5 TERATAS dari NtechLab
Spesialisasi kami adalah pengenalan wajah — dan teknologi ini banyak diminati di berbagai area, jadi kami selalu mengikuti tren atau penurunannya.
Saat ini kita memiliki serangkaian format terbaru di industri hiburan: banyak event berskala besar, pesta pribadi, serta pameran, bioskop, kasino, pusat perbelanjaan, taman hiburan air, dan masih banyak lagi format hiburan lainnya.
Kami senang membagikan informasi ini kepada Anda!
MASALAH DALAM EVENT RESMI:
Antrean panjang lebih dari 3 menit;
Pengunjung berpose «tetap di luar dengan kepala berada di jendela»;
Menulis ulang data paspor saat pengunjung sedang menunggu;
Memanggil «Hai, bro/sis!»;
Tidak ada pengiriman foto dari event.
Bagaimana mengatur pendaftaran, tempat duduk dan hiburan tamu dengan teknologi, secara elegan dan efisien, serta menyediakan layanan pencarian instan untuk foto peserta? Dapatkan informasi yang sangat penting dari kasus nyata kami.
Pada event profil industri digital CIPR, biometrik wajah digunakan untuk menyediakan akses ke pameran tanpa harus mengantre, pendaftaran dengan cepat, dan pencarian foto, bagi semua tamu yang memiliki kredensial. Selama 2 tahun berturut-turut, pengunjung cukup mendatangi panel sentuh di meja registrasi, dan sistem akan langsung mengidentifikasi wajah seseorang, dan menampilkan informasi tentang pengunjung tersebut di layar. Setelah itu, layanan akan meminta pengunjung menekan tombol untuk mencetak lencana. Selain itu, pengunjung pameran akan langsung dapat menemukan semua foto mereka yang diambil selama event melalui bank foto digital.
Salah satu pelanggan pertama NtechLab adalah Australian Amusement Park. Para pengunjung difoto ketika mereka sedang menaiki wahana, dan kemudian ditawarkan untuk membeli foto tersebut. Untuk tujuan ini, karyawan biasanya harus mencari foto di antara ribuan foto yang diambil, dan pengunjung harus menunggu selama setengah jam dengan berdiri mengantre di dekatnya. Semuanya jadi lebih mudah setelah pengelola membuat aplikasi seluler khusus yang menanamkan algoritme FindFace.
Di pintu masuk, setiap pengunjung hanya perlu mengambil swafoto, kemudian semua foto yang dipotret selama berada di wahana taman akan dikirim ke smartphone mereka.
Ada lagi contoh lainnya. Dari sejuta foto yang tersimpan di database festival musik elektronik dan teknologi Alfa Future People (AFP), chatbot dilengkapi dengan algoritme pengenalan wajah FindFace dan setelah menerima permintaan dari pengunjung, akan menampilkan foto-foto yang diminta secara real-time. Bot ini aktif di grup resmi Vkontakte sebagai mitra festival, Beeline Company, dan menampilkan semua foto setelah pengguna mengirimkan permintaan yang melampirkan swafoto mereka.
Pengalaman kerja sama dengan wahana taman air di Eropa Barat menunjukkan bahwa teknologi kami dapat digunakan untuk pengenalan wajah dalam kondisi yang kurang mendukung: seperti banyak percikan air, silau cahaya matahari, saat subjek bergerak, dan juga untuk mengenali wajah anak-anak dengan akurasi tinggi, yang jauh lebih sulit untuk dilakukan dibandingkan dengan pengenalan wajah orang dewasa.
Dalam semua skenario penggunaan di atas, investasi untuk penerapan algoritme kami terbayar dengan cukup cepat, dan jumlah yang sangat besar dalam waktu singkat yang dapat dihemat untuk kasino.
Teknologi ini digunakan untuk menghindari dari para penipu serta untuk mengembangkan program loyalitas pelanggan.
Karyawan NtechLab telah menerapkan pengembangan dalam sistem keamanan di salah satu kasino di Rusia, yang tidak ingin disebutkan namanya, dan pelanggan yang memesan teknologi kami sangat senang dengan hasil dari kerja sama tersebut.
Di seluruh dunia, teknologi pengenalan wajah digunakan secara aktif pada event massal Super Bowl untuk mencegah penggemar dalam daftar blacklist memasuki stadion, serta menyediakan pelayanan VIP kepada penonton.
Kemudian informasi ini ditampilkan kepada barista ketika pengunjung terdeteksi oleh kamera di dalam ruangan. Misalnya, kongres profesional real estat yang berlangsung selama tiga hari dihadiri oleh lebih dari 1000 peserta. Peserta harus melakukan registrasi, mencetak lencana, dan memperoleh informasi akomodasi.
Untuk registrasi secara otomatis, dipasang beberapa stan yang dilengkapi dengan webcam. Program akan secara otomatis mengenali peserta, menganalisis streaming video, dan membandingkan wajahnya dengan foto dari daftar peserta.
Kalimat salam akan ditampilkan di layar sebelum peserta tersebut sempat memasukkan nama mereka.
Beberapa penyelenggara pesta dan pameran ada yang menyambut pengunjung dengan minuman favorit mereka. Pertanyaan tentang minuman favorit mereka muncul di profil online pengunjung. Kemudian informasi ini ditampilkan kepada barista ketika pengunjung terdeteksi oleh kamera di dalam ruangan.
Di Rusia, sudah banyak alat seperti ini dipasang.
Kami sangat bangga dengan penggunaannya dalam event massal, seperti Piala Dunia FIFA 2018 di Rusia, di mana teknologi kami menunjukkan kinerja yang terbaik.
Kemampuan untuk memproses streaming video dari sejumlah besar kamera dan bekerja dengan database skala besar adalah keunggulan kompetitif yang signifikan dari algoritme kami.
Di masa mendatang, akan ada banyak skenario penggunaan baru yang menarik berdasarkan pengenalan emosi, serta penggunaan konten yang dipersonalisasi.
Dan kira-kira adalah skenario lain untuk penerapan pengenalan wajah di industri hiburan yang menurut Anda memungkinkan?