El mercado global de análisis de video se valoró en USD 1528 mil millones en 2020 y se espera que alcance los USD 4142 mil millones para 2026 y crezca a una CAGR del 24,5% durante el período de pronóstico (2021−2026)[1].
En la etapa actual, los principales consumidores se encuentran en los sectores minorista, manufacturero y de transporte. Sin embargo, la industria financiera no tiene prisa por aumentar su impulso, a pesar de la gran cantidad de tareas en los campos de seguridad y optimización de servicios que podrían resolverse de manera rentable mediante la implementación de análisis de video. Denis Grishin, director de producto de NtechLab, comenta sobre las tecnologías sin las que un banco moderno no puede prescindir y qué es exactamente lo que está ralentizando su adopcion.
Operaciones sin pasaporte
El banco moderno consiste mucho menos en el edificio de su sucursal que en todas sus operaciones digitales. A través de la biometría, se pueden lograr niveles verdaderamente modernos de eficiencia y seguridad.
Las tecnologías de autorización biométrica han ido reemplazando gradualmente la verificación de identidad basada en documentos, lo que ayuda a simplificar muchos procesos tanto para los clientes como para los empleados de una institución financiera. En la primera visita al banco, el cliente aporta sus datos biométricos, esa identidad se vincula a determinados documentos y otros datos, ya partir de entonces prácticamente desaparece la necesidad de presentar una identificacion y acudir personalmente a la oficina. Abrir una nueva cuenta u obtener una nueva tarjeta, solicitar un préstamo, confirmar una transacción: todo esto se puede hacer en un teléfono inteligente, usando solo su rostro para la confirmación. El nivel de protección de datos personales corresponde a los estándares de seguridad de la industria, y para mayor confianza es posible configurar hasta tres factores de identificación: contraseña, confirmación por SMS y biometría facial.
Al migrar a la biometría, los bancos tienen mucho trabajo por hacer: necesitan organizar la recopilación de datos directamente en las oficinas y a través de aplicaciones móviles mientras construyen un ecosistema para la recepción y el procesamiento. Pero en la práctica, estas inversiones se pagan por sí solas con un número menor de sucursales que necesitan servicio y ganancias adicionales por la afluencia de clientes de lugares de difícil acceso, como las áreas rurales.
Pagos sin tarjeta o incluso smartphone
El rechazo de las tarjetas físicas ya es masivo, las personas transfieren la tarjeta a su teléfono inteligente o solicitan de inmediato tarjetas virtuales en lugar de plástico. El siguiente paso en este camino puede ser el pago presencial. La tecnología para esto es bastante funcional, no solo con compras en línea en mercados, sino también en supermercados, centros comerciales y estaciones de servicio comunes. Funciona lo suficientemente bien como para instalar un dispositivo en el punto de venta capaz de leer datos biométricos. El sistema funciona a través del banco: el cliente vincula sus datos biométricos a la tarjeta en la sucursal y el pago por selfie pasa a estar disponible. Para los compradores, es la comodidad y rapidez del servicio. Para las empresas financieras, es la ampliación de clientes potenciales leales y la mejora de su imagen.
Esta idea ya ha sido implementada por muchos bancos en todo el mundo: los clientes envían datos biométricos y los adjuntan a su perfil. Una tarjeta bancaria se puede vincular aquí. El sistema mantiene un alto nivel de seguridad en los pagos: es imposible engañar al terminal con la foto o el vídeo del smartphone de otra persona, gracias al algoritmo de protección contra este tipo de falsificaciones. Además, el proceso de pago se realiza tres veces más rápido que con una tarjeta o un teléfono inteligente, ya que no es necesario confirmar la transacción con un código PIN o números de SMS. La verificación biométrica del usuario también está disponible para su traducción en la aplicación.
Mejorar la calidad del servicio al cliente
Uno de los escenarios más escuchados es la optimización de línea. Aquí el principio es el mismo que en el comercio minorista: la analítica de video permite recopilar estadísticas sobre las cargas del departamento, determinar las horas pico en cada punto y registrar las solicitudes de visitantes más comunes. Al analizar estos datos, es posible optimizar el trabajo de los gerentes y consultores y redistribuirlos de manera eficiente a las áreas más calientes.
El segundo escenario más común es aumentar la velocidad de servicio en las oficinas. Cuando un visitante ingresa a una sucursal, el sistema lo identifica automáticamente, consulta la base de datos interna y verifica las últimas transacciones para sugerir el gerente más adecuado. Esto es más rápido y eficiente que tomar un número en un boleto de papel donde el cliente tiene que elegir el propósito de su visita en la terminal. A pesar de la tendencia general de reducir las filas en los bancos, el problema persiste, porque el proceso de servicio en sí se está alargando. Actualmente fluctúa en el rango de entre 10 minutos a una hora.
