un lote completo de productos defectuosos.

El análisis de video ayuda a prevenir incidentes relacionados tanto con la seguridad del producto como con las condiciones de salud de los trabajadores. El sistema ayuda a cumplir con requisitos específicos y puede identificar viseras de cascos cerrados, máscaras faciales usadas o gafas protectoras.

Investigación del incidente

Supongamos que algo ha desaparecido del almacen durante los últimos 7 días, pero no sabemos quién es el culpable. Incluso con una cámara y el ángulo de visión correcto, el operador tendrá que revisar manualmente todo el flujo de video para identificar visitantes únicos y hablar con los sospechosos. En el mejor de los casos, se necesitaría al menos una semana para resolver los elementos que faltan.

Con el análisis de video, el algoritmo puede compilar inmediatamente una lista de visitantes únicos. Luego, puede determinar rápidamente quién estaba en esta área en el momento del incidente.

Cada empresa tiene diferentes tareas comerciales. Algunos de ellos necesitan monitorear los movimientos de los contenedores, otros deben poder identificar el uso del casco o una de muchas otras cosas. De una forma u otra, la solución para el fabricante se centra en dos factores: eficacia y seguridad.

Gestión de accesos y movimiento de empleados en instalaciones cerradas y seguimiento del cumplimiento de las normas de seguridad:

  • Acceso a las instalaciones mediante reconocimiento facial únicamente o mediante verificación en dos pasos (reconocimiento facial + tarjeta o código).
  • Seguimiento de intrusión en zonas restringidas.
  • Seguimiento de la presencia de equipos de protección personal (mascarillas, etc).
  • Zonificación de instalaciones: control biométrico del acceso de los empleados a áreas seguras.

Cómo funciona y por dónde empezamos

  • Paso 1. Realizar una auditoría para comprender las necesidades del cliente.
  • Paso 2. Definir objetos individuales y ciertos escenarios de reconocimiento.
  • Paso 3. Entrenar redes neuronales y cree lógica empresarial.
  • Paso 4. Entregar el producto final.

Al implementar análisis de video en instalaciones industriales, todas las transmisiones de video deben reunirse en un solo lugar. Nuestro sistema simplemente se conecta al almacenamiento centralizado. Es decir, toma una transmisión de video y devuelve los requerimientos analizados del negocio.

No es necesario que sea una gran corporación de fabricación para disfrutar de los beneficios de nuestra tecnología de análisis de video, incluida la gestión de acceso, la supervisión del movimiento de los empleados y el cumplimiento de las normas de seguridad. Una vez que recopilemos los parámetros iniciales, incluso si no cuenta con el equipo necesario, podemos ayudarlo.

Una de las empresas de petróleo y gas más grandes, así como otros fabricantes, ya utilizan la tecnología de NtechLab con 20 cámaras conectadas y 500 personas en su base de datos.

[1] ilo.org/moscow/areas-of-work/occupational-safety-and-health/WCMS_249 278/lang-en/index.htm