La lucha contra la delincuencia
La industria financiera ahora necesita soluciones que no solo registren lo que está sucediendo, sino que también reaccionen rápidamente ante situaciones peligrosas. E idealmente, prevenirlos. Esto es particularmente relevante para las cuestiones de seguridad y salud. Si, por ejemplo, un intruso ingresa a la rama con un arma, es necesario reaccionar ante él no en el momento en que saca la pistola, sino inmediatamente, en la entrada. El sistema envía una señal de peligro a las fuerzas del orden, detectando sospechas por ciertos motivos, o en el caso de identificación de una persona en una lista particular (buscada o en la base de datos de prestatarios sin escrúpulos).
Para ello, se pueden utilizar listas formadas por un banco, listas comunes para varias organizaciones o bases de datos proporcionadas por las fuerzas del orden. La red neuronal reconocerá la cara en el video de la cámara si coincide con los datos de la base de datos e instantáneamente enviará una señal al empleado responsable.
Las situaciones en las que el uso de análisis de video puede reducir significativamente los riesgos también incluyen multitudes cerca de los cajeros automáticos o la permanencia prolongada de sujetos cerca del cajero automático sin una razón clara. Hoy en día, incluso estos escenarios son posibles cuando el sistema identifica los intentos de un usuario de ocultar deliberadamente su rostro (uso simultáneo de una máscara, sombrero, capucha, etc.) y, por lo tanto, le impide usar el cajero automático. En tales casos, las máscaras médicas no serán signos de un delincuente, esto se refiere a situaciones en las que una persona se envuelve a propósito para que el 10−15% de la cara quede expuesta en el área de los ojos. Es importante que la decisión final en esta situación la tome el operador, quien recibe una notificación del sistema de seguridad y puede tomar las medidas oportunas para atrapar al atacante y evitar un acto de robo o vandalismo.
Otro problema que el análisis de video resuelve de manera efectiva son los fraudes de préstamos tomados con la indentificacion de otra persona. Desafortunadamente, esto sigue siendo bastante relevante para las organizaciones de microfinanzas. Por lo general, los estafadores usan una copia del pasaporte de otra persona, original robado o perdido, pegan su foto allí y solicitan un préstamo para otra persona. La introducción de análisis de video y tecnologías biométricas ayuda a contrarrestar tales situaciones. Si un cliente del banco ha enviado sus datos biométricos, el sistema reconocerá inmediatamente identificacion incorrecta y la foto falsa. Para los préstamos en línea, este mecanismo también brinda una protección confiable. Después de un intento fallido, el estafador se incluye en la lista negra y, si el banco está configurado con la opción adecuada, la información puede ir directamente a las fuerzas del orden.
Monitoreo de personal
Las estadísticas dicen que los empleados de la empresa pasan en promedio hasta 14 horas por semana no en sus deberes directos, sino en descansos para fumar y tomar café. También podemos incluir conversaciones telefónicas personales, redes sociales, leer noticias, jugar al solitario en la computadora cuando el jefe no está. El descanso es necesario, por supuesto, pero su abuso acumula importantes cifras de pérdidas para la empresa. Al mismo tiempo, más del 90% de los gerentes de recursos humanos no tienen la capacidad de influir significativamente en la situación. Así que tenemos análisis de video. Ayuda a controlar al empleado en el lugar de trabajo, registrar la hora de su llegada y salida, y el movimiento dentro de la oficina.
Pero estas no son las únicas cosas que le importan al sector bancario. En primer plano, están los problemas de seguridad, como el cruce de fronteras en violación de los derechos de acceso. También está el tema del abuso de los poderes oficiales y las operaciones indebidas.
El uso de análisis de video, especialmente junto con la biometría, puede minimizar las acciones ilegales y aumentar la responsabilidad y la disciplina laboral de los empleados.
Complicaciones en la introducción de análisis de video en los bancos
La introducción de cualquier sistema en los bancos requiere ciclos largos y costosos, debido a que los problemas de compatibilidad, cumplimiento y seguridad son críticos para las organizaciones financieras. Esto también se aplica al análisis de video, ya que implica cambiar los procesos bancarios fundamentales. No todas las organizaciones están preparadas para una integración tan larga y compleja, por lo que la introducción de nuevas tecnologías se ha retrasado.
A pesar de la opinión popular y bien fundada sobre la alta tecnología de los bancos, existe una gran brecha entre los diez principales bancos condicionales y todos los demás. Todos están en varios niveles tecnológicos. Los gigantes innovan de forma lenta pero segura, pero los bancos pequeños a menudo ni siquiera tienen un cumplimiento automatizado, ya que todo se hace manualmente. No tienen necesidad de discutir las tecnologías de análisis de video y biometría.
Por último, pero no menos importante, los datos personales son otro desafío. La gente no confía lo suficiente en las instituciones financieras como para dar activamente su información biométrica a los bancos. Entonces, los bancos no están muy dispuestos a introducir la biometría: no ven la demanda. Hasta que no se resuelva el tema de la confianza del consumidor, seguirán dudando.
Fuentes:
[1] Video Analytics Market — Growth, Trends, COVID-19 Impact, 2021−2026) by Mordor Intelligence